
L'architecture des systèmes d'informations n'a jamais eu autant d'importance qu'aujourd'hui. Avec la digitalisation des process et la démultiplication des briques applicatives, la modernisation de l'architecture des SI est un véritable enjeu pour la pérennité des entreprises. Désormais étroitement liée à la réussite des entreprises, la performance des SILe SI désigne le système d'informations d'une organisation. est au cœur des préoccupations.
Architecture SI : il faut savoir placer justement le curseur entre besoins métiers, innovation, sécurité & performance.
A l'heure actuelle, les architectures N tiers dominent encore en partie les systèmes d'informations. Pourtant ces dernières années, de nouveaux modèles d'architecture ont tenté de percer : il y a d'un côté les architectures SOA qui tardent à faire leurs preuves, et de l'autre les architectures micro services qui gagnent peu à peu leur place au sein des sociétés. Ces dernières, plus ouvertes, correspondent davantage aux besoins actuels de performance et de flexibilité.
Avec la transition vers les solutions cloud, les entreprises ont la possibilité de bénéficier d'une flexibilité accrue, de réduire leurs coûts et d'améliorer leur réactivité.
Les architectures cloud-native, associées à des technologies comme Kubernetes et Docker, offrent une modularité et une scalabilité qui révolutionnent la manière dont les SI sont conçus et déployés.
En plus d'être vecteurs de performance au sein des entreprises, les SI actuels sont vecteurs de milliers de données. L'organisation des données étant de plus en plus complexe, il faut s'entourer d'outils fiables, notamment en matière de sécurité, pour gérer les datas.
Nous vous accompagnons dans l'intégration, le transport, la migration, le traitement et la sécurisation de vos données, avec des outils comme :
L’objectif de cet article est discuter d’une architecture web virtualisée pour répondre au mieux à la charge et gérer la sécurité
Il s’agit d’un modèle d’architecture qui s’appuie sur les concepts d’architecture centralisée (un core model partagé par toute une organisation) et d’architecture spécifique (des fonctionnalités spécifiques à un domaine sont implémentés afin de répondre à
Le feature flipping répond à une situation que tous les développeurs connaissent : devoir déployer une fonctionnalité, sans vouloir l'activer immédiatement pour tous les utilisateurs. Le code est en production, mais le timing métier, les tests en conditions réelles ou la gestion du risque imposent d'attendre.
On doit bien l'avouer, l'arrivée de l'intelligence artificielle et plus précisément de l'IA générative dans le métier de développeur a « généré » quelques remous. Dès les premières utilisations, on s'est très vite rendu compte que les LLM (Large Language Model) étaient aussi bien capables de générer du code que du texte, et cela nous a posé bien des questions autant sur les possibilités de l'outil, que sur les impacts concrets sur l'évolution de nos métiers.