Python vs Django
Découvrez les différences entre ces deux technologies et faites votre choix en toute connaissance de cause !
Python vs Django: quel est le meilleur en 2024 ?
Qu'est ce que Python ?
Python est une espèce de serpent mais c'est aussi (et surtout) un langage de programmation créé au début des années 90. Depuis 2017 et grâce au machine learning, Python est redevenu un langage très en vogue dans la communauté des développeurs.
Les avantages de Python ?
Sa simplicité, sa lisibilité, sa large bibliothèque standard, son vaste écosystème de bibliothèques tierces, et son utilisation dans une grande variété de domaines.
Les inconvénients de Python ?
Ses performances inférieures par rapport aux langages compilés, sa gestion des versions (Python 2 vs Python 3), et la Global Interpreter Lock (GIL) qui limite le parallélisme des threads.
Qu'est ce que Django ?
Les avantages de Django ?
Sa facilité de configuration, sa structure claire, son écosystème riche, et sa grande communauté.
Les inconvénients de Django ?
Peut être trop complexe pour les petits projets, nécessite une bonne compréhension des concepts de Django pour tirer parti de toutes ses fonctionnalités.
La comparaison : Python vs Django
Caractéristiques
Python
Django
Commun
Utilité (fonction)
Python est un langage de programmation polyvalent utilisé pour le développement web, les applications de bureau, la science des données, l'apprentissage automatique, le scripting, et bien plus encore.
Django est utilisé pour le développement rapide d'applications web robustes et évolutives avec une architecture claire et modulaire.
Langue de programmation
Python est un langage de programmation interprété, orienté objet, procédural et fonctionnel.
Python.
Système d‘exploitation
Python est multiplateforme, fonctionnant sur Windows, macOS, Linux, et d'autres systèmes d'exploitation.
Multiplateforme (fonctionne sur Windows, macOS, Linux).
Existe depuis
Python a été initialement publié en 1991 par Guido van Rossum.
Django a été initialement publié en juillet 2005.
Licence
Python est sous licence Python Software Foundation License, qui est une licence open source.
BSD License.
Développeur
Python est développé et maintenu par la Python Software Foundation et une large communauté de développeurs.
Django Software Foundation et la communauté open source.
Communauté
Python bénéficie d'une grande communauté active de développeurs, avec de nombreux forums, conférences, groupes d'utilisateurs et ressources en ligne.
Grande communauté active avec de nombreux contributeurs, forums, conférences (DjangoCon), groupes d'utilisateurs, et ressources en ligne.
Performance générale
Python offre des performances raisonnables, mais étant interprété, il est généralement plus lent que les langages compilés comme C++ et Java. Des bibliothèques comme PyPy peuvent améliorer les performances.
Très bonne, avec des optimisations intégrées et une gestion efficace des requêtes HTTP.
Maintenabilité
Python est réputé pour sa maintenabilité grâce à sa syntaxe claire, ses conventions de codage strictes, et sa philosophie "There should be one-- and preferably only one --obvious way to do it."
Élevée, grâce à une structure modulaire, une configuration claire, et une documentation exhaustive.
Facilité d'apprentissage
Python est considéré comme l'un des langages de programmation les plus faciles à apprendre pour les débutants, grâce à sa syntaxe simple et lisible.
Relativement facile pour ceux qui connaissent déjà Python ; de nombreuses ressources sont disponibles pour les débutants.
Configuration
Python nécessite l'installation de l'interpréteur Python. Des environnements virtuels et des outils comme Anaconda peuvent simplifier la gestion des dépendances et des versions.
Utilise des fichiers de configuration Python pour les paramètres de projet.
Documentation
Python dispose d'une documentation exhaustive et officielle. De nombreux livres, tutoriels en ligne, cours et forums sont également disponibles pour les apprenants de tous niveaux.
Documentation exhaustive et officielle disponible sur le site djangoproject.com, ainsi que de nombreux livres et tutoriels en ligne.
Alternative
Les alternatives à Python incluent Ruby, JavaScript (Node.js), Java, et R (pour la science des données).
Alternatives incluent Flask, Pyramid, Ruby on Rails, et Laravel (PHP).
On l'aime pour
Sa simplicité, sa lisibilité, sa large bibliothèque standard, son vaste écosystème de bibliothèques tierces, et son utilisation dans une grande variété de domaines.
Sa facilité de configuration, sa structure claire, son écosystème riche, et sa grande communauté.
On le déteste pour
Ses performances inférieures par rapport aux langages compilés, sa gestion des versions (Python 2 vs Python 3), et la Global Interpreter Lock (GIL) qui limite le parallélisme des threads.
Peut être trop complexe pour les petits projets, nécessite une bonne compréhension des concepts de Django pour tirer parti de toutes ses fonctionnalités.
Fréquence de mise à jour
Python est mis à jour régulièrement avec de nouvelles versions majeures publiées environ tous les 18 mois, apportant de nouvelles fonctionnalités et améliorations.
Mises à jour régulières avec des versions mineures tous les quelques mois et des versions majeures tous les ans environ.
LTS
Python propose des versions LTS avec un support de cinq ans pour les corrections de bugs et les correctifs de sécurité.
Oui, certaines versions ont un support à long terme (LTS).
Maturité
Python est un langage mature, avec plus de trois décennies de développement et d'utilisation dans des millions de projets à travers le monde. Sa stabilité et sa fiabilité sont largement reconnues dans l'industrie.
Mature, avec plusieurs années de développement et d'utilisation dans de nombreux projets en production.
