Développement Python Lyon

Le développement Python, comment ça marche ?

Python est un langage objet interprété, c'est à dire qu'il a besoin d'un interpréteur pour pouvoir être exécuté.

L’interpréteur exécute les lignes de codes au fur et à mesure du besoin. A l'inverse, les langages compilés sont « traduits » dans un code facilement lisible pour un ordinateur et sont ensuite exécutés par le système d’exploitation (Windows, Linux, AndroidAndroid est un système d'exploitation mobile basé sur Linux. etc…).

Développement Python : pour quels types de projets ? Les possibilités ?

Python est modulaire, très facile à écrire et à exécuter ! De fait, il est devenu un langage applicable à de très nombreux domaines.

Son domaine d'application va de simples scripts pour automatiser des tâches à la création d'IA à l’aide de librairies de grande qualité comme Scikit-Learn en passant par des applications web, des applications audio/video, des prototypes et même des jeux.

De nombreuses applications ont été développées en Python. Parmi les plus connus, on peut citer : Instagram, Spotify, Dropbox …

De notre côté, en tant que prestataires Python, on pense qu'il est intéressant de l'utiliser pour développer des applications dont la vitesse d’exécution n’est pas le maître mot du projet, mais où l’essentiel sera plutôt le temps de développement de celui-ci.

Python et le Web

Python possède plusieurs frameworks permettant le développement d’applications Web. Les deux les plus connus sont Django et Flask.

Django est un framework « tout en un » et dispose d’une grande communauté très active. Par exemple, c'est le framework qui a été utilisé pour développer les applications citées précédemment (Spotify, Instagram,...).

Flask, quant à lui, est plutôt destiné à de petites APIs et services Web.

Pourquoi choisir Python pour le développement de son projet ?

Les principaux avantages qui font de Python un bon langage pour le développement de son projet :

Python est facile à apprendre grâce à sa syntaxe simple et concise et force une bonne lisibilité grâce à l’indentation obligatoire.
Le langage est modulable grâce à l’immense gestionnaire de paquets Pypi qui permet de trouver de très bonnes librairies (A priori, vous devriez forcément trouver votre bonheur parmi les 222 093 projets actuellement).
Il est portable, car le même code fonctionne aussi bien sur Windows, Linux ou MacOS et ça, c’est vraiment pratique !
Python est open-source et maintenu par une grande communauté !

Développement d'applications Python : les inconvénients

Comme tout bon langage qui se respecte, Python a tout de même quelques inconvénients :

Performances : Python étant un langage interprété, il a besoin d'un traitement un peu plus costaud contrairement aux langages compilés. De fait, le Python est un langage qui sera plus lent à l’exécution comparé au C, C++, Java etc..
Attention aux erreurs d'exécution ! Python est un langage typé dynamiquement. De fait, il n'a pas de définition de type comme "int monEntier = 10 ;" ; ce sera simplement "monEntier = 10 ;". Et cela peut donc générer des erreurs d'exécution.

Python et la data

Python est un langage très optimisé pour le traitement de données. Il possède de nombreuses librairies permettant de traiter de manière optimisée les données comme :

Panda : Qui est un incontournable du traitement de donnée en Python, notamment grâce à ses dataframes qui permettent d’effectuer des opérations de grandes envergures sur des jeux de données volumiques.
NumPy : Qui est ultra optimisée pour le traitement de données numériques. C’est une librairie Python qu’on retrouve également souvent dans les milieux scientifiques pour traiter des opérations mathématiques.

Le langage Python est devenu la référence dans le monde des Data Scientists et Data Analysts pour manipuler des données et il est même capable de s’interfacer très facilement avec Apache Spark pour traiter des volumes de données encore plus grands.