Quarkus vs Python
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Quarkus vs Python: quel est le meilleur en 2024 ?
Qu'est ce que Quarkus ?
Les avantages de Quarkus
Sa rapidité, sa faible empreinte mémoire, sa simplicité de configuration, et sa grande communauté.
Les inconvénients de Quarkus
Peut être complexe pour les petits projets, nécessite une bonne compréhension des concepts de Quarkus pour tirer parti de toutes ses fonctionnalités.
Qu'est ce que Python ?
Python est une espèce de serpent mais c'est aussi (et surtout) un langage de programmation créé au début des années 90. Depuis 2017 et grâce au machine learning, Python est redevenu un langage très en vogue dans la communauté des développeurs.
Les avantages de Python
Sa simplicité, sa lisibilité, sa large bibliothèque standard, son vaste écosystème de bibliothèques tierces, et son utilisation dans une grande variété de domaines.
Les inconvénients de Python
Ses performances inférieures par rapport aux langages compilés, sa gestion des versions (Python 2 vs Python 3), et la Global Interpreter Lock (GIL) qui limite le parallélisme des threads.
La comparaison : Quarkus vs Python
Caractéristiques
Quarkus
Python
Commun
Utilité (fonction)
Quarkus est utilisé pour le développement de microservices et d'applications natives cloud avec une empreinte mémoire réduite et un temps de démarrage rapide.
Python est un langage de programmation polyvalent utilisé pour le développement web, les applications de bureau, la science des données, l'apprentissage automatique, le scripting, et bien plus encore.
Langue de programmation
Java, Kotlin, Scala.
Python est un langage de programmation interprété, orienté objet, procédural et fonctionnel.
Système d‘exploitation
Multiplateforme (fonctionne sur Windows, macOS, Linux).
Python est multiplateforme, fonctionnant sur Windows, macOS, Linux, et d'autres systèmes d'exploitation.
Existe depuis
Quarkus a été initialement publié en mars 2019.
Python a été initialement publié en 1991 par Guido van Rossum.
Licence
Apache License 2.0.
Python est sous licence Python Software Foundation License, qui est une licence open source.
Développeur
Red Hat et la communauté open source.
Python est développé et maintenu par la Python Software Foundation et une large communauté de développeurs.
Communauté
Grande communauté active avec de nombreux contributeurs, forums, conférences (Quarkus World Tour), groupes d'utilisateurs, et ressources en ligne. Mais moins grande que Spring Boot
Python bénéficie d'une grande communauté active de développeurs, avec de nombreux forums, conférences, groupes d'utilisateurs et ressources en ligne.
Performance générale
Très bonne, avec une empreinte mémoire réduite et un temps de démarrage rapide, spécialement optimisé pour les environnements de conteneurs.
Python offre des performances raisonnables, mais étant interprété, il est généralement plus lent que les langages compilés comme C++ et Java. Des bibliothèques comme PyPy peuvent améliorer les performances.
Maintenabilité
Élevée, grâce à une structure modulaire, une configuration claire, et une documentation exhaustive.
Python est réputé pour sa maintenabilité grâce à sa syntaxe claire, ses conventions de codage strictes, et sa philosophie "There should be one-- and preferably only one --obvious way to do it."
Facilité d'apprentissage
Relativement facile pour ceux qui connaissent déjà Java ; de nombreuses ressources sont disponibles pour les débutants.
Python est considéré comme l'un des langages de programmation les plus faciles à apprendre pour les débutants, grâce à sa syntaxe simple et lisible.
Configuration
Utilise Maven ou Gradle pour la gestion des dépendances et des fichiers de configuration YAML ou properties pour les paramètres de projet.
Python nécessite l'installation de l'interpréteur Python. Des environnements virtuels et des outils comme Anaconda peuvent simplifier la gestion des dépendances et des versions.
Documentation
Documentation exhaustive et officielle disponible sur le site quarkus.io, ainsi que de nombreux livres et tutoriels en ligne.
