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.NET Core vs Python

Découvrez les différences entre ces deux technologies et faites votre choix en toute connaissance de cause !
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.NET Core vs Python: quel est le meilleur en 2024 ?

.NET Core est un framework pour C#. Python est un autre langage de programmation. Ces technologies ne sont pas directement compatibles mais peuvent être utilisées ensemble dans des architectures de microservices.

Qu'est ce que .NET Core ?

Fort de l'expertise d'une soixantaine de collaborateurs passionnés, AXOPEN vous accompagne dans le développement et la maintenance de vos applications web et mobiles en .NET.

Les avantages de .NET Core ?

Sa performance, sa portabilité, son écosystème riche, et son intégration avec les services cloud Azure.

Les inconvénients de .NET Core ?

Sa complexité pour les débutants complets, sa dépendance initiale à l'écosystème Microsoft.

Qu'est ce que Python ?

Python est une espèce de serpent mais c'est aussi (et surtout) un langage de programmation créé au début des années 90. Depuis 2017 et grâce au machine learning, Python est redevenu un langage très en vogue dans la communauté des développeurs.

Les avantages de Python ?

Sa simplicité, sa lisibilité, sa large bibliothèque standard, son vaste écosystème de bibliothèques tierces, et son utilisation dans une grande variété de domaines.

Les inconvénients de Python ?

Ses performances inférieures par rapport aux langages compilés, sa gestion des versions (Python 2 vs Python 3), et la Global Interpreter Lock (GIL) qui limite le parallélisme des threads.

