Python vs Terraform
Découvrez les différences entre ces deux technologies et faites votre choix en toute connaissance de cause !
Python vs Terraform: quel est le meilleur en 2024 ?
Qu'est ce que Python ?
Python est une espèce de serpent mais c'est aussi (et surtout) un langage de programmation créé au début des années 90. Depuis 2017 et grâce au machine learning, Python est redevenu un langage très en vogue dans la communauté des développeurs.
Les avantages de Python ?
Sa simplicité, sa lisibilité, sa large bibliothèque standard, son vaste écosystème de bibliothèques tierces, et son utilisation dans une grande variété de domaines.
Les inconvénients de Python ?
Ses performances inférieures par rapport aux langages compilés, sa gestion des versions (Python 2 vs Python 3), et la Global Interpreter Lock (GIL) qui limite le parallélisme des threads.
Qu'est ce que Terraform ?
Les avantages de Terraform ?
Sa simplicité d'utilisation, sa syntaxe claire basée sur HCL, sa grande communauté, et son intégration avec de nombreux fournisseurs de cloud et services.
Les inconvénients de Terraform ?
Peut être complexe pour les très grands environnements ou les scénarios très spécifiques, nécessite parfois des scripts complémentaires pour certaines tâches.
La comparaison : Python vs Terraform
Caractéristiques
Python
Terraform
Commun
Utilité (fonction)
Python est un langage de programmation polyvalent utilisé pour le développement web, les applications de bureau, la science des données, l'apprentissage automatique, le scripting, et bien plus encore.
Terraform est utilisé pour définir et provisionner l'infrastructure IT via un code déclaratif, permettant de gérer et automatiser les infrastructures en tant que code (IaC).
Langue de programmation
Python est un langage de programmation interprété, orienté objet, procédural et fonctionnel.
Principalement écrit en Go.
Système d‘exploitation
Python est multiplateforme, fonctionnant sur Windows, macOS, Linux, et d'autres systèmes d'exploitation.
Multiplateforme (fonctionne sur Windows, macOS, Linux).
Existe depuis
Python a été initialement publié en 1991 par Guido van Rossum.
Terraform a été initialement publié en juillet 2014.
Licence
Python est sous licence Python Software Foundation License, qui est une licence open source.
Mozilla Public License 2.0.
Développeur
Python est développé et maintenu par la Python Software Foundation et une large communauté de développeurs.
HashiCorp et la communauté open source.
Communauté
Python bénéficie d'une grande communauté active de développeurs, avec de nombreux forums, conférences, groupes d'utilisateurs et ressources en ligne.
Grande communauté active avec de nombreux contributeurs, forums, conférences (HashiConf), groupes d'utilisateurs, et ressources en ligne.
Performance générale
Python offre des performances raisonnables, mais étant interprété, il est généralement plus lent que les langages compilés comme C++ et Java. Des bibliothèques comme PyPy peuvent améliorer les performances.
Très bonne, avec des performances optimisées pour la gestion et le provisionnement d'infrastructure à grande échelle.
Maintenabilité
Python est réputé pour sa maintenabilité grâce à sa syntaxe claire, ses conventions de codage strictes, et sa philosophie "There should be one-- and preferably only one --obvious way to do it."
Élevée, grâce à une gestion centralisée des configurations via des fichiers HCL (HashiCorp Configuration Language) et une documentation exhaustive.
Facilité d'apprentissage
Python est considéré comme l'un des langages de programmation les plus faciles à apprendre pour les débutants, grâce à sa syntaxe simple et lisible.
Relativement facile, avec une syntaxe claire et déclarative ; de nombreuses ressources sont disponibles pour les débutants.
Configuration
Python nécessite l'installation de l'interpréteur Python. Des environnements virtuels et des outils comme Anaconda peuvent simplifier la gestion des dépendances et des versions.
Utilise des fichiers de configuration HCL pour définir les ressources, les modules et les infrastructures.
Documentation
Python dispose d'une documentation exhaustive et officielle. De nombreux livres, tutoriels en ligne, cours et forums sont également disponibles pour les apprenants de tous niveaux.
Documentation exhaustive et officielle disponible sur le site terraform.io, ainsi que de nombreux livres et tutoriels en ligne.
Alternative
Les alternatives à Python incluent Ruby, JavaScript (Node.js), Java, et R (pour la science des données).
Alternatives incluent Ansible, Puppet, Chef, CloudFormation.
On l'aime pour
Sa simplicité, sa lisibilité, sa large bibliothèque standard, son vaste écosystème de bibliothèques tierces, et son utilisation dans une grande variété de domaines.
Sa simplicité d'utilisation, sa syntaxe claire basée sur HCL, sa grande communauté, et son intégration avec de nombreux fournisseurs de cloud et services.
On le déteste pour
Ses performances inférieures par rapport aux langages compilés, sa gestion des versions (Python 2 vs Python 3), et la Global Interpreter Lock (GIL) qui limite le parallélisme des threads.
Peut être complexe pour les très grands environnements ou les scénarios très spécifiques, nécessite parfois des scripts complémentaires pour certaines tâches.
Fréquence de mise à jour
Python est mis à jour régulièrement avec de nouvelles versions majeures publiées environ tous les 18 mois, apportant de nouvelles fonctionnalités et améliorations.
Mises à jour régulières avec des versions mineures tous les quelques mois et des versions majeures tous les ans environ.
LTS
Python propose des versions LTS avec un support de cinq ans pour les corrections de bugs et les correctifs de sécurité.
