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Python vs Angular

Découvrez les différences entre ces deux technologies et faites votre choix en toute connaissance de cause !
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Python vs Angular: quel est le meilleur en 2024 ?

Angular est un framework JavaScript pour construire des applications web. Python est un langage de programmation côté serveur. Ils n'ont donc aucun rapport direct.

Qu'est ce que Python ?

Python est une espèce de serpent mais c'est aussi (et surtout) un langage de programmation créé au début des années 90. Depuis 2017 et grâce au machine learning, Python est redevenu un langage très en vogue dans la communauté des développeurs.

Les avantages de Python ?

Sa simplicité, sa lisibilité, sa large bibliothèque standard, son vaste écosystème de bibliothèques tierces, et son utilisation dans une grande variété de domaines.

Les inconvénients de Python ?

Ses performances inférieures par rapport aux langages compilés, sa gestion des versions (Python 2 vs Python 3), et la Global Interpreter Lock (GIL) qui limite le parallélisme des threads.

Qu'est ce que Angular ?

Angular est un framework JavaScript développé et maintenu par Google. Il permet de développer facilement des applications web en utilisant un ensemble d'outils harmonisés pour tirer le meilleur parti des technologies web. Angular et plus permet d'accélérer encore davantage la vitesse des développements.

Les avantages de Angular ?

Sa structure bien définie, ses outils de développement robustes, son écosystème riche, et sa grande communauté. Parfait pour les projets de grande taille.

Les inconvénients de Angular ?

Peut être complexe pour les petits projets, nécessite une bonne compréhension de TypeScript et des concepts d'Angular.

