Python vs Java
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Qu'est ce que Python ?
Python est une espèce de serpent mais c'est aussi (et surtout) un langage de programmation créé au début des années 90. Depuis 2017 et grâce au machine learning, Python est redevenu un langage très en vogue dans la communauté des développeurs.
Les avantages de Python
Sa simplicité, sa lisibilité, sa large bibliothèque standard, son vaste écosystème de bibliothèques tierces, et son utilisation dans une grande variété de domaines.
Les inconvénients de Python
Ses performances inférieures par rapport aux langages compilés, sa gestion des versions (Python 2 vs Python 3), et la Global Interpreter Lock (GIL) qui limite le parallélisme des threads.
Qu'est ce que Java ?
Le langage de développement JAVA est l'un des principaux langages de développement. Particulièrement adapté aux applications d'entreprises, il allie une forte productivité, une évolutivité aisée ainsi que de bonnes performances. C'est donc un langage de premier choix pour son entreprise.
Les avantages de Java
Sa portabilité et son indépendance vis-à-vis des plateformes grâce à la JVM. Sa robustesse et sécurité. Son vaste écosystème de bibliothèques et de frameworks. Son soutien communautaire étendu.
Les inconvénients de Java
Sa verbosité comparée à des langages plus concis. Ses performances parfois inférieures aux langages compilés natifs.
La comparaison : Python vs Java
Caractéristiques
Python
Java
Commun
Utilité (fonction)
Python est un langage de programmation polyvalent utilisé pour le développement web, les applications de bureau, la science des données, l'apprentissage automatique, le scripting, et bien plus encore.
Java est un langage de programmation polyvalent utilisé pour le développement d'applications de bureau, mobiles (Android), web, d'entreprise, d'API, et de systèmes embarqués.
Langue de programmation
Python est un langage de programmation interprété, orienté objet, procédural et fonctionnel.
Java
Système d‘exploitation
Python est multiplateforme, fonctionnant sur Windows, macOS, Linux, et d'autres systèmes d'exploitation.
Java est multiplateforme, fonctionnant sur Windows, macOS, Linux, et d'autres systèmes grâce à la machine virtuelle Java (JVM).
Existe depuis
Python a été initialement publié en 1991 par Guido van Rossum.
Java a été initialement publié en 1995 par Sun Microsystems.
Licence
Python est sous licence Python Software Foundation License, qui est une licence open source.
GNU GPLV2+CPE
Développeur
Python est développé et maintenu par la Python Software Foundation et une large communauté de développeurs.
Oracle Corporation développe et maintient Java, après avoir acquis Sun Microsystems en 2010.
Communauté
Python bénéficie d'une grande communauté active de développeurs, avec de nombreux forums, conférences, groupes d'utilisateurs et ressources en ligne.
Java bénéficie d'une grande communauté active de développeurs, avec de nombreux forums, conférences, groupes d'utilisateurs et ressources en ligne.
Performance générale
Python offre des performances raisonnables, mais étant interprété, il est généralement plus lent que les langages compilés comme C++ et Java. Des bibliothèques comme PyPy peuvent améliorer les performances.
Java offre une bonne performance générale, bien qu'elle puisse être inférieure aux langages compilés natifs comme C++ ou RUST. La performance a été améliorée avec le temps grâce à des optimisations JVM et des compilateurs just-in-time (JIT).
Maintenabilité
Python est réputé pour sa maintenabilité grâce à sa syntaxe claire, ses conventions de codage strictes, et sa philosophie "There should be one-- and preferably only one --obvious way to do it."
Java est réputé pour sa maintenabilité, en grande partie grâce à sa syntaxe stricte et à ses conventions de codage claires. La gestion des exceptions et la gestion de la mémoire automatique (garbage collection) facilitent également la maintenabilité.
Facilité d'apprentissage
Python est considéré comme l'un des langages de programmation les plus faciles à apprendre pour les débutants, grâce à sa syntaxe simple et lisible.
Java est considéré comme moyennement facile à apprendre pour les débutants en programmation. Cependant, la compréhension complète des concepts orientés objet peut nécessiter plus de temps pour les débutants.
