Python vs Spring Boot
Découvrez les différences entre ces deux technologies et faites votre choix en toute connaissance de cause !
Python vs Spring Boot: quel est le meilleur en 2024 ?
Qu'est ce que Python ?
Python est une espèce de serpent mais c'est aussi (et surtout) un langage de programmation créé au début des années 90. Depuis 2017 et grâce au machine learning, Python est redevenu un langage très en vogue dans la communauté des développeurs.
Les avantages de Python ?
Sa simplicité, sa lisibilité, sa large bibliothèque standard, son vaste écosystème de bibliothèques tierces, et son utilisation dans une grande variété de domaines.
Les inconvénients de Python ?
Ses performances inférieures par rapport aux langages compilés, sa gestion des versions (Python 2 vs Python 3), et la Global Interpreter Lock (GIL) qui limite le parallélisme des threads.
Qu'est ce que Spring Boot ?
Spring Boot est un framework de développement applicatif Java open source. Il est particulièrement recommandé pour le développement d'API.
Les avantages de Spring Boot ?
Sa facilité de configuration, démarrage rapide, intégration avec l'écosystème Spring, et sa grande communauté.
Les inconvénients de Spring Boot ?
Peut être complexe pour les petits projets, nécessite une bonne compréhension de l'écosystème Spring.
La comparaison : Python vs Spring Boot
Caractéristiques
Python
Spring Boot
Commun
Utilité (fonction)
Python est un langage de programmation polyvalent utilisé pour le développement web, les applications de bureau, la science des données, l'apprentissage automatique, le scripting, et bien plus encore.
Spring Boot est utilisé pour simplifier le développement de nouvelles applications Spring en automatisant la configuration et en facilitant le démarrage rapide.
Langue de programmation
Python est un langage de programmation interprété, orienté objet, procédural et fonctionnel.
Java.
Système d‘exploitation
Python est multiplateforme, fonctionnant sur Windows, macOS, Linux, et d'autres systèmes d'exploitation.
Multiplateforme (fonctionne sur tout système d'exploitation supportant la JVM : Windows, macOS, Linux).
Existe depuis
Python a été initialement publié en 1991 par Guido van Rossum.
Spring Boot a été initialement publié en avril 2014.
Licence
Python est sous licence Python Software Foundation License, qui est une licence open source.
Apache License 2.0.
Développeur
Python est développé et maintenu par la Python Software Foundation et une large communauté de développeurs.
Pivotal Software (maintenant VMware).
Communauté
Python bénéficie d'une grande communauté active de développeurs, avec de nombreux forums, conférences, groupes d'utilisateurs et ressources en ligne.
Grande communauté active avec de nombreux contributeurs, forums, conférences, et ressources en ligne.
Performance générale
Python offre des performances raisonnables, mais étant interprété, il est généralement plus lent que les langages compilés comme C++ et Java. Des bibliothèques comme PyPy peuvent améliorer les performances.
Très bonne, grâce à des optimisations intégrées et une configuration efficace.
Maintenabilité
Python est réputé pour sa maintenabilité grâce à sa syntaxe claire, ses conventions de codage strictes, et sa philosophie "There should be one-- and preferably only one --obvious way to do it."
Élevée, avec une configuration automatique, une structure de projet claire et une documentation exhaustive.
Facilité d'apprentissage
Python est considéré comme l'un des langages de programmation les plus faciles à apprendre pour les débutants, grâce à sa syntaxe simple et lisible.
Relativement facile pour ceux qui connaissent déjà Java et Spring ; des outils comme Spring Initializr simplifient le démarrage.
Configuration
Python nécessite l'installation de l'interpréteur Python. Des environnements virtuels et des outils comme Anaconda peuvent simplifier la gestion des dépendances et des versions.
Utilise Maven ou Gradle pour la gestion des dépendances et la configuration ; des fichiers de propriétés ou YAML pour la configuration.
Documentation
Python dispose d'une documentation exhaustive et officielle. De nombreux livres, tutoriels en ligne, cours et forums sont également disponibles pour les apprenants de tous niveaux.
Documentation exhaustive et officielle disponible sur le site Spring.io, ainsi que de nombreux livres et tutoriels en ligne.
Alternative
Les alternatives à Python incluent Ruby, JavaScript (Node.js), Java, et R (pour la science des données).
Alternatives incluent Micronaut, Quarkus, Jakarta EE.
On l'aime pour
Sa simplicité, sa lisibilité, sa large bibliothèque standard, son vaste écosystème de bibliothèques tierces, et son utilisation dans une grande variété de domaines.
Sa facilité de configuration, démarrage rapide, intégration avec l'écosystème Spring, et sa grande communauté.
On le déteste pour
Ses performances inférieures par rapport aux langages compilés, sa gestion des versions (Python 2 vs Python 3), et la Global Interpreter Lock (GIL) qui limite le parallélisme des threads.
Peut être complexe pour les petits projets, nécessite une bonne compréhension de l'écosystème Spring.
Fréquence de mise à jour
Python est mis à jour régulièrement avec de nouvelles versions majeures publiées environ tous les 18 mois, apportant de nouvelles fonctionnalités et améliorations.
Mises à jour régulières avec des versions mineures tous les quelques mois et des versions majeures tous les ans environ.
LTS
Python propose des versions LTS avec un support de cinq ans pour les corrections de bugs et les correctifs de sécurité.
Oui, certaines versions ont un support à long terme (LTS).
Maturité
Python est un langage mature, avec plus de trois décennies de développement et d'utilisation dans des millions de projets à travers le monde. Sa stabilité et sa fiabilité sont largement reconnues dans l'industrie.
Mature, avec plusieurs années de développement et d'utilisation dans de nombreux projets en production.
Caractéristiques
Python
Spring Boot
Langage
Moto et philosophie
"There should be one-- and preferably only one --obvious way to do it." – Favorise la simplicité et la lisibilité du code.
"Making Java Development Easier" – Simplifier le développement d'applications Java en automatisant la configuration.
Paradigme de programmation
Orienté objet, procédural, fonctionnel.
Orienté objet, basé sur Java, suit les principes de l'injection de dépendances.
Maintenabilité des développements
Élevée, grâce à sa syntaxe claire et ses bonnes pratiques codifiées dans PEP 8.
Élevée, grâce à une structure de projet claire, une configuration automatique et une documentation exhaustive.
Sécurité
Bonne, avec des fonctionnalités intégrées pour gérer les exceptions et éviter les erreurs de typage.
Forte, avec des fonctionnalités de sécurité intégrées comme Spring Security pour la gestion des authentifications et des autorisations. Mais souvent un peu complexe à mettre en place !
Performance des applications
Modérée, souvent plus lente que les langages compilés ; les performances peuvent être améliorées avec PyPy et Cython.
Très bonne, avec une configuration optimisée et un démarrage rapide des applications.
Deggugabilité
Excellente, avec des outils comme pdb, PyCharm Debugger et ipdb.
Excellente, avec des outils de débogage intégrés dans les IDE et un support de logs détaillés.On recommande l'utilisation de jProfiler.
Ecosystème
Vaste, avec de nombreuses bibliothèques et frameworks pour le développement web (Django, Flask), la science des données (NumPy, pandas), et plus.
Vaste, avec un large éventail de projets Spring pour différents besoins (Spring Data, Spring Security, Spring Cloud, etc.).
Prise en charge des génériques
Oui, via des annotations de type (PEP 484).
Oui, via Java, qui est utilisé comme langage principal.
Exceptions vérifiées
Non, Python ne supporte que les exceptions non vérifiées.
Oui, via Java, qui supporte les exceptions vérifiées et non vérifiées.
Polymorphisme
Oui, à travers l'héritage et les méthodes abstraites.
Oui, via Java, à travers l'héritage, les interfaces et les méthodes abstraites.
Conçu pour
Polyvalent, utilisé pour le développement web, les scripts, l'analyse de données, l'apprentissage automatique, et plus.
Développement d'applications Java rapides et efficaces avec une configuration minimale.
Type de sécurité
Sécurité de la mémoire, gestion des exceptions, typage dynamique.
Basé sur la sécurité de Java et des bibliothèques Spring intégrées.
Interropérabilité
Excellente, avec des bibliothèques comme ctypes et cffi pour interagir avec du code C, et des modules pour interagir avec d'autres langages et technologies.
Très bonne, avec des possibilités d'intégration avec diverses bases de données, services web, et autres technologies via des bibliothèques et des API.
Arrays
Prise en charge via des listes (list) et des bibliothèques comme NumPy pour des tableaux plus performants.
Prise en charge via Java.
Prise en charge de la compilation conditionnelle.
Non, Python ne supporte pas directement la compilation conditionnelle.
Non.
Prise en charge de l'instruction Goto.
Non, Python n'inclut pas l'instruction goto.
Non, Java (et donc Spring Boot) n'inclut pas l'instruction goto.
Structure et syndicats
Prise en charge des classes, mais pas des unions.
Prise en charge des classes et des interfaces, mais pas des unions, via Java.
Fait pour
Polyvalent, utilisé dans le développement web, les scripts, l'analyse de données, l'intelligence artificielle, et plus.
Développement rapide d'applications Java d'entreprise et de microservices.
Installation
Installation via pip, le gestionnaire de paquets Python, et les gestionnaires de dépendances virtuels comme venv ou virtualenv.
Ajout des dépendances Spring Boot via Maven ou Gradle dans un projet Java.
Support multi-plateforme
Oui, fonctionne sur Windows, macOS, Linux, et autres systèmes d'exploitation.
Oui, via la JVM (Java Virtual Machine).
IDE
PyCharm, Visual Studio Code, Jupyter Notebook.
IntelliJ IDEA, Eclipse, Visual Studio Code.
Environnement d'exécution
Interpréteur Python.
JVM (Java Virtual Machine).
Dépendance à la plate-forme
Indépendant, fonctionne sur de nombreux systèmes d'exploitation.
Indépendant grâce à la JVM.
Pointers
Non, Python n'a pas de pointeurs explicites.
Non, Java n'a pas de pointeurs explicites.
Point flottant
Oui, prise en charge des types float et double.
Oui, via Java, prise en charge des types float et double.
Indice TIOBE
Généralement dans le top 3.
Non applicable, mais Java (utilisé par Spring Boot) est généralement dans le top 3.
Mode d'Exécution du Langage
Interprété. Le code source est exécuté directement par l’interpréteur Python.
Non applicable, mais utilise Java qui est semi-compilé. Le code source est compilé en bytecode, puis exécuté par la JVM.
Typage
Utilise un typage dynamique et fort. Les types sont déterminés à l’exécution et les conversions doivent être explicites.
Non applicable, mais utilise Java qui a un typage statique et fort. Les types sont déclarés dans le code et vérifiés à la compilation.
Entreprises célèbres utilisant
Google, Instagram, Spotify, Dropbox.
Netflix, Amazon, Pivotal, Microsoft.
Caractéristiques
Python
Spring Boot
DevOps
Compatible Azure
Oui
Compatible AWS
Oui
Oui
Compatible On Premise
Oui
Oui
Pour quel type d'entreprise
PME, Grandes entreprises
FAAS, CAAS, PAAS, IAAS
CAAS
Caractéristiques
Python
Spring Boot
Framework
Nous suivre, nous écouter
