“Un modèle prédictif est un modèle qui analyse les comportements, les données passées, afin de pouvoir anticiper et prévoir des comportements futurs”.
Les modèles prédictifs existaient bien avant l’arrivée du Big Data ( par exemple : la météo ). L’émergence du Big Data n’a fait que renforcer la pertinence et l’efficacité des modèles prédictifs.
Avec le Big Data, nous collectons beaucoup plus de données que par le passé et pouvons être par conséquent plus précis dans nos analyses et dans nos prédictions.
De plus, il devient possible de décider en temps réel, ce qui n’était pas possible avant.
Alors sommes nous aussi prévisible ?
Rassurez-vous les modèles prédictifs fonctionnent bien de manière générale, mais s’avère encore peu fiable sur une personne en particulier !
L’humain reste encore imprévisible !
Heureusement nous ne sommes pas des robots !
Découvrez la planche #63 !
Est-ce que le futur développeur sera prompt engineer ? Le métier de développeur a toujours évolué avec ses outils. De la simple chaise et du clavier à l'émergence des IDE, chaque génération d'outillage a redéfini la façon de coder. Aujourd'hui, c'est l'IA qui s'invite dans l'équation, et elle ne se contente pas d'ajouter un outil de plus dans la boîte. Ce qui change vraiment, c'est la manière d'interagir avec son code.
Le premier élément de la sécurisation d’un environnement est la présence d’un firewall entre Internet, et votre environnement. Cet élément doit être le seul point d’entrée de votre environnement, protégeant ainsi toutes vos machines d’attaques possibles