Spring Boot vs Python
Découvrez les différences entre ces deux technologies et faites votre choix en toute connaissance de cause !
Spring Boot vs Python: quel est le meilleur en 2024 ?
Qu'est ce que Spring Boot ?
Spring Boot est un framework de développement applicatif Java open source. Il est particulièrement recommandé pour le développement d'API.
Les avantages de Spring Boot ?
Sa facilité de configuration, démarrage rapide, intégration avec l'écosystème Spring, et sa grande communauté.
Les inconvénients de Spring Boot ?
Peut être complexe pour les petits projets, nécessite une bonne compréhension de l'écosystème Spring.
Qu'est ce que Python ?
Python est une espèce de serpent mais c'est aussi (et surtout) un langage de programmation créé au début des années 90. Depuis 2017 et grâce au machine learning, Python est redevenu un langage très en vogue dans la communauté des développeurs.
Les avantages de Python ?
Sa simplicité, sa lisibilité, sa large bibliothèque standard, son vaste écosystème de bibliothèques tierces, et son utilisation dans une grande variété de domaines.
Les inconvénients de Python ?
Ses performances inférieures par rapport aux langages compilés, sa gestion des versions (Python 2 vs Python 3), et la Global Interpreter Lock (GIL) qui limite le parallélisme des threads.
La comparaison : Spring Boot vs Python
Caractéristiques
Spring Boot
Python
Commun
Utilité (fonction)
Spring Boot est utilisé pour simplifier le développement de nouvelles applications Spring en automatisant la configuration et en facilitant le démarrage rapide.
Python est un langage de programmation polyvalent utilisé pour le développement web, les applications de bureau, la science des données, l'apprentissage automatique, le scripting, et bien plus encore.
Langue de programmation
Java.
Python est un langage de programmation interprété, orienté objet, procédural et fonctionnel.
Système d‘exploitation
Multiplateforme (fonctionne sur tout système d'exploitation supportant la JVM : Windows, macOS, Linux).
Python est multiplateforme, fonctionnant sur Windows, macOS, Linux, et d'autres systèmes d'exploitation.
Existe depuis
Spring Boot a été initialement publié en avril 2014.
Python a été initialement publié en 1991 par Guido van Rossum.
Licence
Apache License 2.0.
Python est sous licence Python Software Foundation License, qui est une licence open source.
Développeur
Pivotal Software (maintenant VMware).
Python est développé et maintenu par la Python Software Foundation et une large communauté de développeurs.
Communauté
Grande communauté active avec de nombreux contributeurs, forums, conférences, et ressources en ligne.
Python bénéficie d'une grande communauté active de développeurs, avec de nombreux forums, conférences, groupes d'utilisateurs et ressources en ligne.
Performance générale
Très bonne, grâce à des optimisations intégrées et une configuration efficace.
Python offre des performances raisonnables, mais étant interprété, il est généralement plus lent que les langages compilés comme C++ et Java. Des bibliothèques comme PyPy peuvent améliorer les performances.
Maintenabilité
Élevée, avec une configuration automatique, une structure de projet claire et une documentation exhaustive.
Python est réputé pour sa maintenabilité grâce à sa syntaxe claire, ses conventions de codage strictes, et sa philosophie "There should be one-- and preferably only one --obvious way to do it."
Facilité d'apprentissage
Relativement facile pour ceux qui connaissent déjà Java et Spring ; des outils comme Spring Initializr simplifient le démarrage.
Python est considéré comme l'un des langages de programmation les plus faciles à apprendre pour les débutants, grâce à sa syntaxe simple et lisible.
Configuration
Utilise Maven ou Gradle pour la gestion des dépendances et la configuration ; des fichiers de propriétés ou YAML pour la configuration.
Python nécessite l'installation de l'interpréteur Python. Des environnements virtuels et des outils comme Anaconda peuvent simplifier la gestion des dépendances et des versions.
Documentation
Documentation exhaustive et officielle disponible sur le site Spring.io, ainsi que de nombreux livres et tutoriels en ligne.
Python dispose d'une documentation exhaustive et officielle. De nombreux livres, tutoriels en ligne, cours et forums sont également disponibles pour les apprenants de tous niveaux.
Alternative
Alternatives incluent Micronaut, Quarkus, Jakarta EE.
Les alternatives à Python incluent Ruby, JavaScript (Node.js), Java, et R (pour la science des données).
On l'aime pour
Sa facilité de configuration, démarrage rapide, intégration avec l'écosystème Spring, et sa grande communauté.
Sa simplicité, sa lisibilité, sa large bibliothèque standard, son vaste écosystème de bibliothèques tierces, et son utilisation dans une grande variété de domaines.
On le déteste pour
Peut être complexe pour les petits projets, nécessite une bonne compréhension de l'écosystème Spring.
Ses performances inférieures par rapport aux langages compilés, sa gestion des versions (Python 2 vs Python 3), et la Global Interpreter Lock (GIL) qui limite le parallélisme des threads.
Fréquence de mise à jour
Mises à jour régulières avec des versions mineures tous les quelques mois et des versions majeures tous les ans environ.
Python est mis à jour régulièrement avec de nouvelles versions majeures publiées environ tous les 18 mois, apportant de nouvelles fonctionnalités et améliorations.
LTS
Oui, certaines versions ont un support à long terme (LTS).
Python propose des versions LTS avec un support de cinq ans pour les corrections de bugs et les correctifs de sécurité.
Maturité
Mature, avec plusieurs années de développement et d'utilisation dans de nombreux projets en production.
Python est un langage mature, avec plus de trois décennies de développement et d'utilisation dans des millions de projets à travers le monde. Sa stabilité et sa fiabilité sont largement reconnues dans l'industrie.