Python dispose d'une documentation exhaustive et officielle. De nombreux livres, tutoriels en ligne, cours et forums sont également disponibles pour les apprenants de tous niveaux.
Alternative
Alternatives incluent Spring Boot, Micronaut, Helidon, et Vert.x.
Les alternatives à Python incluent Ruby, JavaScript (Node.js), Java, et R (pour la science des données).
On l'aime pour
Sa rapidité, sa faible empreinte mémoire, sa simplicité de configuration, et sa grande communauté.
Sa simplicité, sa lisibilité, sa large bibliothèque standard, son vaste écosystème de bibliothèques tierces, et son utilisation dans une grande variété de domaines.
On le déteste pour
Peut être complexe pour les petits projets, nécessite une bonne compréhension des concepts de Quarkus pour tirer parti de toutes ses fonctionnalités.
Ses performances inférieures par rapport aux langages compilés, sa gestion des versions (Python 2 vs Python 3), et la Global Interpreter Lock (GIL) qui limite le parallélisme des threads.
Fréquence de mise à jour
Mises à jour régulières avec des versions mineures tous les quelques mois et des versions majeures tous les ans environ.
Python est mis à jour régulièrement avec de nouvelles versions majeures publiées environ tous les 18 mois, apportant de nouvelles fonctionnalités et améliorations.
LTS
Oui, certaines versions ont un support à long terme (LTS).
Python propose des versions LTS avec un support de cinq ans pour les corrections de bugs et les correctifs de sécurité.
Maturité
Relativement nouveau mais rapidement adopté et soutenu par Red Hat et une communauté croissante.
Python est un langage mature, avec plus de trois décennies de développement et d'utilisation dans des millions de projets à travers le monde. Sa stabilité et sa fiabilité sont largement reconnues dans l'industrie.
Caractéristiques
Quarkus
Python
Langage
Moto et philosophie
"Supersonic Subatomic Java" – Fournir un framework pour le développement de microservices Java natifs pour le cloud avec une performance exceptionnelle.
"There should be one-- and preferably only one --obvious way to do it." – Favorise la simplicité et la lisibilité du code.
Paradigme de programmation
Orienté objet, basé sur Java, suit les principes de l'injection de dépendances et le modèle réactif.
Orienté objet, procédural, fonctionnel.
Maintenabilité des développements
Élevée, grâce à une structure de projet claire, une gestion des dépendances efficace, et une documentation exhaustive.
Élevée, grâce à sa syntaxe claire et ses bonnes pratiques codifiées dans PEP 8.
Sécurité
Forte, avec des fonctionnalités de sécurité intégrées et une compatibilité avec des extensions de sécurité comme Quarkus Security.
Bonne, avec des fonctionnalités intégrées pour gérer les exceptions et éviter les erreurs de typage.
Performance des applications
Très bonne, avec un temps de démarrage rapide et une faible empreinte mémoire, spécialement optimisée pour les environnements de conteneurs.
Modérée, souvent plus lente que les langages compilés ; les performances peuvent être améliorées avec PyPy et Cython.
Deggugabilité
Excellente, avec des outils de débogage intégrés et des extensions pour les IDE.
Excellente, avec des outils comme pdb, PyCharm Debugger et ipdb.
Ecosystème
Vaste, avec de nombreuses extensions et une intégration facile avec d'autres bibliothèques et services.
Vaste, avec de nombreuses bibliothèques et frameworks pour le développement web (Django, Flask), la science des données (NumPy, pandas), et plus.
Prise en charge des génériques
Oui, via Java, qui est utilisé comme langage principal.
Oui, via des annotations de type (PEP 484).
Exceptions vérifiées
Oui, via Java, qui supporte les exceptions vérifiées et non vérifiées.
Non, Python ne supporte que les exceptions non vérifiées.
