L'IA : L'ère des développeurs augmentés ?

Dès les premières utilisations, on s'est très vite rendu compte que les LLM (Large Language Model) étaient aussi bien capables de générer du code, que du texte, et cela nous a posé bien des questions autant sur les possibilités de l’outil, que sur les impacts concrets sur l’évolution de nos métiers.

Dans les faits, les sources de contenus de code sont extrêmement nombreuses. Les LLMs ont donc eu tout loisir de s'entraîner sur des milliards de lignes de code, qui ont elles-mêmes générées d'autres lignes sur lesquelles ils se sont ré-entraînés, et ainsi de suite…

Mais le code généré n'était pas sans défaut ! Il cumulait au départ un aspect « parfait » tout en intégrant de grosses lacunes de qualité, ce qui le rendait au premier abord extrêmement convaincant mais cachait en réalité une imprécision qui, à la longue, créait des anomalies.

Pour être complètement honnêtes, on était pas complètement convaincus lors de nos premiers essais terrain. Mais ces derniers mois, les IA ont fait d’énormes progrès. On a vu une qualité nettement revue à la hausse, et désormais, certaines situations méritent sérieusement d'évaluer les cas d'utilisation dans lesquels l'IA nous aide réellement, et ceux pour lesquels l'oeil humain reste imbattable.

Nous avons donc pris un moment pour mettre tout ça sur papier, et vous partager ici nos réflexions et nos cas d’utilisation concrets en tant que développeurs,

En espérant que cela puisse vous être utile,

Bonne lecture.