Extranet de la relation franchisé : notre retour d'expérience à lire dans cet article
Spécialiste en construction de maison individuelle.
En à peine 17 ans, la société s’est positionnée comme l’un des principaux acteurs du marché français. De l’entreprise familiale au Groupe multi régional majeur, sa priorité est restée la même: réaliser le projet de vie de ses clients en conjuguant qualité, sécurité et service. L’ensemble des collaborateurs, conscients de cette responsabilité, se donnent les moyens du leadership et s’engagent aujourd’hui dans une politique de progrès durable, première pierre à l’édifice de la stratégie de développement durable.
Lors du rachat de la société, le groupe a créé un réseau de franchisé pour distribuer ses produits (maison individuelle en bois et charpente).
Les franchisés sont par nature des indépendants. Le groupe a donc voulu automatiser la gestion de la relation SOCIETE / FRANCHISE par la création d’un extranet collaboratif.
La gestion de la relation d’une société avec ses franchisés doit pouvoir être la plus simple possible afin de permettre une bonne coordination des équipes. Nous avons donc identifié les enjeux suivants auxquels le projet doit répondre:
Afin de répondre au mieux aux enjeux énoncés, la démarche projet s’est organisée autour des activités suivantes. Ces activités ont permis de sécuriser la démarche projet ainsi que sa réalisation.
Le succès de se projet permet aujourd’hui les choses suivantes:
L'équipe du projet Angular vient d'annoncer sa toute nouvelle version majeure : Angular 18 ! Quelles sont les nouveautés apportées par cette nouvelle version d'Angular ? Est-ce une nouvelle révolution pour le framework ? C'est ce qu'on va voir dans cet article !
Un RAG (Retrieval Augmented Generation) est un système utilisé dans les entreprises pour améliorer la gestion documentaire, et notamment, faciliter la recherche dans de grosses volumétries de documents. Si vous avez déjà testé d’utiliser l’IA avec les LLM traditionnels pour ce sujet, vous avez sûrement rencontré des problématiques importantes liées au manque de contexte ou de connaissances basé sur les documents (dû à la limite de tokens d’entrée). C’est là où le RAG joue sa carte ! Un RAG a pour but d’alimenter la base de connaissances de votre IA avec vos documents. Et comme, elle se base sur vos données pour répondre aux questions (documents internes, données confidentielles, etc), les réponses sont plus pertinentes ! Dans cet article, nous plongeons au coeur du fonctionnement d’un RAG pour vous expliquer les rouages du système. Let’s go !
Comment optimiser le temps de mise à dispo d’un nouveau node dans un cluster JBOSS 7