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Java vs Python

Découvrez les différences entre ces deux technologies et faites votre choix en toute connaissance de cause !
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Java vs Python: quel est le meilleur en 2024 ?

JAVA et Python sont deux langages de programmation côté serveur. JAVA est un langage orienté objet semi-compilé ; Python est un langage de script. JAVA et Python vous permettent de créer des applications et des API. Python est plus spécialisé dans le traitement des données que JAVA. JAVA est un langage plus complexe mais plus rapide que Python.

Qu'est ce que Java ?

Le langage de développement JAVA est l'un des principaux langages de développement. Particulièrement adapté aux applications d'entreprises, il allie une forte productivité, une évolutivité aisée ainsi que de bonnes performances. C'est donc un langage de premier choix pour son entreprise.

Les avantages de Java

Sa portabilité et son indépendance vis-à-vis des plateformes grâce à la JVM. Sa robustesse et sécurité. Son vaste écosystème de bibliothèques et de frameworks. Son soutien communautaire étendu.

Les inconvénients de Java

Sa verbosité comparée à des langages plus concis. Ses performances parfois inférieures aux langages compilés natifs.

Qu'est ce que Python ?

Python est une espèce de serpent mais c'est aussi (et surtout) un langage de programmation créé au début des années 90. Depuis 2017 et grâce au machine learning, Python est redevenu un langage très en vogue dans la communauté des développeurs.

Les avantages de Python

Sa simplicité, sa lisibilité, sa large bibliothèque standard, son vaste écosystème de bibliothèques tierces, et son utilisation dans une grande variété de domaines.

Les inconvénients de Python

Ses performances inférieures par rapport aux langages compilés, sa gestion des versions (Python 2 vs Python 3), et la Global Interpreter Lock (GIL) qui limite le parallélisme des threads.

