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Formation Data Visualization

Moyens pédagogiques de la formation Data Visualisation

Cette formation présente rapidement les fondements théoriques de la visualisation de données avant de se focaliser sur la pratique, et plus concrètement sur la visualisation de jeux de données réels. Voici le planning et le sommaire de la formation Data Visualization.

Planning de la formation Data Visualization

Voici le planning et le sommaire de la formation Data Visualization.

  1. Introduction
    • Définition, notions et objectifs
    • Le rôle de l’utilisateur et de l’interaction
    • Diagrammes courants : histogrammes, pie chart, 3D etc.
    • Visualisation multidimensionnelles : nuages de points, diagrammes d’inselberg etc.
    • Visualisation multi-niveaux : données hiérarchiques, full zoom etc.
    • Techniques de visualisations : fisheyes, vue hyperbolique etc.
    • Visualisation de réseaux : hiérarchiques, radiales etc.
    • Visualisation par modèle de force : modèle énergie, ressort etc.
  2. Sémiologie graphique : les principes de la visualisation
    • Le système visuel humain
    • Les variables visuelles
    • Les propriétés perceptives
    • Extension de la sémiologie : le mouvement
  3. Transitions animées et légendes interactives
    • Définition, notions et buts
    • Animations et légendes interactives dans des visualisations
    • Manipulation des variables visuelles
    • Les règles à respecter
    • Les valeurs ajoutées
  4. Les outils pour la visualisation d’informations
    • Notions préliminaires
    • Framework en JavaScript (Etude de 2 ou 3 framework populaires comme D3js, processing etc.)
    • Framework en Java (Etude de 2 ou 3 framework populaires, comme Prefuse/Flare, Piccolo, Jung etc.)
    • Quelques outils supplémentaires
  5. Cas pratiques : visualisation de réseaux
    • Les différents types de réseaux (sans échelle, petit monde etc.)
    • Analyse d’un réseau (ex. réseau lexical, réseau social, corpus de textes …)
    • Réalisation d’une visualisation orientées réseaux (en Java ou en Javascript)
    • Mise en place et choix des différents leviers d’interaction : full zoom, sélection etc.
    • Expériences d’utilisation
  6. