Spring Boot est un framework de développement applicatif Java open source. Il est particulièrement recommandé pour le développement d'API.
Utilité (fonction)
Spring Boot est utilisé pour simplifier le développement de nouvelles applications Spring en automatisant la configuration et en facilitant le démarrage rapide.
Django est utilisé pour le développement rapide d'applications web robustes et évolutives avec une architecture claire et modulaire.
Langue de programmation
Java.
Python.
Système d‘exploitation
Multiplateforme (fonctionne sur tout système d'exploitation supportant la JVM : Windows, macOS, Linux).
Multiplateforme (fonctionne sur Windows, macOS, Linux).
Existe depuis
Spring Boot a été initialement publié en avril 2014.
Django a été initialement publié en juillet 2005.
Licence
Apache License 2.0.
BSD License.
Développeur
Pivotal Software (maintenant VMware).
Django Software Foundation et la communauté open source.
Communauté
Grande communauté active avec de nombreux contributeurs, forums, conférences, et ressources en ligne.
Grande communauté active avec de nombreux contributeurs, forums, conférences (DjangoCon), groupes d'utilisateurs, et ressources en ligne.
Performance générale
Très bonne, grâce à des optimisations intégrées et une configuration efficace.
Très bonne, avec des optimisations intégrées et une gestion efficace des requêtes HTTP.
Maintenabilité
Élevée, avec une configuration automatique, une structure de projet claire et une documentation exhaustive.
Élevée, grâce à une structure modulaire, une configuration claire, et une documentation exhaustive.
Facilité d'apprentissage
Relativement facile pour ceux qui connaissent déjà Java et Spring ; des outils comme Spring Initializr simplifient le démarrage.
Relativement facile pour ceux qui connaissent déjà Python ; de nombreuses ressources sont disponibles pour les débutants.
Configuration
Utilise Maven ou Gradle pour la gestion des dépendances et la configuration ; des fichiers de propriétés ou YAML pour la configuration.
Utilise des fichiers de configuration Python pour les paramètres de projet.
Documentation
Documentation exhaustive et officielle disponible sur le site Spring.io, ainsi que de nombreux livres et tutoriels en ligne.
Documentation exhaustive et officielle disponible sur le site djangoproject.com, ainsi que de nombreux livres et tutoriels en ligne.
Alternative
Alternatives incluent Micronaut, Quarkus, Jakarta EE.
Alternatives incluent Flask, Pyramid, Ruby on Rails, et Laravel (PHP).
On l'aime pour
Sa facilité de configuration, démarrage rapide, intégration avec l'écosystème Spring, et sa grande communauté.
Sa facilité de configuration, sa structure claire, son écosystème riche, et sa grande communauté.
On le déteste pour
Peut être complexe pour les petits projets, nécessite une bonne compréhension de l'écosystème Spring.
Peut être trop complexe pour les petits projets, nécessite une bonne compréhension des concepts de Django pour tirer parti de toutes ses fonctionnalités.
Fréquence de mise à jour
Mises à jour régulières avec des versions mineures tous les quelques mois et des versions majeures tous les ans environ.
Mises à jour régulières avec des versions mineures tous les quelques mois et des versions majeures tous les ans environ.
LTS
Oui, certaines versions ont un support à long terme (LTS).
Oui, certaines versions ont un support à long terme (LTS).
Maturité
Mature, avec plusieurs années de développement et d'utilisation dans de nombreux projets en production.
Mature, avec plusieurs années de développement et d'utilisation dans de nombreux projets en production.
Moto et philosophie
"Making Java Development Easier" – Simplifier le développement d'applications Java en automatisant la configuration.
"The web framework for perfectionists with deadlines" – Fournir un framework complet et flexible pour le développement web rapide et propre en Python.
Paradigme de programmation
Orienté objet, basé sur Java, suit les principes de l'injection de dépendances.
Orienté objet, basé sur Python, suit le modèle MTV (Model-Template-View).
Maintenabilité des développements
Élevée, grâce à une structure de projet claire, une configuration automatique et une documentation exhaustive.
Élevée, grâce à une structure de projet claire, une gestion des dépendances efficace, et une documentation exhaustive.
Sécurité
Forte, avec des fonctionnalités de sécurité intégrées comme Spring Security pour la gestion des authentifications et des autorisations. Mais souvent un peu complexe à mettre en place !