La comparaison : Python vs Angular

Caractéristiques
Python
Angular
Commun
Utilité (fonction)
Python est un langage de programmation polyvalent utilisé pour le développement web, les applications de bureau, la science des données, l'apprentissage automatique, le scripting, et bien plus encore.
Angular est utilisé pour construire des applications web dynamiques et interactives, en particulier les applications à page unique (SPA).
Langue de programmation
Python est un langage de programmation interprété, orienté objet, procédural et fonctionnel.
TypeScript (JavaScript peut également être utilisé).
Système d‘exploitation
Python est multiplateforme, fonctionnant sur Windows, macOS, Linux, et d'autres systèmes d'exploitation.
Multiplateforme (fonctionne sur n'importe quel système d'exploitation avec un navigateur web moderne).
Existe depuis
Python a été initialement publié en 1991 par Guido van Rossum.
Angular a été initialement publié en septembre 2016 (réécriture complète d'AngularJS, initialement publié en 2010).
Licence
Python est sous licence Python Software Foundation License, qui est une licence open source.
MIT License.
Développeur
Python est développé et maintenu par la Python Software Foundation et une large communauté de développeurs.
Google et la communauté open source.
Communauté
Python bénéficie d'une grande communauté active de développeurs, avec de nombreux forums, conférences, groupes d'utilisateurs et ressources en ligne.
Grande communauté active avec de nombreux contributeurs, forums, conférences (ngConf, AngularConnect), groupes d'utilisateurs, et ressources en ligne.
Performance générale
Python offre des performances raisonnables, mais étant interprété, il est généralement plus lent que les langages compilés comme C++ et Java. Des bibliothèques comme PyPy peuvent améliorer les performances.
Très bonne, avec un rendu efficace grâce à l'optimisation des performances et au changement de détection rapide.
Maintenabilité
Python est réputé pour sa maintenabilité grâce à sa syntaxe claire, ses conventions de codage strictes, et sa philosophie "There should be one-- and preferably only one --obvious way to do it."
Élevée, grâce à une architecture basée sur des composants réutilisables, une gestion claire de l'état, et des services bien définis.
Facilité d'apprentissage
Python est considéré comme l'un des langages de programmation les plus faciles à apprendre pour les débutants, grâce à sa syntaxe simple et lisible.
Modérée, nécessite une courbe d'apprentissage pour maîtriser TypeScript et les concepts d'Angular ; de nombreuses ressources sont disponibles pour les débutants.
Configuration
Python nécessite l'installation de l'interpréteur Python. Des environnements virtuels et des outils comme Anaconda peuvent simplifier la gestion des dépendances et des versions.
Utilise des fichiers TypeScript pour définir les composants, les modules et les services ; la configuration peut être automatisée avec Angular CLI.
Documentation
Python dispose d'une documentation exhaustive et officielle. De nombreux livres, tutoriels en ligne, cours et forums sont également disponibles pour les apprenants de tous niveaux.
Documentation exhaustive et officielle disponible sur le site angular.io, ainsi que de nombreux livres et tutoriels en ligne.
Alternative
Les alternatives à Python incluent Ruby, JavaScript (Node.js), Java, et R (pour la science des données).
Alternatives incluent ReactJS, Vue.js, Svelte, et Ember.js.
On l'aime pour
Sa simplicité, sa lisibilité, sa large bibliothèque standard, son vaste écosystème de bibliothèques tierces, et son utilisation dans une grande variété de domaines.
Sa structure bien définie, ses outils de développement robustes, son écosystème riche, et sa grande communauté. Parfait pour les projets de grande taille.
On le déteste pour
Ses performances inférieures par rapport aux langages compilés, sa gestion des versions (Python 2 vs Python 3), et la Global Interpreter Lock (GIL) qui limite le parallélisme des threads.
Peut être complexe pour les petits projets, nécessite une bonne compréhension de TypeScript et des concepts d'Angular.
Fréquence de mise à jour
Python est mis à jour régulièrement avec de nouvelles versions majeures publiées environ tous les 18 mois, apportant de nouvelles fonctionnalités et améliorations.
Mises à jour régulières avec des versions mineures tous les six mois et des versions majeures environ tous les ans.
LTS
Python propose des versions LTS avec un support de cinq ans pour les corrections de bugs et les correctifs de sécurité.
Oui, certaines versions ont un support à long terme (LTS). Mais relativement court, 12 mois.
Maturité
Python est un langage mature, avec plus de trois décennies de développement et d'utilisation dans des millions de projets à travers le monde. Sa stabilité et sa fiabilité sont largement reconnues dans l'industrie.
Mature, avec plusieurs années de développement et d'utilisation dans de nombreux projets en production.
Caractéristiques
Python
Angular
Langage
Moto et philosophie
"There should be one-- and preferably only one --obvious way to do it." – Favorise la simplicité et la lisibilité du code.
