Python est une espèce de serpent mais c'est aussi (et surtout) un langage de programmation créé au début des années 90. Depuis 2017 et grâce au machine learning, Python est redevenu un langage très en vogue dans la communauté des développeurs.
Fort de l'expertise d'une soixantaine de collaborateurs passionnés, AXOPEN vous accompagne dans le développement et la maintenance de vos applications web et mobiles en .NET.
Utilité (fonction)
Python est un langage de programmation polyvalent utilisé pour le développement web, les applications de bureau, la science des données, l'apprentissage automatique, le scripting, et bien plus encore.
.NET Core est utilisé pour développer des applications modernes, cloud, web, de bureau, IoT, et microservices avec une performance élevée et une grande portabilité.
Langue de programmation
Python est un langage de programmation interprété, orienté objet, procédural et fonctionnel.
Principalement C#, mais prend également en charge F#, Visual Basic, et d'autres langages .NET.
Système d‘exploitation
Python est multiplateforme, fonctionnant sur Windows, macOS, Linux, et d'autres systèmes d'exploitation.
Multiplateforme (Windows, macOS, Linux).
Existe depuis
Python a été initialement publié en 1991 par Guido van Rossum.
.NET Core a été initialement publié en juin 2016.
Licence
Python est sous licence Python Software Foundation License, qui est une licence open source.
MIT License et Apache License 2.0.
Développeur
Python est développé et maintenu par la Python Software Foundation et une large communauté de développeurs.
Microsoft et la communauté open source.
Communauté
Python bénéficie d'une grande communauté active de développeurs, avec de nombreux forums, conférences, groupes d'utilisateurs et ressources en ligne.
Grande communauté active avec de nombreux contributeurs, forums, conférences, groupes d'utilisateurs, et ressources en ligne.
Performance générale
Python offre des performances raisonnables, mais étant interprété, il est généralement plus lent que les langages compilés comme C++ et Java. Des bibliothèques comme PyPy peuvent améliorer les performances.
Très bonne, avec des optimisations JIT, AOT et une performance comparable voire supérieure à celle de .NET Framework.
Maintenabilité
Python est réputé pour sa maintenabilité grâce à sa syntaxe claire, ses conventions de codage strictes, et sa philosophie "There should be one-- and preferably only one --obvious way to do it."
Élevée, grâce à une structure modulaire, une configuration simplifiée, et une documentation exhaustive.
Facilité d'apprentissage
Python est considéré comme l'un des langages de programmation les plus faciles à apprendre pour les débutants, grâce à sa syntaxe simple et lisible.
Relativement facile pour ceux qui connaissent déjà C# et .NET Framework ; de nombreuses ressources sont disponibles pour les débutants.
Configuration
Python nécessite l'installation de l'interpréteur Python. Des environnements virtuels et des outils comme Anaconda peuvent simplifier la gestion des dépendances et des versions.
Utilise NuGet pour la gestion des dépendances et des fichiers de configuration JSON pour les paramètres de projet.
Documentation
Python dispose d'une documentation exhaustive et officielle. De nombreux livres, tutoriels en ligne, cours et forums sont également disponibles pour les apprenants de tous niveaux.
Documentation exhaustive et officielle disponible sur le site Microsoft Docs, ainsi que de nombreux livres et tutoriels en ligne.
Alternative
Les alternatives à Python incluent Ruby, JavaScript (Node.js), Java, et R (pour la science des données).
Alternatives incluent Java, Node.js, Python, et Ruby on Rails.
On l'aime pour
Sa simplicité, sa lisibilité, sa large bibliothèque standard, son vaste écosystème de bibliothèques tierces, et son utilisation dans une grande variété de domaines.
Sa performance, sa portabilité, son écosystème riche, et son intégration avec les services cloud Azure.
On le déteste pour
Ses performances inférieures par rapport aux langages compilés, sa gestion des versions (Python 2 vs Python 3), et la Global Interpreter Lock (GIL) qui limite le parallélisme des threads.
Sa complexité pour les débutants complets, sa dépendance initiale à l'écosystème Microsoft.
Fréquence de mise à jour
Python est mis à jour régulièrement avec de nouvelles versions majeures publiées environ tous les 18 mois, apportant de nouvelles fonctionnalités et améliorations.
Mises à jour régulières avec des versions mineures tous les quelques mois et des versions majeures tous les ans environ.
LTS
Python propose des versions LTS avec un support de cinq ans pour les corrections de bugs et les correctifs de sécurité.
Oui, certaines versions ont un support à long terme (LTS).
Maturité
Python est un langage mature, avec plus de trois décennies de développement et d'utilisation dans des millions de projets à travers le monde. Sa stabilité et sa fiabilité sont largement reconnues dans l'industrie.
En constante évolution, mais déjà bien établi et mature avec un support important de Microsoft et de la communauté.
Moto et philosophie
"There should be one-- and preferably only one --obvious way to do it." – Favorise la simplicité et la lisibilité du code.
"One platform for all types of applications" – Fournir une plateforme unifiée pour le développement d'applications modernes, flexibles et performantes.
Paradigme de programmation
Orienté objet, procédural, fonctionnel.
