Node.js est une plateforme open source de développement server-side en Javascript. Elle permet de développer facilement des applications web et des API de services.
Python est une espèce de serpent mais c'est aussi (et surtout) un langage de programmation créé au début des années 90. Depuis 2017 et grâce au machine learning, Python est redevenu un langage très en vogue dans la communauté des développeurs.
Utilité (fonction)
Node.js est utilisé pour exécuter du code JavaScript côté serveur, permettant de construire des applications web et de réseau performantes et évolutives.
Python est un langage de programmation polyvalent utilisé pour le développement web, les applications de bureau, la science des données, l'apprentissage automatique, le scripting, et bien plus encore.
Langue de programmation
JavaScript.
Python est un langage de programmation interprété, orienté objet, procédural et fonctionnel.
Système d‘exploitation
Multiplateforme (fonctionne sur Windows, macOS, Linux).
Python est multiplateforme, fonctionnant sur Windows, macOS, Linux, et d'autres systèmes d'exploitation.
Existe depuis
Node.js a été initialement publié en mai 2009.
Python a été initialement publié en 1991 par Guido van Rossum.
Licence
MIT License.
Python est sous licence Python Software Foundation License, qui est une licence open source.
Développeur
Ryan Dahl, maintenu par Node.js Foundation et OpenJS Foundation.
Python est développé et maintenu par la Python Software Foundation et une large communauté de développeurs.
Communauté
Grande communauté active avec de nombreux contributeurs, forums, conférences (Node.js Interactive), groupes d'utilisateurs, et ressources en ligne.
Python bénéficie d'une grande communauté active de développeurs, avec de nombreux forums, conférences, groupes d'utilisateurs et ressources en ligne.
Performance générale
Très bonne, grâce à son modèle non-bloquant et son moteur V8 de Google.
Python offre des performances raisonnables, mais étant interprété, il est généralement plus lent que les langages compilés comme C++ et Java. Des bibliothèques comme PyPy peuvent améliorer les performances.
Maintenabilité
Élevée, grâce à une structure modulaire et une gestion efficace des dépendances via npm.
Python est réputé pour sa maintenabilité grâce à sa syntaxe claire, ses conventions de codage strictes, et sa philosophie "There should be one-- and preferably only one --obvious way to do it."
Facilité d'apprentissage
Relativement facile pour ceux qui connaissent déjà JavaScript ; de nombreuses ressources sont disponibles pour les débutants.
Python est considéré comme l'un des langages de programmation les plus faciles à apprendre pour les débutants, grâce à sa syntaxe simple et lisible.
Configuration
Utilise npm pour la gestion des dépendances et des fichiers de configuration JSON pour les paramètres de projet.
Python nécessite l'installation de l'interpréteur Python. Des environnements virtuels et des outils comme Anaconda peuvent simplifier la gestion des dépendances et des versions.
Documentation
Documentation exhaustive et officielle disponible sur le site nodejs.org, ainsi que de nombreux livres et tutoriels en ligne.
Python dispose d'une documentation exhaustive et officielle. De nombreux livres, tutoriels en ligne, cours et forums sont également disponibles pour les apprenants de tous niveaux.
Alternative
Alternatives incluent Django, Flask (Python), Ruby on Rails, PHP (Laravel, Symfony).
Les alternatives à Python incluent Ruby, JavaScript (Node.js), Java, et R (pour la science des données).
On l'aime pour
Sa performance, son modèle non-bloquant, son écosystème riche, et sa grande communauté.
Sa simplicité, sa lisibilité, sa large bibliothèque standard, son vaste écosystème de bibliothèques tierces, et son utilisation dans une grande variété de domaines.
On le déteste pour
Peut être complexe pour les petits projets, nécessite une bonne compréhension des concepts asynchrones. La maintenabilité sur les gros projets est souvent très complexe.
Ses performances inférieures par rapport aux langages compilés, sa gestion des versions (Python 2 vs Python 3), et la Global Interpreter Lock (GIL) qui limite le parallélisme des threads.
Fréquence de mise à jour
Mises à jour régulières avec des versions mineures tous les quelques mois et des versions majeures tous les ans environ.
Python est mis à jour régulièrement avec de nouvelles versions majeures publiées environ tous les 18 mois, apportant de nouvelles fonctionnalités et améliorations.
LTS
Oui, certaines versions ont un support à long terme (LTS).
Python propose des versions LTS avec un support de cinq ans pour les corrections de bugs et les correctifs de sécurité.
Maturité
En constante évolution, mais déjà bien établi et mature avec un support important de la communauté et de la fondation.
Python est un langage mature, avec plus de trois décennies de développement et d'utilisation dans des millions de projets à travers le monde. Sa stabilité et sa fiabilité sont largement reconnues dans l'industrie.
Moto et philosophie
"JavaScript Everywhere" – Fournir une plateforme unifiée pour le développement de JavaScript côté serveur et côté client.
"There should be one-- and preferably only one --obvious way to do it." – Favorise la simplicité et la lisibilité du code.
Paradigme de programmation
Orienté objet, fonctionnel, événementiel.
Orienté objet, procédural, fonctionnel.
