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Django vs Python

Découvrez les différences entre ces deux technologies et faites votre choix en toute connaissance de cause !
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Django vs Python: quel est le meilleur en 2024 ?

Python est un langage de programmation. Django est un framework de développement web basé sur Python. Ils sont directement compatibles et souvent utilisés ensemble.

Qu'est ce que Django ?

Les avantages de Django ?

Sa facilité de configuration, sa structure claire, son écosystème riche, et sa grande communauté.

Les inconvénients de Django ?

Peut être trop complexe pour les petits projets, nécessite une bonne compréhension des concepts de Django pour tirer parti de toutes ses fonctionnalités.

Qu'est ce que Python ?

Python est une espèce de serpent mais c'est aussi (et surtout) un langage de programmation créé au début des années 90. Depuis 2017 et grâce au machine learning, Python est redevenu un langage très en vogue dans la communauté des développeurs.

Les avantages de Python ?

Sa simplicité, sa lisibilité, sa large bibliothèque standard, son vaste écosystème de bibliothèques tierces, et son utilisation dans une grande variété de domaines.

Les inconvénients de Python ?

Ses performances inférieures par rapport aux langages compilés, sa gestion des versions (Python 2 vs Python 3), et la Global Interpreter Lock (GIL) qui limite le parallélisme des threads.

