On vous a confié la responsabilité d'une application et vous vous demandez quelle est la meilleure manière de tester votre logiciel ? Vous vous dites qu'en 2025, tester une application devrait être plus facile qu'auparavant, qu'il doit exister des bonnes pratiques, et qu'elles sont sûrement appliquées dans toutes les entreprises… sauf la vôtre ? Il est donc temps de faire un point sur les bonnes pratiques de tests logiciels en 2025 !
Un RAG (Retrieval Augmented Generation) est un système utilisé dans les entreprises pour améliorer la gestion documentaire, et notamment, faciliter la recherche dans de grosses volumétries de documents. Si vous avez déjà testé d’utiliser l’IA avec les LLM traditionnels pour ce sujet, vous avez sûrement rencontré des problématiques importantes liées au manque de contexte ou de connaissances basé sur les documents (dû à la limite de tokens d’entrée). C’est là où le RAG joue sa carte ! Un RAG a pour but d’alimenter la base de connaissances de votre IA avec vos documents. Et comme, elle se base sur vos données pour répondre aux questions (documents internes, données confidentielles, etc), les réponses sont plus pertinentes ! Dans cet article, nous plongeons au coeur du fonctionnement d’un RAG pour vous expliquer les rouages du système. Let’s go !
Découvrez comment évaluer et gérer la dette technique au sein de vos systèmes d'information pour optimiser la performance et l'évolutivité de vos applications.