Paradigme de programmation
Orienté objet, procédural, fonctionnel.
Orienté objet, fonctionnel, déclaratif.
Maintenabilité des développements
Élevée, grâce à sa syntaxe claire et ses bonnes pratiques codifiées dans PEP 8.
Élevée, grâce à une syntaxe claire, des fonctionnalités modernes comme les coroutines, et une interopérabilité complète avec Java.
Sécurité
Bonne, avec des fonctionnalités intégrées pour gérer les exceptions et éviter les erreurs de typage.
Très bonne, avec des fonctionnalités de sécurité intégrées comme la gestion des utilisateurs, des rôles et des connexions sécurisées.
Performance des applications
Modérée, souvent plus lente que les langages compilés ; les performances peuvent être améliorées avec PyPy et Cython.
Très bonne à l'exécution. Souvent long à compiler.
Deggugabilité
Excellente, avec des outils comme pdb, PyCharm Debugger et ipdb.
Excellente, avec des outils de débogage intégrés dans les IDE modernes et la compatibilité avec les DevTools des navigateurs.
Ecosystème
Vaste, avec de nombreuses bibliothèques et frameworks pour le développement web (Django, Flask), la science des données (NumPy, pandas), et plus.
Vaste, avec de nombreuses bibliothèques et frameworks compatibles, et des définitions de types disponibles pour la plupart des bibliothèques JavaScript populaires.
Prise en charge des génériques
Oui, via des annotations de type (PEP 484).
Oui, avec une syntaxe bien définie pour les types paramétrés.
Exceptions vérifiées
Non, Python ne supporte que les exceptions non vérifiées.
Non, TypeScript ne supporte que les exceptions non vérifiées.
Polymorphisme
Oui, à travers l'héritage et les méthodes abstraites.
Oui, à travers l'héritage et les interfaces en TypeScript.
Conçu pour
Polyvalent, utilisé pour le développement web, les scripts, l'analyse de données, l'apprentissage automatique, et plus.
Développement de grandes applications JavaScript maintenables et robustes avec un typage statique optionnel.
Type de sécurité
Sécurité de la mémoire, gestion des exceptions, typage dynamique.
Sécurité basée sur les bonnes pratiques de codage en TypeScript et la vérification de type à la compilation.
Interropérabilité
Excellente, avec des bibliothèques comme ctypes et cffi pour interagir avec du code C, et des modules pour interagir avec d'autres langages et technologies.
Très bonne.
Arrays
Prise en charge via des listes (list) et des bibliothèques comme NumPy pour des tableaux plus performants.
Prise en charge des tableaux dynamiques et typés via TypeScript.
Prise en charge de la compilation conditionnelle.
Non, Python ne supporte pas directement la compilation conditionnelle.
Oui, via les directives de préprocesseur en TypeScript.
Prise en charge de l'instruction Goto.
Non, Python n'inclut pas l'instruction goto.
Non, TypeScript n'inclut pas l'instruction goto.
Structure et syndicats
Prise en charge des classes, mais pas des unions.
Prise en charge des objets, des classes et des unions via TypeScript.
Fait pour
Polyvalent, utilisé dans le développement web, les scripts, l'analyse de données, l'intelligence artificielle, et plus.
Développement de grandes applications JavaScript maintenables et robustes avec un typage statique optionnel.
Installation
Installation via pip, le gestionnaire de paquets Python, et les gestionnaires de dépendances virtuels comme venv ou virtualenv.
Installation via NPM
Support multi-plateforme
Oui, fonctionne sur Windows, macOS, Linux, et autres systèmes d'exploitation.
Oui, fonctionne sur n'importe quel système d'exploitation avec un compilateur TypeScript et un moteur JavaScript.
IDE
PyCharm, Visual Studio Code, Jupyter Notebook.
Visual Studio Code, WebStorm, Sublime Text.
Environnement d'exécution
Interpréteur Python.
Navigateur web avec moteur JavaScript, serveur Node.js pour le rendu côté serveur.
Dépendance à la plate-forme
Indépendant, fonctionne sur de nombreux systèmes d'exploitation.
Indépendant, fonctionne sur de nombreux systèmes d'exploitation grâce à TypeScript et aux navigateurs modernes.
Pointers
Non, Python n'a pas de pointeurs explicites.
Non, TypeScript n'a pas de pointeurs.
Point flottant
Oui, prise en charge des types float et double.
Oui, prise en charge du type number qui inclut les flottants en TypeScript.
Indice TIOBE
Généralement dans le top 3.
Non applicable directement, mais TypeScript (utilisé avec Angular, ReactJS et autres) est de plus en plus populaire.
Mode d'Exécution du Langage
Interprété. Le code source est exécuté directement par l’interpréteur Python.
Semi-compilé. Le code source est transcompilé en JavaScript, puis exécuté par le moteur JavaScript.
Typage
Utilise un typage dynamique et fort. Les types sont déterminés à l’exécution et les conversions doivent être explicites.
Utilise un typage statique et fort. Les types sont déclarés dans le code et vérifiés à la compilation.
Entreprises célèbres utilisant
Google, Instagram, Spotify, Dropbox.
Google, Microsoft, IBM, PayPal.
Caractéristiques
Python
Angular
DevOps
Compatible AWS
Oui
Compatible On Premise
Oui
Pour quel type d'entreprise 
PME, Grandes entreprises
FAAS, CAAS, PAAS, IAAS
CAAS
Caractéristiques
Python
Angular
Framework