La comparaison : .NET Core vs Python

Caractéristiques
.NET Core
Python
Commun
Utilité (fonction)
.NET Core est utilisé pour développer des applications modernes, cloud, web, de bureau, IoT, et microservices avec une performance élevée et une grande portabilité.
Python est un langage de programmation polyvalent utilisé pour le développement web, les applications de bureau, la science des données, l'apprentissage automatique, le scripting, et bien plus encore.
Langue de programmation
Principalement C#, mais prend également en charge F#, Visual Basic, et d'autres langages .NET.
Python est un langage de programmation interprété, orienté objet, procédural et fonctionnel.
Système d‘exploitation
Multiplateforme (Windows, macOS, Linux).
Python est multiplateforme, fonctionnant sur Windows, macOS, Linux, et d'autres systèmes d'exploitation.
Existe depuis
.NET Core a été initialement publié en juin 2016.
Python a été initialement publié en 1991 par Guido van Rossum.
Licence
MIT License et Apache License 2.0.
Python est sous licence Python Software Foundation License, qui est une licence open source.
Développeur
Microsoft et la communauté open source.
Python est développé et maintenu par la Python Software Foundation et une large communauté de développeurs.
Communauté
Grande communauté active avec de nombreux contributeurs, forums, conférences, groupes d'utilisateurs, et ressources en ligne.
Python bénéficie d'une grande communauté active de développeurs, avec de nombreux forums, conférences, groupes d'utilisateurs et ressources en ligne.
Performance générale
Très bonne, avec des optimisations JIT, AOT et une performance comparable voire supérieure à celle de .NET Framework.
Python offre des performances raisonnables, mais étant interprété, il est généralement plus lent que les langages compilés comme C++ et Java. Des bibliothèques comme PyPy peuvent améliorer les performances.
Maintenabilité
Élevée, grâce à une structure modulaire, une configuration simplifiée, et une documentation exhaustive.
Python est réputé pour sa maintenabilité grâce à sa syntaxe claire, ses conventions de codage strictes, et sa philosophie "There should be one-- and preferably only one --obvious way to do it."
Facilité d'apprentissage
Relativement facile pour ceux qui connaissent déjà C# et .NET Framework ; de nombreuses ressources sont disponibles pour les débutants.
Python est considéré comme l'un des langages de programmation les plus faciles à apprendre pour les débutants, grâce à sa syntaxe simple et lisible.
Configuration
Utilise NuGet pour la gestion des dépendances et des fichiers de configuration JSON pour les paramètres de projet.
Python nécessite l'installation de l'interpréteur Python. Des environnements virtuels et des outils comme Anaconda peuvent simplifier la gestion des dépendances et des versions.
Documentation
Documentation exhaustive et officielle disponible sur le site Microsoft Docs, ainsi que de nombreux livres et tutoriels en ligne.
Python dispose d'une documentation exhaustive et officielle. De nombreux livres, tutoriels en ligne, cours et forums sont également disponibles pour les apprenants de tous niveaux.
Alternative
Alternatives incluent Java, Node.js, Python, et Ruby on Rails.
Les alternatives à Python incluent Ruby, JavaScript (Node.js), Java, et R (pour la science des données).
On l'aime pour
Sa performance, sa portabilité, son écosystème riche, et son intégration avec les services cloud Azure.
Sa simplicité, sa lisibilité, sa large bibliothèque standard, son vaste écosystème de bibliothèques tierces, et son utilisation dans une grande variété de domaines.
On le déteste pour
Sa complexité pour les débutants complets, sa dépendance initiale à l'écosystème Microsoft.
Ses performances inférieures par rapport aux langages compilés, sa gestion des versions (Python 2 vs Python 3), et la Global Interpreter Lock (GIL) qui limite le parallélisme des threads.
Fréquence de mise à jour
Mises à jour régulières avec des versions mineures tous les quelques mois et des versions majeures tous les ans environ.
Python est mis à jour régulièrement avec de nouvelles versions majeures publiées environ tous les 18 mois, apportant de nouvelles fonctionnalités et améliorations.
LTS
Oui, certaines versions ont un support à long terme (LTS).
Python propose des versions LTS avec un support de cinq ans pour les corrections de bugs et les correctifs de sécurité.
Maturité
En constante évolution, mais déjà bien établi et mature avec un support important de Microsoft et de la communauté.
Python est un langage mature, avec plus de trois décennies de développement et d'utilisation dans des millions de projets à travers le monde. Sa stabilité et sa fiabilité sont largement reconnues dans l'industrie.
Caractéristiques
.NET Core
Python
Langage
Moto et philosophie
"One platform for all types of applications" – Fournir une plateforme unifiée pour le développement d'applications modernes, flexibles et performantes.
"There should be one-- and preferably only one --obvious way to do it." – Favorise la simplicité et la lisibilité du code.
Paradigme de programmation
Orienté objet, fonctionnel, procédural, événementiel.
Orienté objet, procédural, fonctionnel.
