Python vs NodeJs
Découvrez les différences entre ces deux technologies et faites votre choix en toute connaissance de cause !
Python vs NodeJs: quel est le meilleur en 2024 ?
Qu'est ce que Python ?
Python est une espèce de serpent mais c'est aussi (et surtout) un langage de programmation créé au début des années 90. Depuis 2017 et grâce au machine learning, Python est redevenu un langage très en vogue dans la communauté des développeurs.
Les avantages de Python ?
Sa simplicité, sa lisibilité, sa large bibliothèque standard, son vaste écosystème de bibliothèques tierces, et son utilisation dans une grande variété de domaines.
Les inconvénients de Python ?
Ses performances inférieures par rapport aux langages compilés, sa gestion des versions (Python 2 vs Python 3), et la Global Interpreter Lock (GIL) qui limite le parallélisme des threads.
Qu'est ce que NodeJs ?
Node.js est une plateforme open source de développement server-side en Javascript. Elle permet de développer facilement des applications web et des API de services.
Les avantages de NodeJs ?
Sa performance, son modèle non-bloquant, son écosystème riche, et sa grande communauté.
Les inconvénients de NodeJs ?
Peut être complexe pour les petits projets, nécessite une bonne compréhension des concepts asynchrones. La maintenabilité sur les gros projets est souvent très complexe.
La comparaison : Python vs NodeJs
Caractéristiques
Python
NodeJs
Commun
Utilité (fonction)
Python est un langage de programmation polyvalent utilisé pour le développement web, les applications de bureau, la science des données, l'apprentissage automatique, le scripting, et bien plus encore.
Node.js est utilisé pour exécuter du code JavaScript côté serveur, permettant de construire des applications web et de réseau performantes et évolutives.
Langue de programmation
Python est un langage de programmation interprété, orienté objet, procédural et fonctionnel.
JavaScript.
Système d‘exploitation
Python est multiplateforme, fonctionnant sur Windows, macOS, Linux, et d'autres systèmes d'exploitation.
Multiplateforme (fonctionne sur Windows, macOS, Linux).
Existe depuis
Python a été initialement publié en 1991 par Guido van Rossum.
Node.js a été initialement publié en mai 2009.
Licence
Python est sous licence Python Software Foundation License, qui est une licence open source.
MIT License.
Développeur
Python est développé et maintenu par la Python Software Foundation et une large communauté de développeurs.
Ryan Dahl, maintenu par Node.js Foundation et OpenJS Foundation.
Communauté
Python bénéficie d'une grande communauté active de développeurs, avec de nombreux forums, conférences, groupes d'utilisateurs et ressources en ligne.
Grande communauté active avec de nombreux contributeurs, forums, conférences (Node.js Interactive), groupes d'utilisateurs, et ressources en ligne.
Performance générale
Python offre des performances raisonnables, mais étant interprété, il est généralement plus lent que les langages compilés comme C++ et Java. Des bibliothèques comme PyPy peuvent améliorer les performances.
Très bonne, grâce à son modèle non-bloquant et son moteur V8 de Google.
Maintenabilité
Python est réputé pour sa maintenabilité grâce à sa syntaxe claire, ses conventions de codage strictes, et sa philosophie "There should be one-- and preferably only one --obvious way to do it."
Élevée, grâce à une structure modulaire et une gestion efficace des dépendances via npm.
Facilité d'apprentissage
Python est considéré comme l'un des langages de programmation les plus faciles à apprendre pour les débutants, grâce à sa syntaxe simple et lisible.
Relativement facile pour ceux qui connaissent déjà JavaScript ; de nombreuses ressources sont disponibles pour les débutants.
Configuration
Python nécessite l'installation de l'interpréteur Python. Des environnements virtuels et des outils comme Anaconda peuvent simplifier la gestion des dépendances et des versions.
Utilise npm pour la gestion des dépendances et des fichiers de configuration JSON pour les paramètres de projet.