Polymorphisme
Oui, via Java, à travers l'héritage, les interfaces et les méthodes abstraites.
Oui, à travers l'héritage et les méthodes abstraites.
Conçu pour
Développement de microservices natifs pour le cloud avec une empreinte mémoire réduite et un temps de démarrage rapide.
Polyvalent, utilisé pour le développement web, les scripts, l'analyse de données, l'apprentissage automatique, et plus.
Type de sécurité
Sécurité de la mémoire gérée par la JVM et des fonctionnalités intégrées pour la protection des applications.
Sécurité de la mémoire, gestion des exceptions, typage dynamique.
Interropérabilité
Très bonne, avec des possibilités d'intégration avec diverses bases de données, services web, et autres technologies via des bibliothèques et des API.
Excellente, avec des bibliothèques comme ctypes et cffi pour interagir avec du code C, et des modules pour interagir avec d'autres langages et technologies.
Arrays
Prise en charge via Java.
Prise en charge via des listes (list) et des bibliothèques comme NumPy pour des tableaux plus performants.
Prise en charge de la compilation conditionnelle.
Oui, via Java.
Non, Python ne supporte pas directement la compilation conditionnelle.
Prise en charge de l'instruction Goto.
Non, Java (et donc Quarkus) n'inclut pas l'instruction goto.
Non, Python n'inclut pas l'instruction goto.
Structure et syndicats
Prise en charge des classes et des interfaces, mais pas des unions, via Java.
Prise en charge des classes, mais pas des unions.
Fait pour
Développement rapide et performant de microservices natifs pour le cloud en Java.
Polyvalent, utilisé dans le développement web, les scripts, l'analyse de données, l'intelligence artificielle, et plus.
Installation
Ajout des dépendances Quarkus via Maven ou Gradle dans un projet Java.
Installation via pip, le gestionnaire de paquets Python, et les gestionnaires de dépendances virtuels comme venv ou virtualenv.
Support multi-plateforme
Oui, via la JVM (Java Virtual Machine).
Oui, fonctionne sur Windows, macOS, Linux, et autres systèmes d'exploitation.
IDE
IntelliJ IDEA, Eclipse, Visual Studio Code.
PyCharm, Visual Studio Code, Jupyter Notebook.
Environnement d'exécution
JVM (Java Virtual Machine) et GraalVM pour les applications natives.
Interpréteur Python.
Dépendance à la plate-forme
Indépendant grâce à la JVM et GraalVM.
Indépendant, fonctionne sur de nombreux systèmes d'exploitation.
Pointers
Non, Java n'a pas de pointeurs explicites.
Non, Python n'a pas de pointeurs explicites.
Point flottant
Oui, via Java, prise en charge des types float et double.
Oui, prise en charge des types float et double.
Indice TIOBE
Non applicable directement, mais Java (utilisé avec Quarkus) est généralement dans le top 3 à 5.
Généralement dans le top 3.
Mode d'Exécution du Langage
Non applicable, mais utilise Java qui est semi-compilé. Le code source est compilé en bytecode, puis exécuté par la JVM.
Interprété. Le code source est exécuté directement par l’interpréteur Python.
Typage
Non applicable, mais utilise Java qui a un typage statique et fort. Les types sont déclarés dans le code et vérifiés à la compilation.
Utilise un typage dynamique et fort. Les types sont déterminés à l’exécution et les conversions doivent être explicites.
Entreprises célèbres utilisant
Red Hat, Vodafone, Lufthansa, T-Mobile.
Google, Instagram, Spotify, Dropbox.
Caractéristiques
Quarkus
Python
Framework
Structure du Framework
Quarkus propose et insite les développeurs à utiliser une achitecture précise.
Caractéristiques
Quarkus
Python
DevOps
Compatible AWS
Oui
Compatible On Premise
Oui
Pour quel type d'entreprise
PME, Grandes entreprises
FAAS, CAAS, PAAS, IAAS
CAAS
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