Maintenabilité des développements
Élevée, grâce à une structure modulaire, une gestion des dépendances efficace via npm, et une documentation exhaustive.
Élevée, grâce à sa syntaxe claire et ses bonnes pratiques codifiées dans PEP 8.
Sécurité
Modérée, avec des fonctionnalités de sécurité intégrées mais dépendant des bonnes pratiques de codage pour éviter les vulnérabilités courantes.
Bonne, avec des fonctionnalités intégrées pour gérer les exceptions et éviter les erreurs de typage.
Performance des applications
Très bonne, grâce à son modèle non-bloquant, à base d'événements et à son moteur V8 de Google.
Modérée, souvent plus lente que les langages compilés ; les performances peuvent être améliorées avec PyPy et Cython.
Deggugabilité
Moyenne, avec des outils de débogage intégrés comme Node Inspector, des extensions pour les IDE, et la prise en charge des DevTools de Chrome.
Excellente, avec des outils comme pdb, PyCharm Debugger et ipdb.
Ecosystème
Vaste, avec un grand nombre de packages disponibles via npm, et une intégration facile avec d'autres bibliothèques et frameworks.
Vaste, avec de nombreuses bibliothèques et frameworks pour le développement web (Django, Flask), la science des données (NumPy, pandas), et plus.
Prise en charge des génériques
Non, JavaScript n'a pas de génériques natifs.
Oui, via des annotations de type (PEP 484).
Exceptions vérifiées
Non, JavaScript ne supporte que les exceptions non vérifiées.
Non, Python ne supporte que les exceptions non vérifiées.
Polymorphisme
Oui, à travers l'héritage prototype et les classes (ES6).
Oui, à travers l'héritage et les méthodes abstraites.
Conçu pour
Développement d'applications web performantes et évolutives, API RESTful, et services de réseau.
Polyvalent, utilisé pour le développement web, les scripts, l'analyse de données, l'apprentissage automatique, et plus.
Type de sécurité
Sécurité basée sur le sandboxing du moteur V8 de Google et les bonnes pratiques de codage.
Sécurité de la mémoire, gestion des exceptions, typage dynamique.
Interropérabilité
Très bonne, avec de nombreuses APIs pour interagir avec d'autres technologies et services, ainsi que des modules pour l'interopérabilité avec du code natif.
Excellente, avec des bibliothèques comme ctypes et cffi pour interagir avec du code C, et des modules pour interagir avec d'autres langages et technologies.
Arrays
Prise en charge des tableaux dynamiques via JavaScript.
Prise en charge via des listes (list) et des bibliothèques comme NumPy pour des tableaux plus performants.
Prise en charge de la compilation conditionnelle.
Non, JavaScript ne supporte pas directement la compilation conditionnelle.
Non, Python ne supporte pas directement la compilation conditionnelle.
Prise en charge de l'instruction Goto.
Non, JavaScript n'inclut pas l'instruction goto.
Non, Python n'inclut pas l'instruction goto.
Structure et syndicats
Prise en charge des objets et des classes via JavaScript, mais pas des unions.
Prise en charge des classes, mais pas des unions.
Fait pour
Développement rapide et structuré d'applications web et services réseau en JavaScript.
Polyvalent, utilisé dans le développement web, les scripts, l'analyse de données, l'intelligence artificielle, et plus.
Installation
Installation via l'installateur officiel de Node.js ou les gestionnaires de paquets (npm, yarn).
Installation via pip, le gestionnaire de paquets Python, et les gestionnaires de dépendances virtuels comme venv ou virtualenv.
Support multi-plateforme
Oui, fonctionne sur Windows, macOS, Linux, et autres systèmes d'exploitation.
Oui, fonctionne sur Windows, macOS, Linux, et autres systèmes d'exploitation.
IDE
Visual Studio Code, WebStorm, Sublime Text.
PyCharm, Visual Studio Code, Jupyter Notebook.
Environnement d'exécution
Moteur V8 de Google via Node.js.
Interpréteur Python.
Dépendance à la plate-forme
Indépendant, fonctionne sur de nombreux systèmes d'exploitation grâce à Node.js.
Indépendant, fonctionne sur de nombreux systèmes d'exploitation.
Pointers
Non, JavaScript n'a pas de pointeurs.
Non, Python n'a pas de pointeurs explicites.
Point flottant
Oui, prise en charge du type number qui inclut les flottants en JavaScript.
Oui, prise en charge des types float et double.
Indice TIOBE
Généralement dans le top 10 à 15 pour JavaScript, qui est utilisé avec Node.js.
Généralement dans le top 3.
Mode d'Exécution du Langage
Non applicable, mais utilise JavaScript qui est interprété. Le code source est exécuté directement par le moteur JavaScript de NodeJS.
Interprété. Le code source est exécuté directement par l’interpréteur Python.
Typage
Non applicable, mais utilise JavaScript qui a un typage dynamique et faible. Les types sont déterminés à l’exécution et les conversions implicites sont autorisées.
Utilise un typage dynamique et fort. Les types sont déterminés à l’exécution et les conversions doivent être explicites.
Entreprises célèbres utilisant
Netflix, Uber, LinkedIn, Walmart.
Google, Instagram, Spotify, Dropbox.