Caractéristiques
Spring Boot
Python
Langage
Moto et philosophie
"Making Java Development Easier" – Simplifier le développement d'applications Java en automatisant la configuration.
"There should be one-- and preferably only one --obvious way to do it." – Favorise la simplicité et la lisibilité du code.
Paradigme de programmation
Orienté objet, basé sur Java, suit les principes de l'injection de dépendances.
Orienté objet, procédural, fonctionnel.
Maintenabilité des développements
Élevée, grâce à une structure de projet claire, une configuration automatique et une documentation exhaustive.
Élevée, grâce à sa syntaxe claire et ses bonnes pratiques codifiées dans PEP 8.
Sécurité
Forte, avec des fonctionnalités de sécurité intégrées comme Spring Security pour la gestion des authentifications et des autorisations. Mais souvent un peu complexe à mettre en place !
Bonne, avec des fonctionnalités intégrées pour gérer les exceptions et éviter les erreurs de typage.
Performance des applications
Très bonne, avec une configuration optimisée et un démarrage rapide des applications.
Modérée, souvent plus lente que les langages compilés ; les performances peuvent être améliorées avec PyPy et Cython.
Deggugabilité
Excellente, avec des outils de débogage intégrés dans les IDE et un support de logs détaillés.On recommande l'utilisation de jProfiler.
Excellente, avec des outils comme pdb, PyCharm Debugger et ipdb.
Ecosystème
Vaste, avec un large éventail de projets Spring pour différents besoins (Spring Data, Spring Security, Spring Cloud, etc.).
Vaste, avec de nombreuses bibliothèques et frameworks pour le développement web (Django, Flask), la science des données (NumPy, pandas), et plus.
Prise en charge des génériques
Oui, via Java, qui est utilisé comme langage principal.
Oui, via des annotations de type (PEP 484).
Exceptions vérifiées
Oui, via Java, qui supporte les exceptions vérifiées et non vérifiées.
Non, Python ne supporte que les exceptions non vérifiées.
Polymorphisme
Oui, via Java, à travers l'héritage, les interfaces et les méthodes abstraites.
Oui, à travers l'héritage et les méthodes abstraites.
Conçu pour
Développement d'applications Java rapides et efficaces avec une configuration minimale.
Polyvalent, utilisé pour le développement web, les scripts, l'analyse de données, l'apprentissage automatique, et plus.
Type de sécurité
Basé sur la sécurité de Java et des bibliothèques Spring intégrées.
Sécurité de la mémoire, gestion des exceptions, typage dynamique.
Interropérabilité
Très bonne, avec des possibilités d'intégration avec diverses bases de données, services web, et autres technologies via des bibliothèques et des API.
Excellente, avec des bibliothèques comme ctypes et cffi pour interagir avec du code C, et des modules pour interagir avec d'autres langages et technologies.
Arrays
Prise en charge via Java.
Prise en charge via des listes (list) et des bibliothèques comme NumPy pour des tableaux plus performants.
Prise en charge de la compilation conditionnelle.
Non.
Non, Python ne supporte pas directement la compilation conditionnelle.
Prise en charge de l'instruction Goto.
Non, Java (et donc Spring Boot) n'inclut pas l'instruction goto.
Non, Python n'inclut pas l'instruction goto.
Structure et syndicats
Prise en charge des classes et des interfaces, mais pas des unions, via Java.
Prise en charge des classes, mais pas des unions.
Fait pour
Développement rapide d'applications Java d'entreprise et de microservices.
Polyvalent, utilisé dans le développement web, les scripts, l'analyse de données, l'intelligence artificielle, et plus.
Installation
Ajout des dépendances Spring Boot via Maven ou Gradle dans un projet Java.
Installation via pip, le gestionnaire de paquets Python, et les gestionnaires de dépendances virtuels comme venv ou virtualenv.
Support multi-plateforme
Oui, via la JVM (Java Virtual Machine).
Oui, fonctionne sur Windows, macOS, Linux, et autres systèmes d'exploitation.
IDE
IntelliJ IDEA, Eclipse, Visual Studio Code.
PyCharm, Visual Studio Code, Jupyter Notebook.
Environnement d'exécution
JVM (Java Virtual Machine).
Interpréteur Python.
Dépendance à la plate-forme
Indépendant grâce à la JVM.
Indépendant, fonctionne sur de nombreux systèmes d'exploitation.
Pointers
Non, Java n'a pas de pointeurs explicites.
Non, Python n'a pas de pointeurs explicites.
Point flottant
Oui, via Java, prise en charge des types float et double.
Oui, prise en charge des types float et double.
Indice TIOBE
Non applicable, mais Java (utilisé par Spring Boot) est généralement dans le top 3.
Généralement dans le top 3.
Mode d'Exécution du Langage
Non applicable, mais utilise Java qui est semi-compilé. Le code source est compilé en bytecode, puis exécuté par la JVM.
Interprété. Le code source est exécuté directement par l’interpréteur Python.
Typage
Non applicable, mais utilise Java qui a un typage statique et fort. Les types sont déclarés dans le code et vérifiés à la compilation.
Utilise un typage dynamique et fort. Les types sont déterminés à l’exécution et les conversions doivent être explicites.
Entreprises célèbres utilisant
Netflix, Amazon, Pivotal, Microsoft.
Google, Instagram, Spotify, Dropbox.
Caractéristiques
Spring Boot
Python
DevOps
Compatible Azure
Oui
Compatible AWS
Oui
Oui
Compatible On Premise
Oui
Oui
Pour quel type d'entreprise
PME, Grandes entreprises
FAAS, CAAS, PAAS, IAAS
CAAS
Caractéristiques
Spring Boot
Python
Framework
Structure du Framework
Spring propose et insite les développeurs à utiliser une achitecture précise.
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