Python vs Kotlin
Découvrez les différences entre ces deux technologies et faites votre choix en toute connaissance de cause !
Python vs Kotlin: quel est le meilleur en 2024 ?
Qu'est ce que Python ?
Python est une espèce de serpent mais c'est aussi (et surtout) un langage de programmation créé au début des années 90. Depuis 2017 et grâce au machine learning, Python est redevenu un langage très en vogue dans la communauté des développeurs.
Les avantages de Python ?
Sa simplicité, sa lisibilité, sa large bibliothèque standard, son vaste écosystème de bibliothèques tierces, et son utilisation dans une grande variété de domaines.
Les inconvénients de Python ?
Ses performances inférieures par rapport aux langages compilés, sa gestion des versions (Python 2 vs Python 3), et la Global Interpreter Lock (GIL) qui limite le parallélisme des threads.
Qu'est ce que Kotlin ?
Kotlin est un langage de programmation multiplateformes orienté objet et fonctionnel, avec un typage statique qui lui permet de compiler pour la machine virtuelle Java et JavaScript.
Les avantages de Kotlin ?
Sa concision, ses fonctionnalités modernes, son interopérabilité avec Java, et sa grande communauté.
Les inconvénients de Kotlin ?
Peut ajouter de la complexité pour les projets très simples, nécessite une bonne compréhension des concepts modernes de programmation.
La comparaison : Python vs Kotlin
Caractéristiques
Python
Kotlin
Commun
Utilité (fonction)
Python est un langage de programmation polyvalent utilisé pour le développement web, les applications de bureau, la science des données, l'apprentissage automatique, le scripting, et bien plus encore.
Kotlin est utilisé pour développer des applications Android, des applications côté serveur, et des applications multiplateformes grâce à Kotlin/Native.
Langue de programmation
Python est un langage de programmation interprété, orienté objet, procédural et fonctionnel.
Kotlin est un langage de programmation moderne, statiquement typé, qui se compile en Java bytecode, JavaScript, ou code natif.
Système d‘exploitation
Python est multiplateforme, fonctionnant sur Windows, macOS, Linux, et d'autres systèmes d'exploitation.
Multiplateforme (fonctionne sur Windows, macOS, Linux, Android, iOS avec Kotlin/Native).
Existe depuis
Python a été initialement publié en 1991 par Guido van Rossum.
Kotlin a été initialement publié en février 2016 (version 1.0).
Licence
Python est sous licence Python Software Foundation License, qui est une licence open source.
Apache License 2.0.
Développeur
Python est développé et maintenu par la Python Software Foundation et une large communauté de développeurs.
JetBrains et la communauté open source.
Communauté
Python bénéficie d'une grande communauté active de développeurs, avec de nombreux forums, conférences, groupes d'utilisateurs et ressources en ligne.
Grande communauté active avec de nombreux contributeurs, forums, conférences (KotlinConf), groupes d'utilisateurs, et ressources en ligne.
Performance générale
Python offre des performances raisonnables, mais étant interprété, il est généralement plus lent que les langages compilés comme C++ et Java. Des bibliothèques comme PyPy peuvent améliorer les performances.
Très bonne, avec des performances comparables à Java pour les applications JVM et des optimisations pour les autres plateformes.
Maintenabilité
Python est réputé pour sa maintenabilité grâce à sa syntaxe claire, ses conventions de codage strictes, et sa philosophie "There should be one-- and preferably only one --obvious way to do it."
Élevée, grâce à une syntaxe claire, des fonctionnalités modernes, et une interopérabilité complète avec Java.
Facilité d'apprentissage
Python est considéré comme l'un des langages de programmation les plus faciles à apprendre pour les débutants, grâce à sa syntaxe simple et lisible.
Relativement facile pour ceux qui connaissent déjà Java ou d'autres langages de programmation modernes ; de nombreuses ressources sont disponibles pour les débutants.
Configuration
Python nécessite l'installation de l'interpréteur Python. Des environnements virtuels et des outils comme Anaconda peuvent simplifier la gestion des dépendances et des versions.
Utilise des fichiers Kotlin et des outils de construction comme Gradle ou Maven pour définir les dépendances et la configuration du projet.
Documentation
Python dispose d'une documentation exhaustive et officielle. De nombreux livres, tutoriels en ligne, cours et forums sont également disponibles pour les apprenants de tous niveaux.
Documentation exhaustive et officielle disponible sur le site kotlinlang.org, ainsi que de nombreux livres et tutoriels en ligne.
Alternative
Les alternatives à Python incluent Ruby, JavaScript (Node.js), Java, et R (pour la science des données).
Alternatives incluent Java, Scala, Groovy, Swift pour iOS, et Dart pour Flutter.
On l'aime pour
Sa simplicité, sa lisibilité, sa large bibliothèque standard, son vaste écosystème de bibliothèques tierces, et son utilisation dans une grande variété de domaines.
Sa concision, ses fonctionnalités modernes, son interopérabilité avec Java, et sa grande communauté.
On le déteste pour
Ses performances inférieures par rapport aux langages compilés, sa gestion des versions (Python 2 vs Python 3), et la Global Interpreter Lock (GIL) qui limite le parallélisme des threads.
Peut ajouter de la complexité pour les projets très simples, nécessite une bonne compréhension des concepts modernes de programmation.
Fréquence de mise à jour
Python est mis à jour régulièrement avec de nouvelles versions majeures publiées environ tous les 18 mois, apportant de nouvelles fonctionnalités et améliorations.
Mises à jour régulières avec des versions mineures tous les quelques mois et des versions majeures environ tous les ans.
LTS
Python propose des versions LTS avec un support de cinq ans pour les corrections de bugs et les correctifs de sécurité.