Configuration
Python nécessite l'installation de l'interpréteur Python. Des environnements virtuels et des outils comme Anaconda peuvent simplifier la gestion des dépendances et des versions.
Java nécessite l'installation de la Java Development Kit (JDK) pour le développement et de la Java Runtime Environment (JRE) pour l'exécution des applications. Les outils populaires incluent des IDE comme IntelliJ IDEA, Eclipse, et NetBeans.
Documentation
Python dispose d'une documentation exhaustive et officielle. De nombreux livres, tutoriels en ligne, cours et forums sont également disponibles pour les apprenants de tous niveaux.
Java dispose d'une documentation exhaustive et officielle, fournie par Oracle. De nombreux livres, tutoriels en ligne, cours et forums sont également disponibles pour les apprenants de tous niveaux.
Alternative
Les alternatives à Python incluent Ruby, JavaScript (Node.js), Java, et R (pour la science des données).
Les alternatives à Java incluent C#, Python, C++, Kotlin (pour Android), et JavaScript (pour le développement web).
On l'aime pour
Sa simplicité, sa lisibilité, sa large bibliothèque standard, son vaste écosystème de bibliothèques tierces, et son utilisation dans une grande variété de domaines.
Sa portabilité et son indépendance vis-à-vis des plateformes grâce à la JVM. Sa robustesse et sécurité. Son vaste écosystème de bibliothèques et de frameworks. Son soutien communautaire étendu.
On le déteste pour
Ses performances inférieures par rapport aux langages compilés, sa gestion des versions (Python 2 vs Python 3), et la Global Interpreter Lock (GIL) qui limite le parallélisme des threads.
Sa verbosité comparée à des langages plus concis. Ses performances parfois inférieures aux langages compilés natifs.
Fréquence de mise à jour
Python est mis à jour régulièrement avec de nouvelles versions majeures publiées environ tous les 18 mois, apportant de nouvelles fonctionnalités et améliorations.
Java suit désormais un cycle de publication de six mois pour les versions principales, avec des mises à jour régulières de sécurité et de maintenance.
LTS
Python propose des versions LTS avec un support de cinq ans pour les corrections de bugs et les correctifs de sécurité.
Oracle propose des versions LTS tous les trois ans, avec un support à long terme pour des versions spécifiques (ex. Java 8, Java 11, Java 17, Java 21, et bientôt Java 25).
Maturité
Python est un langage mature, avec plus de trois décennies de développement et d'utilisation dans des millions de projets à travers le monde. Sa stabilité et sa fiabilité sont largement reconnues dans l'industrie.
Java est un langage mature, avec plus de deux décennies de développement et d'utilisation dans des millions de projets à travers le monde. Sa stabilité et sa fiabilité sont largement reconnues dans l'industrie.
Caractéristiques
Python
Java
Langage
Moto et philosophie
"There should be one-- and preferably only one --obvious way to do it." – Favorise la simplicité et la lisibilité du code.
"Write Once, Run Anywhere" – Concevoir des applications pouvant s'exécuter sur n'importe quelle plateforme.
Paradigme de programmation
Orienté objet, procédural, fonctionnel.
Orienté objet, impératif, structuré, fonctionnel, générique
Maintenabilité des développements
Élevée, grâce à sa syntaxe claire et ses bonnes pratiques codifiées dans PEP 8.
Élevée, grâce à une syntaxe stricte, une gestion des exceptions et une collecte automatique des ordures (garbage collection).
Sécurité
Bonne, avec des fonctionnalités intégrées pour gérer les exceptions et éviter les erreurs de typage.
Forte, avec des fonctionnalités comme la gestion des exceptions, la vérification de bytecode et la sécurité au niveau de la JVM.
Performance des applications
Modérée, souvent plus lente que les langages compilés ; les performances peuvent être améliorées avec PyPy et Cython.
Bonne, grâce à la JVM et aux compilateurs Just-In-Time (JIT), bien que souvent inférieure aux langages compilés natifs.
Deggugabilité
Excellente, avec des outils comme pdb, PyCharm Debugger et ipdb.
Excellente, avec des outils de débogage intégrés dans des IDE comme IntelliJ IDEA et Eclipse ou jProfiler.
