
Découvrez la planche #27 !
Depuis des années, nous avons amélioré les langages de programmation, afin de rendre la vie des développeurs plus facile.
Pendant longtemps, la loi de Moore nous permettait d’avoir confiance sur l’amélioration et de faire l’économie de travailler sur les performances intrinsèques des langages.
En informatique, on peut résumer les choses grossièrement de la manière suivante : plus le code prend du temps à s’exécuter, plus il consomme de l’énergie.
Dans ce domaine, les langages et frameworks utilisés actuellement ne sont pas forcément très efficients…
Mais dans un monde où l’énergie devient la ressource critique, il devient nécessaire de se poser la question de nos usages.
Il n’existe que peu d'articles scientifiquement valables sur le sujet de l’efficience énergétique des langages de programmation.
Pour autant, de nouveaux frameworks et langages qui veulent relancer la donne sortent depuis quelques années.
Affaire à suivre
En tout cas, chez AXOPEN, on se pose clairement la question !

Tuto : Vous souhaitez mettre en place une architecture propre et maintenable sur votre API .NET Core ? Vous êtes au bon endroit ! À la fin de cet article, vous aurez une API REST avec une architecture clean
Analyse des points forts et des faiblesses de la solution Google Data Studio ! On vous explique le pour et le contre avec notre retour d’expérience.
Pour ce tuto, nous allons utiliser la version 4.0.1 de OpenCV. Cette installation a été réalisée avec la version 10.1 de [Xcode][1]. On utilisera HomeBrew comme gestionnaire de package.