Documentation
Python dispose d'une documentation exhaustive et officielle. De nombreux livres, tutoriels en ligne, cours et forums sont également disponibles pour les apprenants de tous niveaux.
Documentation exhaustive et officielle disponible sur le site nodejs.org, ainsi que de nombreux livres et tutoriels en ligne.
Alternative
Les alternatives à Python incluent Ruby, JavaScript (Node.js), Java, et R (pour la science des données).
Alternatives incluent Django, Flask (Python), Ruby on Rails, PHP (Laravel, Symfony).
On l'aime pour
Sa simplicité, sa lisibilité, sa large bibliothèque standard, son vaste écosystème de bibliothèques tierces, et son utilisation dans une grande variété de domaines.
Sa performance, son modèle non-bloquant, son écosystème riche, et sa grande communauté.
On le déteste pour
Ses performances inférieures par rapport aux langages compilés, sa gestion des versions (Python 2 vs Python 3), et la Global Interpreter Lock (GIL) qui limite le parallélisme des threads.
Peut être complexe pour les petits projets, nécessite une bonne compréhension des concepts asynchrones. La maintenabilité sur les gros projets est souvent très complexe.
Fréquence de mise à jour
Python est mis à jour régulièrement avec de nouvelles versions majeures publiées environ tous les 18 mois, apportant de nouvelles fonctionnalités et améliorations.
Mises à jour régulières avec des versions mineures tous les quelques mois et des versions majeures tous les ans environ.
LTS
Python propose des versions LTS avec un support de cinq ans pour les corrections de bugs et les correctifs de sécurité.
Oui, certaines versions ont un support à long terme (LTS).
Maturité
Python est un langage mature, avec plus de trois décennies de développement et d'utilisation dans des millions de projets à travers le monde. Sa stabilité et sa fiabilité sont largement reconnues dans l'industrie.
En constante évolution, mais déjà bien établi et mature avec un support important de la communauté et de la fondation.
Caractéristiques
Python
NodeJs
Langage
Moto et philosophie
"There should be one-- and preferably only one --obvious way to do it." – Favorise la simplicité et la lisibilité du code.
"JavaScript Everywhere" – Fournir une plateforme unifiée pour le développement de JavaScript côté serveur et côté client.
Paradigme de programmation
Orienté objet, procédural, fonctionnel.
Orienté objet, fonctionnel, événementiel.
Maintenabilité des développements
Élevée, grâce à sa syntaxe claire et ses bonnes pratiques codifiées dans PEP 8.
Élevée, grâce à une structure modulaire, une gestion des dépendances efficace via npm, et une documentation exhaustive.
Sécurité
Bonne, avec des fonctionnalités intégrées pour gérer les exceptions et éviter les erreurs de typage.
Modérée, avec des fonctionnalités de sécurité intégrées mais dépendant des bonnes pratiques de codage pour éviter les vulnérabilités courantes.
Performance des applications
Modérée, souvent plus lente que les langages compilés ; les performances peuvent être améliorées avec PyPy et Cython.
Très bonne, grâce à son modèle non-bloquant, à base d'événements et à son moteur V8 de Google.
Deggugabilité
Excellente, avec des outils comme pdb, PyCharm Debugger et ipdb.
Moyenne, avec des outils de débogage intégrés comme Node Inspector, des extensions pour les IDE, et la prise en charge des DevTools de Chrome.
Ecosystème
Vaste, avec de nombreuses bibliothèques et frameworks pour le développement web (Django, Flask), la science des données (NumPy, pandas), et plus.
Vaste, avec un grand nombre de packages disponibles via npm, et une intégration facile avec d'autres bibliothèques et frameworks.
Prise en charge des génériques
Oui, via des annotations de type (PEP 484).
Non, JavaScript n'a pas de génériques natifs.
Exceptions vérifiées
Non, Python ne supporte que les exceptions non vérifiées.
Non, JavaScript ne supporte que les exceptions non vérifiées.
Polymorphisme
Oui, à travers l'héritage et les méthodes abstraites.