Forte, avec des fonctionnalités de sécurité intégrées comme la gestion des sessions, l'authentification, et la protection contre les vulnérabilités courantes.
Performance des applications
Très bonne, avec une configuration optimisée et un démarrage rapide des applications.
Bonne, avec des optimisations de cache et une gestion efficace des requêtes HTTP.
Deggugabilité
Excellente, avec des outils de débogage intégrés dans les IDE et un support de logs détaillés.On recommande l'utilisation de jProfiler.
Excellente, avec des outils de débogage intégrés et des extensions pour les IDE.
Ecosystème
Vaste, avec un large éventail de projets Spring pour différents besoins (Spring Data, Spring Security, Spring Cloud, etc.).
Vaste, avec de nombreux packages, extensions et une intégration facile avec d'autres bibliothèques et services.
Prise en charge des génériques
Oui, via Java, qui est utilisé comme langage principal.
Oui, via des annotations de type en Python et le support des types paramétrés.
Exceptions vérifiées
Oui, via Java, qui supporte les exceptions vérifiées et non vérifiées.
Non, Python ne supporte que les exceptions non vérifiées.
Polymorphisme
Oui, via Java, à travers l'héritage, les interfaces et les méthodes abstraites.
Oui, à travers l'héritage et les interfaces en Python.
Conçu pour
Développement d'applications Java rapides et efficaces avec une configuration minimale.
Développement d'applications web robustes et évolutives avec une architecture claire et modulaire.
Type de sécurité
Basé sur la sécurité de Java et des bibliothèques Spring intégrées.
Sécurité de la mémoire gérée par Python et des fonctionnalités intégrées pour la protection des applications.
Interropérabilité
Très bonne, avec des possibilités d'intégration avec diverses bases de données, services web, et autres technologies via des bibliothèques et des API.
Très bonne, avec des possibilités d'intégration avec diverses bases de données, services web, et autres technologies via des bibliothèques et des API.
Arrays
Prise en charge via Java.
Prise en charge via les listes et les tableaux en Python.
Prise en charge de la compilation conditionnelle.
Non.
Non, Python ne supporte pas directement la compilation conditionnelle.
Prise en charge de l'instruction Goto.
Non, Java (et donc Spring Boot) n'inclut pas l'instruction goto.
Non, Python n'inclut pas l'instruction goto.
Structure et syndicats
Prise en charge des classes et des interfaces, mais pas des unions, via Java.
Prise en charge des classes et des interfaces en Python, mais pas des unions.
Fait pour
Développement rapide d'applications Java d'entreprise et de microservices.
Développement rapide et structuré d'applications web en Python.
Installation
Ajout des dépendances Spring Boot via Maven ou Gradle dans un projet Java.
Support multi-plateforme
Oui, via la JVM (Java Virtual Machine).
IDE
IntelliJ IDEA, Eclipse, Visual Studio Code.
PyCharm, Visual Studio Code, Sublime Text.
Environnement d'exécution
JVM (Java Virtual Machine).
Interpréteur Python.
Dépendance à la plate-forme
Indépendant grâce à la JVM.
Indépendant, fonctionne sur de nombreux systèmes d'exploitation grâce à Python.
Pointers
Non, Java n'a pas de pointeurs explicites.
Non, Python n'a pas de pointeurs explicites.
Point flottant
Oui, via Java, prise en charge des types float et double.
Oui, prise en charge des types float et double en Python.
Indice TIOBE
Non applicable, mais Java (utilisé par Spring Boot) est généralement dans le top 3.
Non applicable directement, mais Python (utilisé avec Django) est généralement dans le top 3 à 5.
Mode d'Exécution du Langage
Non applicable, mais utilise Java qui est semi-compilé. Le code source est compilé en bytecode, puis exécuté par la JVM.
Non applicable, mais utilise Python qui est interprété. Le code source est exécuté directement par l’interpréteur Python.
Typage
Non applicable, mais utilise Java qui a un typage statique et fort. Les types sont déclarés dans le code et vérifiés à la compilation.
Non applicable, mais utilise Python qui a un typage dynamique et fort. Les types sont déterminés à l’exécution et les conversions doivent être explicites.
Entreprises célèbres utilisant
Netflix, Amazon, Pivotal, Microsoft.
Instagram, Pinterest, Disqus, Spotify.