
Découvrez la planche #4 !
C’est officiel JavaLangage de développement très populaire ! 17 est sorti, une grande nouvelle qui arrive maintenant tous les 3 ans ! On l’attend avec impatience, avec l’excitation d’un enfant de 7 ans au pied du sapin. Quelles super nouvelles features va-t-on pouvoir utiliser ? Bon cette année ce n’est pas vraiment un bon cru, pas grand-chose d’hyper stimulant à se mettre sous la dent. Et surtout… Surtout le boulot phénoménal qu'on va devoir mettre en place pour mettre à jour toutes nos applications. On s’est engagé chez AXOPEN à avoir zéro dette technique. À nous les dizaines de jours à migrer des librairies… Youpi ! C’est vrai que chaque nouveauté apporte des améliorations, de performances, de sécurité… mais franchement le rythme des mises à jour n’est-il pas trop rapide ?

Spring Batch c'est quoi ? Spring Batch permet le traitement de gros volumes de données en Java. Comprendre les fonctionnalités et meilleures pratiques.
Le 19 mai 2026, Google a tenu sa conférence annuelle : la Google I/O. Au-delà de la sortie de nouveaux produits et de nouveaux modèles d'IA, un fil rouge semble se dessiner: l'omniprésence de l'IA agentive !
Un RAG (Retrieval Augmented Generation) est un système utilisé dans les entreprises pour améliorer la gestion documentaire, et notamment, faciliter la recherche dans de grosses volumétries de documents. Si vous avez déjà testé d’utiliser l’IA avec les LLM traditionnels pour ce sujet, vous avez sûrement rencontré des problématiques importantes liées au manque de contexte ou de connaissances basé sur les documents (dû à la limite de tokens d’entrée). C’est là où le RAG joue sa carte ! Un RAG a pour but d’alimenter la base de connaissances de votre IA avec vos documents. Et comme, elle se base sur vos données pour répondre aux questions (documents internes, données confidentielles, etc), les réponses sont plus pertinentes ! Dans cet article, nous plongeons au coeur du fonctionnement d’un RAG pour vous expliquer les rouages du système. Let’s go !