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Python vs Quarkus

Découvrez les différences entre ces deux technologies et faites votre choix en toute connaissance de cause !
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Python vs Quarkus: quel est le meilleur en 2024 ?

Quarkus est un framework Java, tandis que Python est un langage de programmation. Ces technologies ne sont pas directement compatibles mais peuvent être utilisées ensemble dans des architectures de microservices.

Qu'est ce que Python ?

Python est une espèce de serpent mais c'est aussi (et surtout) un langage de programmation créé au début des années 90. Depuis 2017 et grâce au machine learning, Python est redevenu un langage très en vogue dans la communauté des développeurs.

Les avantages de Python ?

Sa simplicité, sa lisibilité, sa large bibliothèque standard, son vaste écosystème de bibliothèques tierces, et son utilisation dans une grande variété de domaines.

Les inconvénients de Python ?

Ses performances inférieures par rapport aux langages compilés, sa gestion des versions (Python 2 vs Python 3), et la Global Interpreter Lock (GIL) qui limite le parallélisme des threads.

Qu'est ce que Quarkus ?

Les avantages de Quarkus ?

Sa rapidité, sa faible empreinte mémoire, sa simplicité de configuration, et sa grande communauté.

Les inconvénients de Quarkus ?

Peut être complexe pour les petits projets, nécessite une bonne compréhension des concepts de Quarkus pour tirer parti de toutes ses fonctionnalités.

