“Un modèle prédictif est un modèle qui analyse les comportements, les données passées, afin de pouvoir anticiper et prévoir des comportements futurs”.
Les modèles prédictifs existaient bien avant l’arrivée du Big Data ( par exemple : la météo ). L’émergence du Big Data n’a fait que renforcer la pertinence et l’efficacité des modèles prédictifs.
Avec le Big Data, nous collectons beaucoup plus de données que par le passé et pouvons être par conséquent plus précis dans nos analyses et dans nos prédictions.
De plus, il devient possible de décider en temps réel, ce qui n’était pas possible avant.
Alors sommes nous aussi prévisible ?
Rassurez-vous les modèles prédictifs fonctionnent bien de manière générale, mais s’avère encore peu fiable sur une personne en particulier !
L’humain reste encore imprévisible !
Heureusement nous ne sommes pas des robots !
Kubernetes, c’est quoi ? Comment ça marche ? Définition, avantages et inconvénients.
La convention WeAreDevelopers 2024 s'est déroulée ce juillet à Berlin. Comme d'habitude depuis plusieurs années maintenant, AXOPEN était présent à l'évènement ! C'était l'occasion de découvrir les technologies de demain et de discuter des avancées des différents acteurs de la scène informatique. Dans cet article, nous allons nous focaliser sur l'un des sujets abordés lors de la convention : le langage de programmation Java. Quelles sont ses nouveautés ? Est-il toujours pertinent d'utiliser Java en 2024 ? C'est ce que nous allons voir aujourd'hui !
Gestion des Queues et Topics sous Jboss 7. @MessageDriven et configuration