Qu'est ce que Python

Utilité (fonction) : Python est un langage de programmation polyvalent utilisé pour le développement web, les applications de bureau, la science des données, l'apprentissage automatique, le scripting, et bien plus encore.

Langue de programmation : Python est un langage de programmation interprété, orienté objet, procédural et fonctionnel.

Système d‘exploitation : Python est multiplateforme, fonctionnant sur Windows, macOS, Linux, et d'autres systèmes d'exploitation.

Existe depuis : Python a été initialement publié en 1991 par Guido van Rossum.

Licence : Python est sous licence Python Software Foundation License, qui est une licence open source.

Développeur : Python est développé et maintenu par la Python Software Foundation et une large communauté de développeurs.

Communauté : Python bénéficie d'une grande communauté active de développeurs, avec de nombreux forums, conférences, groupes d'utilisateurs et ressources en ligne.

Performance générale : Python offre des performances raisonnables, mais étant interprété, il est généralement plus lent que les langages compilés comme C++ et Java. Des bibliothèques comme PyPy peuvent améliorer les performances.

Maintenabilité : Python est réputé pour sa maintenabilité grâce à sa syntaxe claire, ses conventions de codage strictes, et sa philosophie "There should be one-- and preferably only one --obvious way to do it."

Facilité d'apprentissage : Python est considéré comme l'un des langages de programmation les plus faciles à apprendre pour les débutants, grâce à sa syntaxe simple et lisible.

Configuration : Python nécessite l'installation de l'interpréteur Python. Des environnements virtuels et des outils comme Anaconda peuvent simplifier la gestion des dépendances et des versions.

Documentation : Python dispose d'une documentation exhaustive et officielle. De nombreux livres, tutoriels en ligne, cours et forums sont également disponibles pour les apprenants de tous niveaux.

Alternative : Les alternatives à Python incluent Ruby, JavaScript (Node.js), Java, et R (pour la science des données).

On l'aime pour : Sa simplicité, sa lisibilité, sa large bibliothèque standard, son vaste écosystème de bibliothèques tierces, et son utilisation dans une grande variété de domaines.

On le déteste pour : Ses performances inférieures par rapport aux langages compilés, sa gestion des versions (Python 2 vs Python 3), et la Global Interpreter Lock (GIL) qui limite le parallélisme des threads.

Fréquence de mise à jour : Python est mis à jour régulièrement avec de nouvelles versions majeures publiées environ tous les 18 mois, apportant de nouvelles fonctionnalités et améliorations.

LTS : Python propose des versions LTS avec un support de cinq ans pour les corrections de bugs et les correctifs de sécurité.

Maturité : Python est un langage mature, avec plus de trois décennies de développement et d'utilisation dans des millions de projets à travers le monde. Sa stabilité et sa fiabilité sont largement reconnues dans l'industrie.

Moto et philosophie : "There should be one-- and preferably only one --obvious way to do it." – Favorise la simplicité et la lisibilité du code.

Paradigme de programmation : Orienté objet, procédural, fonctionnel.

Maintenabilité des développements : Élevée, grâce à sa syntaxe claire et ses bonnes pratiques codifiées dans PEP 8.

Sécurité : Bonne, avec des fonctionnalités intégrées pour gérer les exceptions et éviter les erreurs de typage.

Performance des applications : Modérée, souvent plus lente que les langages compilés ; les performances peuvent être améliorées avec PyPy et Cython.

Deggugabilité : Excellente, avec des outils comme pdb, PyCharm Debugger et ipdb.

Ecosystème : Vaste, avec de nombreuses bibliothèques et frameworks pour le développement web (Django, Flask), la science des données (NumPy, pandas), et plus.

Prise en charge des génériques : Oui, via des annotations de type (PEP 484).

Exceptions vérifiées : Non, Python ne supporte que les exceptions non vérifiées.

Polymorphisme : Oui, à travers l'héritage et les méthodes abstraites.

Conçu pour : Polyvalent, utilisé pour le développement web, les scripts, l'analyse de données, l'apprentissage automatique, et plus.

Type de sécurité : Sécurité de la mémoire, gestion des exceptions, typage dynamique.

Interropérabilité : Excellente, avec des bibliothèques comme ctypes et cffi pour interagir avec du code C, et des modules pour interagir avec d'autres langages et technologies.

Arrays : Prise en charge via des listes (list) et des bibliothèques comme NumPy pour des tableaux plus performants.

Prise en charge de la compilation conditionnelle. : Non, Python ne supporte pas directement la compilation conditionnelle.

Prise en charge de l'instruction Goto. : Non, Python n'inclut pas l'instruction goto.

Structure et syndicats : Prise en charge des classes, mais pas des unions.

Fait pour : Polyvalent, utilisé dans le développement web, les scripts, l'analyse de données, l'intelligence artificielle, et plus.

Installation : Installation via pip, le gestionnaire de paquets Python, et les gestionnaires de dépendances virtuels comme venv ou virtualenv.

Support multi-plateforme : Oui, fonctionne sur Windows, macOS, Linux, et autres systèmes d'exploitation.

IDE : PyCharm, Visual Studio Code, Jupyter Notebook.

Environnement d'exécution : Interpréteur Python.

Dépendance à la plate-forme : Indépendant, fonctionne sur de nombreux systèmes d'exploitation.

Pointers : Non, Python n'a pas de pointeurs explicites.

Point flottant : Oui, prise en charge des types float et double.

Indice TIOBE : Généralement dans le top 3.

Mode d'Exécution du Langage : Interprété. Le code source est exécuté directement par l’interpréteur Python.

Typage : Utilise un typage dynamique et fort. Les types sont déterminés à l’exécution et les conversions doivent être explicites.

Entreprises célèbres utilisant : Google, Instagram, Spotify, Dropbox.

Compatible AWS : Oui

Compatible On Premise : Oui

Pour quel type d'entreprise  : PME, Grandes entreprises

FAAS, CAAS, PAAS, IAAS : CAAS