La comparaison : Python vs Quarkus

Caractéristiques
Python
Quarkus
Commun
Utilité (fonction)
Python est un langage de programmation polyvalent utilisé pour le développement web, les applications de bureau, la science des données, l'apprentissage automatique, le scripting, et bien plus encore.
Quarkus est utilisé pour le développement de microservices et d'applications natives cloud avec une empreinte mémoire réduite et un temps de démarrage rapide.
Langue de programmation
Python est un langage de programmation interprété, orienté objet, procédural et fonctionnel.
Java, Kotlin, Scala.
Système d‘exploitation
Python est multiplateforme, fonctionnant sur Windows, macOS, Linux, et d'autres systèmes d'exploitation.
Multiplateforme (fonctionne sur Windows, macOS, Linux).
Existe depuis
Python a été initialement publié en 1991 par Guido van Rossum.
Quarkus a été initialement publié en mars 2019.
Licence
Python est sous licence Python Software Foundation License, qui est une licence open source.
Apache License 2.0.
Développeur
Python est développé et maintenu par la Python Software Foundation et une large communauté de développeurs.
Red Hat et la communauté open source.
Communauté
Python bénéficie d'une grande communauté active de développeurs, avec de nombreux forums, conférences, groupes d'utilisateurs et ressources en ligne.
Grande communauté active avec de nombreux contributeurs, forums, conférences (Quarkus World Tour), groupes d'utilisateurs, et ressources en ligne. Mais moins grande que Spring Boot
Performance générale
Python offre des performances raisonnables, mais étant interprété, il est généralement plus lent que les langages compilés comme C++ et Java. Des bibliothèques comme PyPy peuvent améliorer les performances.
Très bonne, avec une empreinte mémoire réduite et un temps de démarrage rapide, spécialement optimisé pour les environnements de conteneurs.
Maintenabilité
Python est réputé pour sa maintenabilité grâce à sa syntaxe claire, ses conventions de codage strictes, et sa philosophie "There should be one-- and preferably only one --obvious way to do it."
Élevée, grâce à une structure modulaire, une configuration claire, et une documentation exhaustive.
Facilité d'apprentissage
Python est considéré comme l'un des langages de programmation les plus faciles à apprendre pour les débutants, grâce à sa syntaxe simple et lisible.
Relativement facile pour ceux qui connaissent déjà Java ; de nombreuses ressources sont disponibles pour les débutants.
Configuration
Python nécessite l'installation de l'interpréteur Python. Des environnements virtuels et des outils comme Anaconda peuvent simplifier la gestion des dépendances et des versions.
Utilise Maven ou Gradle pour la gestion des dépendances et des fichiers de configuration YAML ou properties pour les paramètres de projet.
Documentation
Python dispose d'une documentation exhaustive et officielle. De nombreux livres, tutoriels en ligne, cours et forums sont également disponibles pour les apprenants de tous niveaux.
Documentation exhaustive et officielle disponible sur le site quarkus.io, ainsi que de nombreux livres et tutoriels en ligne.
Alternative
Les alternatives à Python incluent Ruby, JavaScript (Node.js), Java, et R (pour la science des données).
Alternatives incluent Spring Boot, Micronaut, Helidon, et Vert.x.
On l'aime pour
Sa simplicité, sa lisibilité, sa large bibliothèque standard, son vaste écosystème de bibliothèques tierces, et son utilisation dans une grande variété de domaines.
Sa rapidité, sa faible empreinte mémoire, sa simplicité de configuration, et sa grande communauté.
On le déteste pour
Ses performances inférieures par rapport aux langages compilés, sa gestion des versions (Python 2 vs Python 3), et la Global Interpreter Lock (GIL) qui limite le parallélisme des threads.
Peut être complexe pour les petits projets, nécessite une bonne compréhension des concepts de Quarkus pour tirer parti de toutes ses fonctionnalités.
Fréquence de mise à jour
Python est mis à jour régulièrement avec de nouvelles versions majeures publiées environ tous les 18 mois, apportant de nouvelles fonctionnalités et améliorations.
Mises à jour régulières avec des versions mineures tous les quelques mois et des versions majeures tous les ans environ.
LTS
Python propose des versions LTS avec un support de cinq ans pour les corrections de bugs et les correctifs de sécurité.
Oui, certaines versions ont un support à long terme (LTS).
Maturité
Python est un langage mature, avec plus de trois décennies de développement et d'utilisation dans des millions de projets à travers le monde. Sa stabilité et sa fiabilité sont largement reconnues dans l'industrie.
Relativement nouveau mais rapidement adopté et soutenu par Red Hat et une communauté croissante.
Caractéristiques
Python
Quarkus
Langage
Moto et philosophie
"There should be one-- and preferably only one --obvious way to do it." – Favorise la simplicité et la lisibilité du code.
"Supersonic Subatomic Java" – Fournir un framework pour le développement de microservices Java natifs pour le cloud avec une performance exceptionnelle.
Paradigme de programmation