Orienté objet, fonctionnel, procédural, événementiel.
Maintenabilité des développements
Élevée, grâce à sa syntaxe claire et ses bonnes pratiques codifiées dans PEP 8.
Élevée, grâce à une structure de projet claire, une gestion des dépendances efficace, et des outils intégrés.
Sécurité
Bonne, avec des fonctionnalités intégrées pour gérer les exceptions et éviter les erreurs de typage.
Forte, avec des fonctionnalités de sécurité intégrées comme l'authentification, l'autorisation et la protection contre les vulnérabilités courantes.
Performance des applications
Modérée, souvent plus lente que les langages compilés ; les performances peuvent être améliorées avec PyPy et Cython.
Très bonne, avec des optimisations JIT, AOT et une gestion efficace de la mémoire.
Deggugabilité
Excellente, avec des outils comme pdb, PyCharm Debugger et ipdb.
Excellente, avec des outils de débogage intégrés dans Visual Studio, Visual Studio Code et autres IDEs.
Ecosystème
Vaste, avec de nombreuses bibliothèques et frameworks pour le développement web (Django, Flask), la science des données (NumPy, pandas), et plus.
Vaste, avec de nombreuses bibliothèques, frameworks (ASP.NET Core, Entity Framework Core) et outils disponibles.
Prise en charge des génériques
Oui, via des annotations de type (PEP 484).
Oui, avec une syntaxe bien définie pour les types paramétrés en C#.
Exceptions vérifiées
Non, Python ne supporte que les exceptions non vérifiées.
Non, .NET Core ne supporte que les exceptions non vérifiées.
Polymorphisme
Oui, à travers l'héritage et les méthodes abstraites.
Oui, à travers l'héritage, les interfaces et les méthodes abstraites en C#.
Conçu pour
Polyvalent, utilisé pour le développement web, les scripts, l'analyse de données, l'apprentissage automatique, et plus.
Développement d'applications modernes, web, cloud, de bureau, IoT, et microservices avec une grande performance et portabilité.
Type de sécurité
Sécurité de la mémoire, gestion des exceptions, typage dynamique.
Sécurité de la mémoire gérée par le runtime et des fonctionnalités intégrées pour la protection des applications.
Interropérabilité
Excellente, avec des bibliothèques comme ctypes et cffi pour interagir avec du code C, et des modules pour interagir avec d'autres langages et technologies.
Très bonne, avec des possibilités d'interagir avec des bibliothèques natives et des services externes via P/Invoke et autres mécanismes.
Arrays
Prise en charge via des listes (list) et des bibliothèques comme NumPy pour des tableaux plus performants.
Prise en charge via C#.
Prise en charge de la compilation conditionnelle.
Non, Python ne supporte pas directement la compilation conditionnelle.
Oui, via les directives de préprocesseur en C#.
Prise en charge de l'instruction Goto.
Non, Python n'inclut pas l'instruction goto.
Oui, bien que son utilisation soit découragée.
Structure et syndicats
Prise en charge des classes, mais pas des unions.
Prise en charge des structs en C#, mais pas des unions.
Fait pour
Polyvalent, utilisé dans le développement web, les scripts, l'analyse de données, l'intelligence artificielle, et plus.
Développement d'applications modernes, performantes, et multiplateformes.
Installation
Installation via pip, le gestionnaire de paquets Python, et les gestionnaires de dépendances virtuels comme venv ou virtualenv.
Installation du SDK .NET via les gestionnaires de paquets ou les installeurs officiels.
Support multi-plateforme
Oui, fonctionne sur Windows, macOS, Linux, et autres systèmes d'exploitation.
Oui, fonctionne sur Windows, macOS, Linux, et autres systèmes d'exploitation.
IDE
PyCharm, Visual Studio Code, Jupyter Notebook.
Visual Studio, Visual Studio Code, JetBrains Rider.
Environnement d'exécution
Interpréteur Python.
CoreCLR (Common Language Runtime) pour .NET Core.
Dépendance à la plate-forme
Indépendant, fonctionne sur de nombreux systèmes d'exploitation.
Indépendant, fonctionne sur de nombreux systèmes d'exploitation grâce à .NET Core.
Pointers
Non, Python n'a pas de pointeurs explicites.
Oui, mais uniquement dans le code unsafe en C#.
Point flottant
Oui, prise en charge des types float et double.
Oui, prise en charge des types float et double en C#.
Indice TIOBE
Généralement dans le top 3.
Non applicable directement, mais C# (utilisé avec .NET Core) est généralement dans le top 10.
Mode d'Exécution du Langage
Interprété. Le code source est exécuté directement par l’interpréteur Python.
Non applicable, mais utilise principalement C# qui est semi-compilé. Le code source est compilé en bytecode (IL), puis exécuté par le CLR.
Typage
Utilise un typage dynamique et fort. Les types sont déterminés à l’exécution et les conversions doivent être explicites.
Non applicable, mais utilise principalement C# qui a un typage statique et fort. Les types sont déclarés dans le code et vérifiés à la compilation.
Entreprises célèbres utilisant
Google, Instagram, Spotify, Dropbox.
Microsoft, Stack Overflow, UPS, Samsung.