Ecosystème
Vaste, avec de nombreuses bibliothèques et frameworks pour le développement web (Django, Flask), la science des données (NumPy, pandas), et plus.
Vaste, avec de nombreux frameworks (Spring, Quarkus...) et bibliothèques.
Prise en charge des génériques
Oui, via des annotations de type (PEP 484).
Oui, avec une syntaxe bien définie pour les types paramétrés.
Exceptions vérifiées
Non, Python ne supporte que les exceptions non vérifiées.
Oui, les exceptions vérifiées et non vérifiées sont supportées.
Polymorphisme
Oui, à travers l'héritage et les méthodes abstraites.
Oui, à travers l'héritage, les interfaces et les méthodes abstraites.
Conçu pour
Polyvalent, utilisé pour le développement web, les scripts, l'analyse de données, l'apprentissage automatique, et plus.
Développement d'applications multiplateformes et robustes.
Type de sécurité
Sécurité de la mémoire, gestion des exceptions, typage dynamique.
Sécurité de la mémoire gérée par la JVM et la collecte des ordures.
Interropérabilité
Excellente, avec des bibliothèques comme ctypes et cffi pour interagir avec du code C, et des modules pour interagir avec d'autres langages et technologies.
Bonne, avec JNI (Java Native Interface) pour interagir avec du code natif.
Arrays
Prise en charge via des listes (list) et des bibliothèques comme NumPy pour des tableaux plus performants.
Prise en charge des tableaux statiques et dynamiques.
Prise en charge de la compilation conditionnelle.
Non, Python ne supporte pas directement la compilation conditionnelle.
Non, Java ne supporte pas directement la compilation conditionnelle.
Prise en charge de l'instruction Goto.
Non, Python n'inclut pas l'instruction goto.
Non, Java n'inclut pas l'instruction goto. C'est un mot clé réservé.
Structure et syndicats
Prise en charge des classes, mais pas des unions.
Prise en charge des classes et des interfaces, mais pas des syndicats.
Fait pour
Polyvalent, utilisé dans le développement web, les scripts, l'analyse de données, l'intelligence artificielle, et plus.
Développement de logiciels d'entreprise, applications mobiles, et applications web.
Installation
Installation via pip, le gestionnaire de paquets Python, et les gestionnaires de dépendances virtuels comme venv ou virtualenv.
Installation du JDK (Java Development Kit).
Support multi-plateforme
Oui, fonctionne sur Windows, macOS, Linux, et autres systèmes d'exploitation.
Oui, grâce à la JVM. Java tourne sur un peu près toutes les plateformes.
IDE
PyCharm, Visual Studio Code, Jupyter Notebook.
IntelliJ IDEA, Eclipse, NetBeans.
Environnement d'exécution
Interpréteur Python.
JVM (Java Virtual Machine).
Dépendance à la plate-forme
Indépendant, fonctionne sur de nombreux systèmes d'exploitation.
Indépendant grâce à la JVM.
Pointers
Non, Python n'a pas de pointeurs explicites.
Non, Java n'a pas de pointeurs explicites, mais utilise des références d'objet.
Point flottant
Oui, prise en charge des types float et double.
Oui, prise en charge des types float et double.
Indice TIOBE
Généralement dans le top 3.
Généralement dans le top 5.
Mode d'Exécution du Langage
Interprété. Le code source est exécuté directement par l’interpréteur Python.
Semi-compilé. Le code source est compilé en bytecode, puis exécuté par la machine virtuelle Java (JVM).
Typage
Utilise un typage dynamique et fort. Les types sont déterminés à l’exécution et les conversions doivent être explicites.
Utilise un typage statique et fort. Les types sont déclarés dans le code et vérifiés à la compilation.
Entreprises célèbres utilisant
Google, Instagram, Spotify, Dropbox.
Google, Amazon, LinkedIn, eBay.
Caractéristiques
Python
Java
DevOps
Compatible Azure
Oui
Compatible AWS
Oui
Oui
Compatible On Premise
Oui
Oui
Pour quel type d'entreprise
PME, Grandes entreprises
FAAS, CAAS, PAAS, IAAS
CAAS
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