Ansible vs Python
Découvrez les différences entre ces deux technologies et faites votre choix en toute connaissance de cause !
Ansible vs Python: quel est le meilleur en 2024 ?
Qu'est ce que Ansible ?
Les avantages de Ansible ?
Sa simplicité d'utilisation, sa configuration agentless, sa syntaxe claire basée sur YAML, et sa grande communauté.
Les inconvénients de Ansible ?
Peut être moins performant pour des opérations très complexes ou sur de très grands environnements par rapport à certains concurrents.
Qu'est ce que Python ?
Python est une espèce de serpent mais c'est aussi (et surtout) un langage de programmation créé au début des années 90. Depuis 2017 et grâce au machine learning, Python est redevenu un langage très en vogue dans la communauté des développeurs.
Les avantages de Python ?
Sa simplicité, sa lisibilité, sa large bibliothèque standard, son vaste écosystème de bibliothèques tierces, et son utilisation dans une grande variété de domaines.
Les inconvénients de Python ?
Ses performances inférieures par rapport aux langages compilés, sa gestion des versions (Python 2 vs Python 3), et la Global Interpreter Lock (GIL) qui limite le parallélisme des threads.
La comparaison : Ansible vs Python
Caractéristiques
Ansible
Python
Commun
Utilité (fonction)
Ansible est utilisé pour l'automatisation des configurations, la gestion des serveurs, le déploiement d'applications et l'orchestration IT.
Python est un langage de programmation polyvalent utilisé pour le développement web, les applications de bureau, la science des données, l'apprentissage automatique, le scripting, et bien plus encore.
Langue de programmation
Principalement écrit en Python.
Python est un langage de programmation interprété, orienté objet, procédural et fonctionnel.
Système d‘exploitation
Multiplateforme (fonctionne sur Windows, macOS, Linux).
Python est multiplateforme, fonctionnant sur Windows, macOS, Linux, et d'autres systèmes d'exploitation.
Existe depuis
Ansible a été initialement publié en février 2012.
Python a été initialement publié en 1991 par Guido van Rossum.
Licence
GNU General Public License v3.0.
Python est sous licence Python Software Foundation License, qui est une licence open source.
Développeur
Michael DeHaan (initialement), maintenant maintenu par Red Hat et la communauté open source.
Python est développé et maintenu par la Python Software Foundation et une large communauté de développeurs.
Communauté
Grande communauté active avec de nombreux contributeurs, forums, conférences (AnsibleFest), groupes d'utilisateurs, et ressources en ligne.
Python bénéficie d'une grande communauté active de développeurs, avec de nombreux forums, conférences, groupes d'utilisateurs et ressources en ligne.
Performance générale
Très bonne, avec des performances optimisées pour la gestion de configurations et le déploiement à grande échelle.
Python offre des performances raisonnables, mais étant interprété, il est généralement plus lent que les langages compilés comme C++ et Java. Des bibliothèques comme PyPy peuvent améliorer les performances.
Maintenabilité
Élevée, grâce à une gestion centralisée des configurations via des playbooks YAML, et une architecture agentless.
Python est réputé pour sa maintenabilité grâce à sa syntaxe claire, ses conventions de codage strictes, et sa philosophie "There should be one-- and preferably only one --obvious way to do it."
Facilité d'apprentissage
Relativement facile, avec une syntaxe claire et lisible basée sur YAML ; de nombreuses ressources sont disponibles pour les débutants.
Python est considéré comme l'un des langages de programmation les plus faciles à apprendre pour les débutants, grâce à sa syntaxe simple et lisible.
Configuration
Utilise des playbooks YAML pour définir les configurations, les tâches et les déploiements.
Python nécessite l'installation de l'interpréteur Python. Des environnements virtuels et des outils comme Anaconda peuvent simplifier la gestion des dépendances et des versions.
Documentation
Documentation exhaustive et officielle disponible sur le site ansible.com, ainsi que de nombreux livres et tutoriels en ligne.
Python dispose d'une documentation exhaustive et officielle. De nombreux livres, tutoriels en ligne, cours et forums sont également disponibles pour les apprenants de tous niveaux.
Alternative
Alternatives incluent Puppet, Chef, SaltStack, et Terraform.
Les alternatives à Python incluent Ruby, JavaScript (Node.js), Java, et R (pour la science des données).
On l'aime pour
Sa simplicité d'utilisation, sa configuration agentless, sa syntaxe claire basée sur YAML, et sa grande communauté.
Sa simplicité, sa lisibilité, sa large bibliothèque standard, son vaste écosystème de bibliothèques tierces, et son utilisation dans une grande variété de domaines.
On le déteste pour
Peut être moins performant pour des opérations très complexes ou sur de très grands environnements par rapport à certains concurrents.
Ses performances inférieures par rapport aux langages compilés, sa gestion des versions (Python 2 vs Python 3), et la Global Interpreter Lock (GIL) qui limite le parallélisme des threads.
Fréquence de mise à jour
Mises à jour régulières avec des versions mineures tous les quelques mois et des versions majeures tous les ans environ.