Non, Terraform ne propose pas de versions LTS officielles.
Maturité
Python est un langage mature, avec plus de trois décennies de développement et d'utilisation dans des millions de projets à travers le monde. Sa stabilité et sa fiabilité sont largement reconnues dans l'industrie.
Mature, avec plusieurs années de développement et d'utilisation dans de nombreux projets en production.
Caractéristiques
Python
Terraform
Langage
Moto et philosophie
"There should be one-- and preferably only one --obvious way to do it." – Favorise la simplicité et la lisibilité du code.
"One framework. Mobile & desktop." – Fournir une plateforme unifiée pour le développement d'applications web modernes pour le bureau et le mobile.
Paradigme de programmation
Orienté objet, procédural, fonctionnel.
Maintenabilité des développements
Élevée, grâce à sa syntaxe claire et ses bonnes pratiques codifiées dans PEP 8.
Élevée, grâce à une architecture basée sur des composants réutilisables et une gestion claire de l'état avec des bibliothèques comme Redux ou Context API.
Sécurité
Bonne, avec des fonctionnalités intégrées pour gérer les exceptions et éviter les erreurs de typage.
Modérée, le typage statique aide à prévenir certaines erreurs, mais les vulnérabilités JavaScript peuvent toujours exister dans le code compilé.
Performance des applications
Modérée, souvent plus lente que les langages compilés ; les performances peuvent être améliorées avec PyPy et Cython.
Très bonne, grâce au Virtual DOM qui minimise les opérations de manipulation du DOM réel.
Deggugabilité
Excellente, avec des outils comme pdb, PyCharm Debugger et ipdb.
Ecosystème
Vaste, avec de nombreuses bibliothèques et frameworks pour le développement web (Django, Flask), la science des données (NumPy, pandas), et plus.
Vaste, avec de nombreuses bibliothèques, extensions et outils disponibles pour améliorer et étendre les fonctionnalités de base de ReactJS.
Prise en charge des génériques
Oui, via des annotations de type (PEP 484).
Exceptions vérifiées
Non, Python ne supporte que les exceptions non vérifiées.
Polymorphisme
Oui, à travers l'héritage et les méthodes abstraites.
Conçu pour
Polyvalent, utilisé pour le développement web, les scripts, l'analyse de données, l'apprentissage automatique, et plus.
Développement rapide et performant d'interfaces utilisateur interactives et dynamiques.
Type de sécurité
Sécurité de la mémoire, gestion des exceptions, typage dynamique.
Sécurité basée sur les bonnes pratiques de codage en JavaScript et React.
Interropérabilité
Excellente, avec des bibliothèques comme ctypes et cffi pour interagir avec du code C, et des modules pour interagir avec d'autres langages et technologies.
Très bonne, avec de nombreuses APIs pour interagir avec d'autres technologies et services, ainsi que des modules pour l'interopérabilité avec du code natif.
Arrays
Prise en charge via des listes (list) et des bibliothèques comme NumPy pour des tableaux plus performants.
Prise en charge de la compilation conditionnelle.
Non, Python ne supporte pas directement la compilation conditionnelle.
Prise en charge de l'instruction Goto.
Non, Python n'inclut pas l'instruction goto.
Structure et syndicats
Prise en charge des classes, mais pas des unions.
Fait pour
Polyvalent, utilisé dans le développement web, les scripts, l'analyse de données, l'intelligence artificielle, et plus.
Installation
Installation via pip, le gestionnaire de paquets Python, et les gestionnaires de dépendances virtuels comme venv ou virtualenv.
Installation via npm ou yarn, souvent automatisée avec des configurations de projet.
Support multi-plateforme
Oui, fonctionne sur Windows, macOS, Linux, et autres systèmes d'exploitation.
Oui, fonctionne sur n'importe quel système d'exploitation avec un navigateur web moderne.
IDE
PyCharm, Visual Studio Code, Jupyter Notebook.
Environnement d'exécution
Interpréteur Python.
Dépendance à la plate-forme
Indépendant, fonctionne sur de nombreux systèmes d'exploitation.
Pointers
Non, Python n'a pas de pointeurs explicites.
Point flottant
Oui, prise en charge des types float et double.
Indice TIOBE
Généralement dans le top 3.
Non applicable directement, mais JavaScript (utilisé avec ReactJS) est généralement dans le top 10.
Mode d'Exécution du Langage
Interprété. Le code source est exécuté directement par l’interpréteur Python.
Non applicable, mais utilise JavaScript qui est interprété. Le code source est exécuté directement par le moteur JavaScript du navigateur ou NodeJS. Peut aussi utiliser TypeScript qui est semi-compilé.
Typage
Utilise un typage dynamique et fort. Les types sont déterminés à l’exécution et les conversions doivent être explicites.
Non applicable, mais utilise TypeScript qui a un typage statique et fort. Les types sont déclarés dans le code et vérifiés à la compilation.
Entreprises célèbres utilisant
Google, Instagram, Spotify, Dropbox.
Caractéristiques
Python
Terraform
DevOps
Compatible Azure
Oui
Compatible AWS
Oui
Compatible On Premise
Oui
Difficulté de mise en oeuvre
Modérée
Difficulté de maintenance
Modérée
Pour quel type d'entreprise
PME, Grandes entreprises
Automatisation
Oui
FAAS, CAAS, PAAS, IAAS
CAAS
Nous suivre, nous écouter
