
Afin de définir puis de suivre les impacts de leurs décisions, les entreprises doivent disposer de sources fiables et centralisées de données. En effet, l’hétérogénéité des systèmes d'informations et les contraintes de production limitent la récupération de données sur l'environnement de production. Il est donc nécessaire de construire un entrepôt de données fiable, indépendant et centralisé.
Aussi, afin de permettre aux utilisateurs métiers de composer facilement des rapports et états, il est nécessaire de mettre à leur disposition des outils permettant de faire abstraction de la technologie d'interrogation des bases de données.
Nous vous proposons de vous accompagner tout au long de la mise en œuvre de votre projet d'aide à la décision :

Parmi l'ensemble des solutions BI du marché, nous pouvons distinguer les progiciels d'alimentation de l'entrepôt de données des progiciels d'exploration de données.
Progiciels d'alimentation du DWH (ETL) :
Progiciels d'exploration de données (suite BI) :
Il est possible de connecter Qlikview à une base de données MySql. Nous allons voir comment faire au travers d’un environnement windows.
Dans cet article, nous allons voir comment exécuter un job de façon autonome. Tout est présenté dans la vidéo ci-joint, le détail des étapes est résumé dans cet article.
Talend ETL - Définition et explication des concepts de TALEND ETL (Extract Transform and Load). Comprendre Talend et son utilité pour ses projets.
L'Industrie 4.0, c'est la révolution numérique appliquée à l'industrie : IoT, intelligence artificielle, cloud, analyse de données... Autant de technologies qui ouvrent de nouvelles perspectives pour améliorer la productivité, réduire les coûts et optimiser la gestion des ressources industrielles. Mais concrètement, comment développer des solutions qui répondent réellement aux besoins des entreprises et garantissent une transition efficace vers l'industrie du futur ?