Oui, à travers l'héritage prototype et les classes (ES6).
Conçu pour
Polyvalent, utilisé pour le développement web, les scripts, l'analyse de données, l'apprentissage automatique, et plus.
Développement d'applications web performantes et évolutives, API RESTful, et services de réseau.
Type de sécurité
Sécurité de la mémoire, gestion des exceptions, typage dynamique.
Sécurité basée sur le sandboxing du moteur V8 de Google et les bonnes pratiques de codage.
Interropérabilité
Excellente, avec des bibliothèques comme ctypes et cffi pour interagir avec du code C, et des modules pour interagir avec d'autres langages et technologies.
Très bonne, avec de nombreuses APIs pour interagir avec d'autres technologies et services, ainsi que des modules pour l'interopérabilité avec du code natif.
Arrays
Prise en charge via des listes (list) et des bibliothèques comme NumPy pour des tableaux plus performants.
Prise en charge des tableaux dynamiques via JavaScript.
Prise en charge de la compilation conditionnelle.
Non, Python ne supporte pas directement la compilation conditionnelle.
Non, JavaScript ne supporte pas directement la compilation conditionnelle.
Prise en charge de l'instruction Goto.
Non, Python n'inclut pas l'instruction goto.
Non, JavaScript n'inclut pas l'instruction goto.
Structure et syndicats
Prise en charge des classes, mais pas des unions.
Prise en charge des objets et des classes via JavaScript, mais pas des unions.
Fait pour
Polyvalent, utilisé dans le développement web, les scripts, l'analyse de données, l'intelligence artificielle, et plus.
Développement rapide et structuré d'applications web et services réseau en JavaScript.
Installation
Installation via pip, le gestionnaire de paquets Python, et les gestionnaires de dépendances virtuels comme venv ou virtualenv.
Installation via l'installateur officiel de Node.js ou les gestionnaires de paquets (npm, yarn).
Support multi-plateforme
Oui, fonctionne sur Windows, macOS, Linux, et autres systèmes d'exploitation.
Oui, fonctionne sur Windows, macOS, Linux, et autres systèmes d'exploitation.
IDE
PyCharm, Visual Studio Code, Jupyter Notebook.
Visual Studio Code, WebStorm, Sublime Text.
Environnement d'exécution
Interpréteur Python.
Moteur V8 de Google via Node.js.
Dépendance à la plate-forme
Indépendant, fonctionne sur de nombreux systèmes d'exploitation.
Indépendant, fonctionne sur de nombreux systèmes d'exploitation grâce à Node.js.
Pointers
Non, Python n'a pas de pointeurs explicites.
Non, JavaScript n'a pas de pointeurs.
Point flottant
Oui, prise en charge des types float et double.
Oui, prise en charge du type number qui inclut les flottants en JavaScript.
Indice TIOBE
Généralement dans le top 3.
Généralement dans le top 10 à 15 pour JavaScript, qui est utilisé avec Node.js.
Mode d'Exécution du Langage
Interprété. Le code source est exécuté directement par l’interpréteur Python.
Non applicable, mais utilise JavaScript qui est interprété. Le code source est exécuté directement par le moteur JavaScript de NodeJS.
Typage
Utilise un typage dynamique et fort. Les types sont déterminés à l’exécution et les conversions doivent être explicites.
Non applicable, mais utilise JavaScript qui a un typage dynamique et faible. Les types sont déterminés à l’exécution et les conversions implicites sont autorisées.
Entreprises célèbres utilisant
Google, Instagram, Spotify, Dropbox.
Netflix, Uber, LinkedIn, Walmart.
Caractéristiques
Python
NodeJs
DevOps
Compatible AWS
Oui
Compatible On Premise
Oui
Pour quel type d'entreprise
PME, Grandes entreprises
FAAS, CAAS, PAAS, IAAS
CAAS
Caractéristiques
Python
NodeJs
Framework
Nous suivre, nous écouter