Python est mis à jour régulièrement avec de nouvelles versions majeures publiées environ tous les 18 mois, apportant de nouvelles fonctionnalités et améliorations.
LTS
Non, Ansible ne propose pas de versions LTS officielles, mais Red Hat propose des versions stables et supportées dans Ansible Tower.
Python propose des versions LTS avec un support de cinq ans pour les corrections de bugs et les correctifs de sécurité.
Maturité
Mature, avec plusieurs années de développement et d'utilisation dans de nombreux projets en production.
Python est un langage mature, avec plus de trois décennies de développement et d'utilisation dans des millions de projets à travers le monde. Sa stabilité et sa fiabilité sont largement reconnues dans l'industrie.
Caractéristiques
Ansible
Python
Langage
Moto et philosophie
"A JavaScript library for building user interfaces" – Fournir une bibliothèque flexible et performante pour la construction d'interfaces utilisateur.
"There should be one-- and preferably only one --obvious way to do it." – Favorise la simplicité et la lisibilité du code.
Paradigme de programmation
Orienté objet, procédural, fonctionnel.
Maintenabilité des développements
Élevée, grâce à sa syntaxe claire et ses bonnes pratiques codifiées dans PEP 8.
Sécurité
Modérée, nécessite des pratiques de codage sécurisées et des vérifications manuelles pour éviter les vulnérabilités courantes comme les injections de script.
Bonne, avec des fonctionnalités intégrées pour gérer les exceptions et éviter les erreurs de typage.
Performance des applications
Modérée, souvent plus lente que les langages compilés ; les performances peuvent être améliorées avec PyPy et Cython.
Deggugabilité
Excellente, avec des outils comme pdb, PyCharm Debugger et ipdb.
Ecosystème
Vaste, avec de nombreuses bibliothèques et frameworks pour le développement web (Django, Flask), la science des données (NumPy, pandas), et plus.
Prise en charge des génériques
Oui, via des annotations de type (PEP 484).
Exceptions vérifiées
Non, Python ne supporte que les exceptions non vérifiées.
Polymorphisme
Oui, à travers l'héritage et les méthodes abstraites.
Conçu pour
Polyvalent, utilisé pour le développement web, les scripts, l'analyse de données, l'apprentissage automatique, et plus.
Type de sécurité
Sécurité de la mémoire, gestion des exceptions, typage dynamique.
Interropérabilité
Très bonne, avec de nombreuses APIs pour interagir avec d'autres technologies et services, ainsi que des modules pour l'interopérabilité avec du code natif.
Excellente, avec des bibliothèques comme ctypes et cffi pour interagir avec du code C, et des modules pour interagir avec d'autres langages et technologies.
Arrays
Prise en charge via des listes (list) et des bibliothèques comme NumPy pour des tableaux plus performants.
Prise en charge de la compilation conditionnelle.
Non, Python ne supporte pas directement la compilation conditionnelle.
Prise en charge de l'instruction Goto.
Non, Python n'inclut pas l'instruction goto.
Structure et syndicats
Prise en charge des classes, mais pas des unions.
Fait pour
Polyvalent, utilisé dans le développement web, les scripts, l'analyse de données, l'intelligence artificielle, et plus.
Installation
Installation via npm ou yarn, souvent automatisée avec Angular CLI.
Installation via pip, le gestionnaire de paquets Python, et les gestionnaires de dépendances virtuels comme venv ou virtualenv.
Support multi-plateforme
Oui, fonctionne sur Windows, macOS, Linux, et autres systèmes d'exploitation.
IDE
PyCharm, Visual Studio Code, Jupyter Notebook.
Environnement d'exécution
Interpréteur Python.
Dépendance à la plate-forme
Indépendant, fonctionne sur de nombreux systèmes d'exploitation.
Pointers
Non, Python n'a pas de pointeurs explicites.
Point flottant
Oui, prise en charge des types float et double.
Indice TIOBE
Généralement dans le top 3.
Mode d'Exécution du Langage
Interprété. Le code source est exécuté directement par l’interpréteur Python.
Typage
Non applicable, mais utilise JavaScript qui a un typage dynamique et faible. Les types sont déterminés à l’exécution et les conversions implicites sont autorisées. Peut aussi utiliser TypeScript avec un typage statique et fort.
Utilise un typage dynamique et fort. Les types sont déterminés à l’exécution et les conversions doivent être explicites.
Entreprises célèbres utilisant
Google, Instagram, Spotify, Dropbox.
Caractéristiques
Ansible
Python
DevOps
Compatible Azure
Oui
Compatible AWS
Oui
Oui
Compatible On Premise
Oui
Oui
Difficulté de mise en oeuvre
Modérée à complexe
Difficulté de maintenance
Modérée
Pour quel type d'entreprise
PME, Grandes entreprises
PME, Grandes entreprises
Automatisation
Oui
FAAS, CAAS, PAAS, IAAS
CAAS (avec Kubernetes)
CAAS
CI/CD
Principalement utilisé pour du déploiement.
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