Caractéristiques
Python
Django
Langage
Moto et philosophie
"There should be one-- and preferably only one --obvious way to do it." – Favorise la simplicité et la lisibilité du code.
"The web framework for perfectionists with deadlines" – Fournir un framework complet et flexible pour le développement web rapide et propre en Python.
Paradigme de programmation
Orienté objet, procédural, fonctionnel.
Orienté objet, basé sur Python, suit le modèle MTV (Model-Template-View).
Maintenabilité des développements
Élevée, grâce à sa syntaxe claire et ses bonnes pratiques codifiées dans PEP 8.
Élevée, grâce à une structure de projet claire, une gestion des dépendances efficace, et une documentation exhaustive.
Sécurité
Bonne, avec des fonctionnalités intégrées pour gérer les exceptions et éviter les erreurs de typage.
Forte, avec des fonctionnalités de sécurité intégrées comme la gestion des sessions, l'authentification, et la protection contre les vulnérabilités courantes.
Performance des applications
Modérée, souvent plus lente que les langages compilés ; les performances peuvent être améliorées avec PyPy et Cython.
Bonne, avec des optimisations de cache et une gestion efficace des requêtes HTTP.
Deggugabilité
Excellente, avec des outils comme pdb, PyCharm Debugger et ipdb.
Excellente, avec des outils de débogage intégrés et des extensions pour les IDE.
Ecosystème
Vaste, avec de nombreuses bibliothèques et frameworks pour le développement web (Django, Flask), la science des données (NumPy, pandas), et plus.
Vaste, avec de nombreux packages, extensions et une intégration facile avec d'autres bibliothèques et services.
Prise en charge des génériques
Oui, via des annotations de type (PEP 484).
Oui, via des annotations de type en Python et le support des types paramétrés.
Exceptions vérifiées
Non, Python ne supporte que les exceptions non vérifiées.
Non, Python ne supporte que les exceptions non vérifiées.
Polymorphisme
Oui, à travers l'héritage et les méthodes abstraites.
Oui, à travers l'héritage et les interfaces en Python.
Conçu pour
Polyvalent, utilisé pour le développement web, les scripts, l'analyse de données, l'apprentissage automatique, et plus.
Développement d'applications web robustes et évolutives avec une architecture claire et modulaire.
Type de sécurité
Sécurité de la mémoire, gestion des exceptions, typage dynamique.
Sécurité de la mémoire gérée par Python et des fonctionnalités intégrées pour la protection des applications.
Interropérabilité
Excellente, avec des bibliothèques comme ctypes et cffi pour interagir avec du code C, et des modules pour interagir avec d'autres langages et technologies.
Très bonne, avec des possibilités d'intégration avec diverses bases de données, services web, et autres technologies via des bibliothèques et des API.
Arrays
Prise en charge via des listes (list) et des bibliothèques comme NumPy pour des tableaux plus performants.
Prise en charge via les listes et les tableaux en Python.
Prise en charge de la compilation conditionnelle.
Non, Python ne supporte pas directement la compilation conditionnelle.
Non, Python ne supporte pas directement la compilation conditionnelle.
Prise en charge de l'instruction Goto.
Non, Python n'inclut pas l'instruction goto.
Non, Python n'inclut pas l'instruction goto.
Structure et syndicats
Prise en charge des classes, mais pas des unions.
Prise en charge des classes et des interfaces en Python, mais pas des unions.
Fait pour
Polyvalent, utilisé dans le développement web, les scripts, l'analyse de données, l'intelligence artificielle, et plus.
Développement rapide et structuré d'applications web en Python.
Installation
Installation via pip, le gestionnaire de paquets Python, et les gestionnaires de dépendances virtuels comme venv ou virtualenv.
Support multi-plateforme
Oui, fonctionne sur Windows, macOS, Linux, et autres systèmes d'exploitation.
IDE
PyCharm, Visual Studio Code, Jupyter Notebook.
PyCharm, Visual Studio Code, Sublime Text.
Environnement d'exécution
Interpréteur Python.
Interpréteur Python.
Dépendance à la plate-forme
Indépendant, fonctionne sur de nombreux systèmes d'exploitation.
Indépendant, fonctionne sur de nombreux systèmes d'exploitation grâce à Python.
Pointers
Non, Python n'a pas de pointeurs explicites.
Non, Python n'a pas de pointeurs explicites.
Point flottant
Oui, prise en charge des types float et double.
Oui, prise en charge des types float et double en Python.
Indice TIOBE
Généralement dans le top 3.
Non applicable directement, mais Python (utilisé avec Django) est généralement dans le top 3 à 5.
Mode d'Exécution du Langage
Interprété. Le code source est exécuté directement par l’interpréteur Python.
Non applicable, mais utilise Python qui est interprété. Le code source est exécuté directement par l’interpréteur Python.
Typage
Utilise un typage dynamique et fort. Les types sont déterminés à l’exécution et les conversions doivent être explicites.
Non applicable, mais utilise Python qui a un typage dynamique et fort. Les types sont déterminés à l’exécution et les conversions doivent être explicites.
Entreprises célèbres utilisant
Google, Instagram, Spotify, Dropbox.
Instagram, Pinterest, Disqus, Spotify.
Caractéristiques
Python
Django
DevOps
Compatible Azure
Oui
Compatible AWS
Oui
Oui
Compatible On Premise
Oui
Oui
Difficulté de mise en oeuvre
Facile à modérée
Difficulté de maintenance
Modérée
Pour quel type d'entreprise
PME, Grandes entreprises
Grandes entreprises
Automatisation
Oui
FAAS, CAAS, PAAS, IAAS
CAAS
CAAS, PAAS
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