Maintenabilité des développements
Élevée, grâce à une structure de projet claire, une gestion des dépendances efficace, et des outils intégrés.
Élevée, grâce à sa syntaxe claire et ses bonnes pratiques codifiées dans PEP 8.
Sécurité
Forte, avec des fonctionnalités de sécurité intégrées comme l'authentification, l'autorisation et la protection contre les vulnérabilités courantes.
Bonne, avec des fonctionnalités intégrées pour gérer les exceptions et éviter les erreurs de typage.
Performance des applications
Très bonne, avec des optimisations JIT, AOT et une gestion efficace de la mémoire.
Modérée, souvent plus lente que les langages compilés ; les performances peuvent être améliorées avec PyPy et Cython.
Deggugabilité
Excellente, avec des outils de débogage intégrés dans Visual Studio, Visual Studio Code et autres IDEs.
Excellente, avec des outils comme pdb, PyCharm Debugger et ipdb.
Ecosystème
Vaste, avec de nombreuses bibliothèques, frameworks (ASP.NET Core, Entity Framework Core) et outils disponibles.
Vaste, avec de nombreuses bibliothèques et frameworks pour le développement web (Django, Flask), la science des données (NumPy, pandas), et plus.
Prise en charge des génériques
Oui, avec une syntaxe bien définie pour les types paramétrés en C#.
Oui, via des annotations de type (PEP 484).
Exceptions vérifiées
Non, .NET Core ne supporte que les exceptions non vérifiées.
Non, Python ne supporte que les exceptions non vérifiées.
Polymorphisme
Oui, à travers l'héritage, les interfaces et les méthodes abstraites en C#.
Oui, à travers l'héritage et les méthodes abstraites.
Conçu pour
Développement d'applications modernes, web, cloud, de bureau, IoT, et microservices avec une grande performance et portabilité.
Polyvalent, utilisé pour le développement web, les scripts, l'analyse de données, l'apprentissage automatique, et plus.
Type de sécurité
Sécurité de la mémoire gérée par le runtime et des fonctionnalités intégrées pour la protection des applications.
Sécurité de la mémoire, gestion des exceptions, typage dynamique.
Interropérabilité
Très bonne, avec des possibilités d'interagir avec des bibliothèques natives et des services externes via P/Invoke et autres mécanismes.
Excellente, avec des bibliothèques comme ctypes et cffi pour interagir avec du code C, et des modules pour interagir avec d'autres langages et technologies.
Arrays
Prise en charge via C#.
Prise en charge via des listes (list) et des bibliothèques comme NumPy pour des tableaux plus performants.
Prise en charge de la compilation conditionnelle.
Oui, via les directives de préprocesseur en C#.
Non, Python ne supporte pas directement la compilation conditionnelle.
Prise en charge de l'instruction Goto.
Oui, bien que son utilisation soit découragée.
Non, Python n'inclut pas l'instruction goto.
Structure et syndicats
Prise en charge des structs en C#, mais pas des unions.
Prise en charge des classes, mais pas des unions.
Fait pour
Développement d'applications modernes, performantes, et multiplateformes.
Polyvalent, utilisé dans le développement web, les scripts, l'analyse de données, l'intelligence artificielle, et plus.
Installation
Installation du SDK .NET via les gestionnaires de paquets ou les installeurs officiels.
Installation via pip, le gestionnaire de paquets Python, et les gestionnaires de dépendances virtuels comme venv ou virtualenv.
Support multi-plateforme
Oui, fonctionne sur Windows, macOS, Linux, et autres systèmes d'exploitation.
Oui, fonctionne sur Windows, macOS, Linux, et autres systèmes d'exploitation.
IDE
Visual Studio, Visual Studio Code, JetBrains Rider.
PyCharm, Visual Studio Code, Jupyter Notebook.
Environnement d'exécution
CoreCLR (Common Language Runtime) pour .NET Core.
Interpréteur Python.
Dépendance à la plate-forme
Indépendant, fonctionne sur de nombreux systèmes d'exploitation grâce à .NET Core.
Indépendant, fonctionne sur de nombreux systèmes d'exploitation.
Pointers
Oui, mais uniquement dans le code unsafe en C#.
Non, Python n'a pas de pointeurs explicites.
Point flottant
Oui, prise en charge des types float et double en C#.
Oui, prise en charge des types float et double.
Indice TIOBE
Non applicable directement, mais C# (utilisé avec .NET Core) est généralement dans le top 10.
Généralement dans le top 3.
Mode d'Exécution du Langage
Non applicable, mais utilise principalement C# qui est semi-compilé. Le code source est compilé en bytecode (IL), puis exécuté par le CLR.
Interprété. Le code source est exécuté directement par l’interpréteur Python.
Typage
Non applicable, mais utilise principalement C# qui a un typage statique et fort. Les types sont déclarés dans le code et vérifiés à la compilation.
Utilise un typage dynamique et fort. Les types sont déterminés à l’exécution et les conversions doivent être explicites.
Entreprises célèbres utilisant
Microsoft, Stack Overflow, UPS, Samsung.
Google, Instagram, Spotify, Dropbox.
Caractéristiques
.NET Core
Python
Framework
Structure du Framework
NodeJS ne propose pas d'architecture spécifique, chaque projet créer son architecture de code.
Caractéristiques
.NET Core
Python
DevOps
Compatible AWS
Oui
Compatible On Premise
Oui
Pour quel type d'entreprise 
PME, Grandes entreprises
FAAS, CAAS, PAAS, IAAS
CAAS