La comparaison : Java vs Python

Caractéristiques
Java
Python
Commun
Utilité (fonction)
Java est un langage de programmation polyvalent utilisé pour le développement d'applications de bureau, mobiles (Android), web, d'entreprise, d'API, et de systèmes embarqués.
Python est un langage de programmation polyvalent utilisé pour le développement web, les applications de bureau, la science des données, l'apprentissage automatique, le scripting, et bien plus encore.
Langue de programmation
Java
Python est un langage de programmation interprété, orienté objet, procédural et fonctionnel.
Système d‘exploitation
Java est multiplateforme, fonctionnant sur Windows, macOS, Linux, et d'autres systèmes grâce à la machine virtuelle Java (JVM).
Python est multiplateforme, fonctionnant sur Windows, macOS, Linux, et d'autres systèmes d'exploitation.
Existe depuis
Java a été initialement publié en 1995 par Sun Microsystems.
Python a été initialement publié en 1991 par Guido van Rossum.
Licence
GNU GPLV2+CPE
Python est sous licence Python Software Foundation License, qui est une licence open source.
Développeur
Oracle Corporation développe et maintient Java, après avoir acquis Sun Microsystems en 2010.
Python est développé et maintenu par la Python Software Foundation et une large communauté de développeurs.
Communauté
Java bénéficie d'une grande communauté active de développeurs, avec de nombreux forums, conférences, groupes d'utilisateurs et ressources en ligne.
Python bénéficie d'une grande communauté active de développeurs, avec de nombreux forums, conférences, groupes d'utilisateurs et ressources en ligne.
Performance générale
Java offre une bonne performance générale, bien qu'elle puisse être inférieure aux langages compilés natifs comme C++ ou RUST. La performance a été améliorée avec le temps grâce à des optimisations JVM et des compilateurs just-in-time (JIT).
Python offre des performances raisonnables, mais étant interprété, il est généralement plus lent que les langages compilés comme C++ et Java. Des bibliothèques comme PyPy peuvent améliorer les performances.
Maintenabilité
Java est réputé pour sa maintenabilité, en grande partie grâce à sa syntaxe stricte et à ses conventions de codage claires. La gestion des exceptions et la gestion de la mémoire automatique (garbage collection) facilitent également la maintenabilité.
Python est réputé pour sa maintenabilité grâce à sa syntaxe claire, ses conventions de codage strictes, et sa philosophie "There should be one-- and preferably only one --obvious way to do it."
Facilité d'apprentissage
Java est considéré comme moyennement facile à apprendre pour les débutants en programmation. Cependant, la compréhension complète des concepts orientés objet peut nécessiter plus de temps pour les débutants.
Python est considéré comme l'un des langages de programmation les plus faciles à apprendre pour les débutants, grâce à sa syntaxe simple et lisible.
Configuration
Java nécessite l'installation de la Java Development Kit (JDK) pour le développement et de la Java Runtime Environment (JRE) pour l'exécution des applications. Les outils populaires incluent des IDE comme IntelliJ IDEA, Eclipse, et NetBeans.
Python nécessite l'installation de l'interpréteur Python. Des environnements virtuels et des outils comme Anaconda peuvent simplifier la gestion des dépendances et des versions.
Documentation
Java dispose d'une documentation exhaustive et officielle, fournie par Oracle. De nombreux livres, tutoriels en ligne, cours et forums sont également disponibles pour les apprenants de tous niveaux.
Python dispose d'une documentation exhaustive et officielle. De nombreux livres, tutoriels en ligne, cours et forums sont également disponibles pour les apprenants de tous niveaux.
Alternative
Les alternatives à Java incluent C#, Python, C++, Kotlin (pour Android), et JavaScript (pour le développement web).
Les alternatives à Python incluent Ruby, JavaScript (Node.js), Java, et R (pour la science des données).
On l'aime pour
Sa portabilité et son indépendance vis-à-vis des plateformes grâce à la JVM. Sa robustesse et sécurité. Son vaste écosystème de bibliothèques et de frameworks. Son soutien communautaire étendu.
Sa simplicité, sa lisibilité, sa large bibliothèque standard, son vaste écosystème de bibliothèques tierces, et son utilisation dans une grande variété de domaines.
On le déteste pour
Sa verbosité comparée à des langages plus concis. Ses performances parfois inférieures aux langages compilés natifs.
Ses performances inférieures par rapport aux langages compilés, sa gestion des versions (Python 2 vs Python 3), et la Global Interpreter Lock (GIL) qui limite le parallélisme des threads.
Fréquence de mise à jour
Java suit désormais un cycle de publication de six mois pour les versions principales, avec des mises à jour régulières de sécurité et de maintenance.
Python est mis à jour régulièrement avec de nouvelles versions majeures publiées environ tous les 18 mois, apportant de nouvelles fonctionnalités et améliorations.
LTS
Oracle propose des versions LTS tous les trois ans, avec un support à long terme pour des versions spécifiques (ex. Java 8, Java 11, Java 17, Java 21, et bientôt Java 25).
Python propose des versions LTS avec un support de cinq ans pour les corrections de bugs et les correctifs de sécurité.
Maturité
