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Pour aller plus loin
RAG : comment ça marche techniquement ?
Un RAG (Retrieval Augmented Generation) est un système utilisé dans les entreprises pour améliorer la gestion documentaire, et notamment, faciliter la recherche dans de grosses volumétries de documents. Si vous avez déjà testé d’utiliser l’IA avec les LLM traditionnels pour ce sujet, vous avez sûrement rencontré des problématiques importantes liées au manque de contexte ou de connaissances basé sur les documents (dû à la limite de tokens d’entrée). C’est là où le RAG joue sa carte ! Un RAG a pour but d’alimenter la base de connaissances de votre IA avec vos documents. Et comme, elle se base sur vos données pour répondre aux questions (documents internes, données confidentielles, etc), les réponses sont plus pertinentes ! Dans cet article, nous plongeons au coeur du fonctionnement d’un RAG pour vous expliquer les rouages du système. Let’s go !
Fiche retours d'expériences extranet de la relation franchisé
Extranet de la relation franchisé : notre retour d'expérience à lire dans cet article
Comprendre les sélecteurs des Directives Angular
Les Directives sont un pilier du Framework Angular. Extrêmement puissantes et versatiles, elles sont parfois mises de côté par manque de compréhension de leur potentiel. En termes simples, une Directive est une classe annotée avec @Directive, une annotation qui attend principalement une propriété clé : le "selector". Dans cet article, nous allons nous concentrer sur la compréhension du "selector", la façon dont il permet à une directive de cibler des balises HTML spécifiques, et comment maîtriser les différentes formes de sélection (par nom, attributs, classes, etc.) pour une manipulation efficace des éléments dans une application Angular. C’est parti !
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