Orienté objet, procédural, fonctionnel.
Orienté objet, basé sur Java, suit les principes de l'injection de dépendances et le modèle réactif.
Maintenabilité des développements
Élevée, grâce à sa syntaxe claire et ses bonnes pratiques codifiées dans PEP 8.
Élevée, grâce à une structure de projet claire, une gestion des dépendances efficace, et une documentation exhaustive.
Sécurité
Bonne, avec des fonctionnalités intégrées pour gérer les exceptions et éviter les erreurs de typage.
Forte, avec des fonctionnalités de sécurité intégrées et une compatibilité avec des extensions de sécurité comme Quarkus Security.
Performance des applications
Modérée, souvent plus lente que les langages compilés ; les performances peuvent être améliorées avec PyPy et Cython.
Très bonne, avec un temps de démarrage rapide et une faible empreinte mémoire, spécialement optimisée pour les environnements de conteneurs.
Deggugabilité
Excellente, avec des outils comme pdb, PyCharm Debugger et ipdb.
Excellente, avec des outils de débogage intégrés et des extensions pour les IDE.
Ecosystème
Vaste, avec de nombreuses bibliothèques et frameworks pour le développement web (Django, Flask), la science des données (NumPy, pandas), et plus.
Vaste, avec de nombreuses extensions et une intégration facile avec d'autres bibliothèques et services.
Prise en charge des génériques
Oui, via des annotations de type (PEP 484).
Oui, via Java, qui est utilisé comme langage principal.
Exceptions vérifiées
Non, Python ne supporte que les exceptions non vérifiées.
Oui, via Java, qui supporte les exceptions vérifiées et non vérifiées.
Polymorphisme
Oui, à travers l'héritage et les méthodes abstraites.
Oui, via Java, à travers l'héritage, les interfaces et les méthodes abstraites.
Conçu pour
Polyvalent, utilisé pour le développement web, les scripts, l'analyse de données, l'apprentissage automatique, et plus.
Développement de microservices natifs pour le cloud avec une empreinte mémoire réduite et un temps de démarrage rapide.
Type de sécurité
Sécurité de la mémoire, gestion des exceptions, typage dynamique.
Sécurité de la mémoire gérée par la JVM et des fonctionnalités intégrées pour la protection des applications.
Interropérabilité
Excellente, avec des bibliothèques comme ctypes et cffi pour interagir avec du code C, et des modules pour interagir avec d'autres langages et technologies.
Très bonne, avec des possibilités d'intégration avec diverses bases de données, services web, et autres technologies via des bibliothèques et des API.
Arrays
Prise en charge via des listes (list) et des bibliothèques comme NumPy pour des tableaux plus performants.
Prise en charge via Java.
Prise en charge de la compilation conditionnelle.
Non, Python ne supporte pas directement la compilation conditionnelle.
Oui, via Java.
Prise en charge de l'instruction Goto.
Non, Python n'inclut pas l'instruction goto.
Non, Java (et donc Quarkus) n'inclut pas l'instruction goto.
Structure et syndicats
Prise en charge des classes, mais pas des unions.
Prise en charge des classes et des interfaces, mais pas des unions, via Java.
Fait pour
Polyvalent, utilisé dans le développement web, les scripts, l'analyse de données, l'intelligence artificielle, et plus.
Développement rapide et performant de microservices natifs pour le cloud en Java.
Installation
Installation via pip, le gestionnaire de paquets Python, et les gestionnaires de dépendances virtuels comme venv ou virtualenv.
Ajout des dépendances Quarkus via Maven ou Gradle dans un projet Java.
Support multi-plateforme
Oui, fonctionne sur Windows, macOS, Linux, et autres systèmes d'exploitation.
Oui, via la JVM (Java Virtual Machine).
IDE
PyCharm, Visual Studio Code, Jupyter Notebook.
IntelliJ IDEA, Eclipse, Visual Studio Code.
Environnement d'exécution
Interpréteur Python.
JVM (Java Virtual Machine) et GraalVM pour les applications natives.
Dépendance à la plate-forme
Indépendant, fonctionne sur de nombreux systèmes d'exploitation.
Indépendant grâce à la JVM et GraalVM.
Pointers
Non, Python n'a pas de pointeurs explicites.
Non, Java n'a pas de pointeurs explicites.
Point flottant
Oui, prise en charge des types float et double.
Oui, via Java, prise en charge des types float et double.
Indice TIOBE
Généralement dans le top 3.
Non applicable directement, mais Java (utilisé avec Quarkus) est généralement dans le top 3 à 5.
Mode d'Exécution du Langage
Interprété. Le code source est exécuté directement par l’interpréteur Python.
Non applicable, mais utilise Java qui est semi-compilé. Le code source est compilé en bytecode, puis exécuté par la JVM.
Typage
Utilise un typage dynamique et fort. Les types sont déterminés à l’exécution et les conversions doivent être explicites.
Non applicable, mais utilise Java qui a un typage statique et fort. Les types sont déclarés dans le code et vérifiés à la compilation.
Entreprises célèbres utilisant
Google, Instagram, Spotify, Dropbox.
Red Hat, Vodafone, Lufthansa, T-Mobile.
Caractéristiques
Python
Quarkus
DevOps
Compatible AWS
Oui
Compatible On Premise
Oui
Pour quel type d'entreprise 
PME, Grandes entreprises
FAAS, CAAS, PAAS, IAAS
CAAS
Caractéristiques
Python
Quarkus
Framework