Java est un langage mature, avec plus de deux décennies de développement et d'utilisation dans des millions de projets à travers le monde. Sa stabilité et sa fiabilité sont largement reconnues dans l'industrie.
Python est un langage mature, avec plus de trois décennies de développement et d'utilisation dans des millions de projets à travers le monde. Sa stabilité et sa fiabilité sont largement reconnues dans l'industrie.
Caractéristiques
Java
Python
Langage
Moto et philosophie
"Write Once, Run Anywhere" – Concevoir des applications pouvant s'exécuter sur n'importe quelle plateforme.
"There should be one-- and preferably only one --obvious way to do it." – Favorise la simplicité et la lisibilité du code.
Paradigme de programmation
Orienté objet, impératif, structuré, fonctionnel, générique
Orienté objet, procédural, fonctionnel.
Maintenabilité des développements
Élevée, grâce à une syntaxe stricte, une gestion des exceptions et une collecte automatique des ordures (garbage collection).
Élevée, grâce à sa syntaxe claire et ses bonnes pratiques codifiées dans PEP 8.
Sécurité
Forte, avec des fonctionnalités comme la gestion des exceptions, la vérification de bytecode et la sécurité au niveau de la JVM.
Bonne, avec des fonctionnalités intégrées pour gérer les exceptions et éviter les erreurs de typage.
Performance des applications
Bonne, grâce à la JVM et aux compilateurs Just-In-Time (JIT), bien que souvent inférieure aux langages compilés natifs.
Modérée, souvent plus lente que les langages compilés ; les performances peuvent être améliorées avec PyPy et Cython.
Deggugabilité
Excellente, avec des outils de débogage intégrés dans des IDE comme IntelliJ IDEA et Eclipse ou jProfiler.
Excellente, avec des outils comme pdb, PyCharm Debugger et ipdb.
Ecosystème
Vaste, avec de nombreux frameworks (Spring, Quarkus...) et bibliothèques.
Vaste, avec de nombreuses bibliothèques et frameworks pour le développement web (Django, Flask), la science des données (NumPy, pandas), et plus.
Prise en charge des génériques
Oui, avec une syntaxe bien définie pour les types paramétrés.
Oui, via des annotations de type (PEP 484).
Exceptions vérifiées
Oui, les exceptions vérifiées et non vérifiées sont supportées.
Non, Python ne supporte que les exceptions non vérifiées.
Polymorphisme
Oui, à travers l'héritage, les interfaces et les méthodes abstraites.
Oui, à travers l'héritage et les méthodes abstraites.
Conçu pour
Développement d'applications multiplateformes et robustes.
Polyvalent, utilisé pour le développement web, les scripts, l'analyse de données, l'apprentissage automatique, et plus.
Type de sécurité
Sécurité de la mémoire gérée par la JVM et la collecte des ordures.
Sécurité de la mémoire, gestion des exceptions, typage dynamique.
Interropérabilité
Bonne, avec JNI (Java Native Interface) pour interagir avec du code natif.
Excellente, avec des bibliothèques comme ctypes et cffi pour interagir avec du code C, et des modules pour interagir avec d'autres langages et technologies.
Arrays
Prise en charge des tableaux statiques et dynamiques.
Prise en charge via des listes (list) et des bibliothèques comme NumPy pour des tableaux plus performants.
Prise en charge de la compilation conditionnelle.
Non, Java ne supporte pas directement la compilation conditionnelle.
Non, Python ne supporte pas directement la compilation conditionnelle.
Prise en charge de l'instruction Goto.
Non, Java n'inclut pas l'instruction goto. C'est un mot clé réservé.
Non, Python n'inclut pas l'instruction goto.
Structure et syndicats
Prise en charge des classes et des interfaces, mais pas des syndicats.
Prise en charge des classes, mais pas des unions.
Fait pour
Développement de logiciels d'entreprise, applications mobiles, et applications web.
Polyvalent, utilisé dans le développement web, les scripts, l'analyse de données, l'intelligence artificielle, et plus.
Installation
Installation du JDK (Java Development Kit).
Installation via pip, le gestionnaire de paquets Python, et les gestionnaires de dépendances virtuels comme venv ou virtualenv.
Support multi-plateforme
Oui, grâce à la JVM. Java tourne sur un peu près toutes les plateformes.
Oui, fonctionne sur Windows, macOS, Linux, et autres systèmes d'exploitation.
IDE
IntelliJ IDEA, Eclipse, NetBeans.
PyCharm, Visual Studio Code, Jupyter Notebook.
Environnement d'exécution
JVM (Java Virtual Machine).
Interpréteur Python.
Dépendance à la plate-forme
Indépendant grâce à la JVM.
Indépendant, fonctionne sur de nombreux systèmes d'exploitation.
Pointers
Non, Java n'a pas de pointeurs explicites, mais utilise des références d'objet.
Non, Python n'a pas de pointeurs explicites.
Point flottant
Oui, prise en charge des types float et double.
Oui, prise en charge des types float et double.
Indice TIOBE
Généralement dans le top 5.
Généralement dans le top 3.
Mode d'Exécution du Langage
Semi-compilé. Le code source est compilé en bytecode, puis exécuté par la machine virtuelle Java (JVM).
Interprété. Le code source est exécuté directement par l’interpréteur Python.
Typage
Utilise un typage statique et fort. Les types sont déclarés dans le code et vérifiés à la compilation.
Utilise un typage dynamique et fort. Les types sont déterminés à l’exécution et les conversions doivent être explicites.
Entreprises célèbres utilisant
Google, Amazon, LinkedIn, eBay.
Google, Instagram, Spotify, Dropbox.
Caractéristiques
Java
Python
DevOps
Compatible Azure
Oui
Compatible AWS
Oui
Oui
Compatible On Premise
Oui
Oui