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RAG : comment ça marche techniquement ?
Un RAG (Retrieval Augmented Generation) est un système utilisé dans les entreprises pour améliorer la gestion documentaire, et notamment, faciliter la recherche dans de grosses volumétries de documents. Si vous avez déjà testé d’utiliser l’IA avec les LLM traditionnels pour ce sujet, vous avez sûrement rencontré des problématiques importantes liées au manque de contexte ou de connaissances basé sur les documents (dû à la limite de tokens d’entrée). C’est là où le RAG joue sa carte ! Un RAG a pour but d’alimenter la base de connaissances de votre IA avec vos documents. Et comme, elle se base sur vos données pour répondre aux questions (documents internes, données confidentielles, etc), les réponses sont plus pertinentes ! Dans cet article, nous plongeons au coeur du fonctionnement d’un RAG pour vous expliquer les rouages du système. Let’s go !
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Comprendre le fonctionnement de webpack en 2021 dans un projet front-end JavaScript - Concepts & mise en place
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