Non, Kotlin ne propose pas de versions LTS officielles, mais les mises à jour sont généralement rétrocompatibles.
Maturité
Python est un langage mature, avec plus de trois décennies de développement et d'utilisation dans des millions de projets à travers le monde. Sa stabilité et sa fiabilité sont largement reconnues dans l'industrie.
Mature, avec plusieurs années de développement et d'utilisation dans de nombreux projets en production.
Caractéristiques
Python
Kotlin
Langage
Moto et philosophie
"There should be one-- and preferably only one --obvious way to do it." – Favorise la simplicité et la lisibilité du code.
Paradigme de programmation
Orienté objet, procédural, fonctionnel.
Orienté objet, déclaratif, basé sur des widgets.
Maintenabilité des développements
Élevée, grâce à sa syntaxe claire et ses bonnes pratiques codifiées dans PEP 8.
Élevée, grâce à une structure modulaire et une configuration claire basée sur des fichiers XML.
Sécurité
Bonne, avec des fonctionnalités intégrées pour gérer les exceptions et éviter les erreurs de typage.
Performance des applications
Modérée, souvent plus lente que les langages compilés ; les performances peuvent être améliorées avec PyPy et Cython.
Très bonne, avec des optimisations pour la gestion des applications web Java à grande échelle.
Deggugabilité
Excellente, avec des outils comme pdb, PyCharm Debugger et ipdb.
Excellente, avec des outils de débogage intégrés comme Flutter DevTools et des extensions pour les IDE.
Ecosystème
Vaste, avec de nombreuses bibliothèques et frameworks pour le développement web (Django, Flask), la science des données (NumPy, pandas), et plus.
Vaste, avec de nombreuses bibliothèques, extensions et outils disponibles pour améliorer et étendre les fonctionnalités de base de Tomcat.
Prise en charge des génériques
Oui, via des annotations de type (PEP 484).
Oui, avec une syntaxe bien définie pour les types paramétrés en Dart.
Exceptions vérifiées
Non, Python ne supporte que les exceptions non vérifiées.
Non, Dart ne supporte que les exceptions non vérifiées.
Polymorphisme
Oui, à travers l'héritage et les méthodes abstraites.
Oui, à travers l'héritage et les interfaces en Dart.
Conçu pour
Polyvalent, utilisé pour le développement web, les scripts, l'analyse de données, l'apprentissage automatique, et plus.
Déploiement rapide et performant d'applications web Java.
Type de sécurité
Sécurité de la mémoire, gestion des exceptions, typage dynamique.
Sécurité basée sur les bonnes pratiques de codage en Java et les fonctionnalités de sécurité intégrées de Tomcat.
Interropérabilité
Excellente, avec des bibliothèques comme ctypes et cffi pour interagir avec du code C, et des modules pour interagir avec d'autres langages et technologies.
Arrays
Prise en charge via des listes (list) et des bibliothèques comme NumPy pour des tableaux plus performants.
Prise en charge des tableaux dynamiques via Dart.
Prise en charge de la compilation conditionnelle.
Non, Python ne supporte pas directement la compilation conditionnelle.
Oui, via les directives de préprocesseur en Dart.
Prise en charge de l'instruction Goto.
Non, Python n'inclut pas l'instruction goto.
Non, Dart n'inclut pas l'instruction goto.
Structure et syndicats
Prise en charge des classes, mais pas des unions.
Prise en charge des objets, des classes et des unions via Dart.
Fait pour
Polyvalent, utilisé dans le développement web, les scripts, l'analyse de données, l'intelligence artificielle, et plus.
Développement rapide et structuré d'applications multiplateformes interactives et dynamiques.
Installation
Installation via pip, le gestionnaire de paquets Python, et les gestionnaires de dépendances virtuels comme venv ou virtualenv.
Support multi-plateforme
Oui, fonctionne sur Windows, macOS, Linux, et autres systèmes d'exploitation.
Oui, via la JVM (Java Virtual Machine).
IDE
PyCharm, Visual Studio Code, Jupyter Notebook.
IntelliJ IDEA, Android Studio, Visual Studio Code.
Environnement d'exécution
Interpréteur Python.
JVM, navigateur web avec moteur JavaScript, environnement natif pour Kotlin/Native.
Dépendance à la plate-forme
Indépendant, fonctionne sur de nombreux systèmes d'exploitation.
Indépendant, fonctionne sur de nombreuses plateformes grâce à Dart et au moteur Flutter.
Pointers
Non, Python n'a pas de pointeurs explicites.
Non, Dart n'a pas de pointeurs.
Point flottant
Oui, prise en charge des types float et double.
Oui, prise en charge des types Float et Double en Dart.
Indice TIOBE
Généralement dans le top 3.
Non applicable directement, mais Java (utilisé avec Tomcat) est généralement dans le top 3 à 5.
Mode d'Exécution du Langage
Interprété. Le code source est exécuté directement par l’interpréteur Python.
Non applicable, mais utilise Java qui est semi-compilé. Le code source est compilé en bytecode, puis exécuté par la JVM.
Typage
Utilise un typage dynamique et fort. Les types sont déterminés à l’exécution et les conversions doivent être explicites.
Entreprises célèbres utilisant
Google, Instagram, Spotify, Dropbox.
Google, Amazon, Pinterest, Coursera.
Caractéristiques
Python
Kotlin
DevOps
Compatible AWS
Oui
Compatible On Premise
Oui
Pour quel type d'entreprise
PME, Grandes entreprises
FAAS, CAAS, PAAS, IAAS
CAAS
Caractéristiques
Python
Kotlin
Framework
Nous suivre, nous écouter