La comparaison : Django vs Python

Caractéristiques
Django
Python
Commun
Utilité (fonction)
Django est utilisé pour le développement rapide d'applications web robustes et évolutives avec une architecture claire et modulaire.
Python est un langage de programmation polyvalent utilisé pour le développement web, les applications de bureau, la science des données, l'apprentissage automatique, le scripting, et bien plus encore.
Langue de programmation
Python.
Python est un langage de programmation interprété, orienté objet, procédural et fonctionnel.
Système d‘exploitation
Multiplateforme (fonctionne sur Windows, macOS, Linux).
Python est multiplateforme, fonctionnant sur Windows, macOS, Linux, et d'autres systèmes d'exploitation.
Existe depuis
Django a été initialement publié en juillet 2005.
Python a été initialement publié en 1991 par Guido van Rossum.
Licence
BSD License.
Python est sous licence Python Software Foundation License, qui est une licence open source.
Développeur
Django Software Foundation et la communauté open source.
Python est développé et maintenu par la Python Software Foundation et une large communauté de développeurs.
Communauté
Grande communauté active avec de nombreux contributeurs, forums, conférences (DjangoCon), groupes d'utilisateurs, et ressources en ligne.
Python bénéficie d'une grande communauté active de développeurs, avec de nombreux forums, conférences, groupes d'utilisateurs et ressources en ligne.
Performance générale
Très bonne, avec des optimisations intégrées et une gestion efficace des requêtes HTTP.
Python offre des performances raisonnables, mais étant interprété, il est généralement plus lent que les langages compilés comme C++ et Java. Des bibliothèques comme PyPy peuvent améliorer les performances.
Maintenabilité
Élevée, grâce à une structure modulaire, une configuration claire, et une documentation exhaustive.
Python est réputé pour sa maintenabilité grâce à sa syntaxe claire, ses conventions de codage strictes, et sa philosophie "There should be one-- and preferably only one --obvious way to do it."
Facilité d'apprentissage
Relativement facile pour ceux qui connaissent déjà Python ; de nombreuses ressources sont disponibles pour les débutants.
Python est considéré comme l'un des langages de programmation les plus faciles à apprendre pour les débutants, grâce à sa syntaxe simple et lisible.
Configuration
Utilise des fichiers de configuration Python pour les paramètres de projet.
Python nécessite l'installation de l'interpréteur Python. Des environnements virtuels et des outils comme Anaconda peuvent simplifier la gestion des dépendances et des versions.
Documentation
Documentation exhaustive et officielle disponible sur le site djangoproject.com, ainsi que de nombreux livres et tutoriels en ligne.
Python dispose d'une documentation exhaustive et officielle. De nombreux livres, tutoriels en ligne, cours et forums sont également disponibles pour les apprenants de tous niveaux.
Alternative
Alternatives incluent Flask, Pyramid, Ruby on Rails, et Laravel (PHP).
Les alternatives à Python incluent Ruby, JavaScript (Node.js), Java, et R (pour la science des données).
On l'aime pour
Sa facilité de configuration, sa structure claire, son écosystème riche, et sa grande communauté.
Sa simplicité, sa lisibilité, sa large bibliothèque standard, son vaste écosystème de bibliothèques tierces, et son utilisation dans une grande variété de domaines.
On le déteste pour
Peut être trop complexe pour les petits projets, nécessite une bonne compréhension des concepts de Django pour tirer parti de toutes ses fonctionnalités.
Ses performances inférieures par rapport aux langages compilés, sa gestion des versions (Python 2 vs Python 3), et la Global Interpreter Lock (GIL) qui limite le parallélisme des threads.
Fréquence de mise à jour
Mises à jour régulières avec des versions mineures tous les quelques mois et des versions majeures tous les ans environ.
Python est mis à jour régulièrement avec de nouvelles versions majeures publiées environ tous les 18 mois, apportant de nouvelles fonctionnalités et améliorations.
LTS
Oui, certaines versions ont un support à long terme (LTS).
Python propose des versions LTS avec un support de cinq ans pour les corrections de bugs et les correctifs de sécurité.
Maturité
Mature, avec plusieurs années de développement et d'utilisation dans de nombreux projets en production.
Python est un langage mature, avec plus de trois décennies de développement et d'utilisation dans des millions de projets à travers le monde. Sa stabilité et sa fiabilité sont largement reconnues dans l'industrie.
Caractéristiques
Django
Python
Langage
Moto et philosophie
"The web framework for perfectionists with deadlines" – Fournir un framework complet et flexible pour le développement web rapide et propre en Python.
"There should be one-- and preferably only one --obvious way to do it." – Favorise la simplicité et la lisibilité du code.
Paradigme de programmation
Orienté objet, basé sur Python, suit le modèle MTV (Model-Template-View).
Orienté objet, procédural, fonctionnel.
Maintenabilité des développements
Élevée, grâce à une structure de projet claire, une gestion des dépendances efficace, et une documentation exhaustive.
Élevée, grâce à sa syntaxe claire et ses bonnes pratiques codifiées dans PEP 8.
Sécurité
Forte, avec des fonctionnalités de sécurité intégrées comme la gestion des sessions, l'authentification, et la protection contre les vulnérabilités courantes.
Bonne, avec des fonctionnalités intégrées pour gérer les exceptions et éviter les erreurs de typage.
Performance des applications
Bonne, avec des optimisations de cache et une gestion efficace des requêtes HTTP.
Modérée, souvent plus lente que les langages compilés ; les performances peuvent être améliorées avec PyPy et Cython.
Deggugabilité
Excellente, avec des outils de débogage intégrés et des extensions pour les IDE.
Excellente, avec des outils comme pdb, PyCharm Debugger et ipdb.
Ecosystème
Vaste, avec de nombreux packages, extensions et une intégration facile avec d'autres bibliothèques et services.
Vaste, avec de nombreuses bibliothèques et frameworks pour le développement web (Django, Flask), la science des données (NumPy, pandas), et plus.
Prise en charge des génériques
Oui, via des annotations de type en Python et le support des types paramétrés.
Oui, via des annotations de type (PEP 484).
Exceptions vérifiées
Non, Python ne supporte que les exceptions non vérifiées.
Non, Python ne supporte que les exceptions non vérifiées.
Polymorphisme
Oui, à travers l'héritage et les interfaces en Python.
Oui, à travers l'héritage et les méthodes abstraites.
Conçu pour
Développement d'applications web robustes et évolutives avec une architecture claire et modulaire.
Polyvalent, utilisé pour le développement web, les scripts, l'analyse de données, l'apprentissage automatique, et plus.
Type de sécurité
Sécurité de la mémoire gérée par Python et des fonctionnalités intégrées pour la protection des applications.
Sécurité de la mémoire, gestion des exceptions, typage dynamique.
Interropérabilité
Très bonne, avec des possibilités d'intégration avec diverses bases de données, services web, et autres technologies via des bibliothèques et des API.
Excellente, avec des bibliothèques comme ctypes et cffi pour interagir avec du code C, et des modules pour interagir avec d'autres langages et technologies.
Arrays
Prise en charge via les listes et les tableaux en Python.
Prise en charge via des listes (list) et des bibliothèques comme NumPy pour des tableaux plus performants.
Prise en charge de la compilation conditionnelle.
Non, Python ne supporte pas directement la compilation conditionnelle.
Non, Python ne supporte pas directement la compilation conditionnelle.
Prise en charge de l'instruction Goto.
Non, Python n'inclut pas l'instruction goto.
Non, Python n'inclut pas l'instruction goto.
Structure et syndicats
Prise en charge des classes et des interfaces en Python, mais pas des unions.
Prise en charge des classes, mais pas des unions.
Fait pour
Développement rapide et structuré d'applications web en Python.
Polyvalent, utilisé dans le développement web, les scripts, l'analyse de données, l'intelligence artificielle, et plus.
Installation
Installation via pip, le gestionnaire de paquets Python, et les gestionnaires de dépendances virtuels comme venv ou virtualenv.
Support multi-plateforme
Oui, fonctionne sur Windows, macOS, Linux, et autres systèmes d'exploitation.
IDE
PyCharm, Visual Studio Code, Sublime Text.
PyCharm, Visual Studio Code, Jupyter Notebook.
Environnement d'exécution
Interpréteur Python.
Interpréteur Python.
Dépendance à la plate-forme
Indépendant, fonctionne sur de nombreux systèmes d'exploitation grâce à Python.
Indépendant, fonctionne sur de nombreux systèmes d'exploitation.
Pointers
Non, Python n'a pas de pointeurs explicites.
Non, Python n'a pas de pointeurs explicites.
Point flottant
Oui, prise en charge des types float et double en Python.
Oui, prise en charge des types float et double.
Indice TIOBE
Non applicable directement, mais Python (utilisé avec Django) est généralement dans le top 3 à 5.
Généralement dans le top 3.
Mode d'Exécution du Langage
Non applicable, mais utilise Python qui est interprété. Le code source est exécuté directement par l’interpréteur Python.
Interprété. Le code source est exécuté directement par l’interpréteur Python.
Typage
Non applicable, mais utilise Python qui a un typage dynamique et fort. Les types sont déterminés à l’exécution et les conversions doivent être explicites.
Utilise un typage dynamique et fort. Les types sont déterminés à l’exécution et les conversions doivent être explicites.
Entreprises célèbres utilisant
Instagram, Pinterest, Disqus, Spotify.
Google, Instagram, Spotify, Dropbox.
Caractéristiques
Django
Python
DevOps
Compatible Azure
Oui
Compatible AWS
Oui
Oui
Compatible On Premise
Oui
Oui
Difficulté de mise en oeuvre
Facile à modérée
Difficulté de maintenance
Modérée
Pour quel type d'entreprise 
Grandes entreprises
PME, Grandes entreprises
Automatisation
Oui
FAAS, CAAS, PAAS, IAAS
CAAS, PAAS
CAAS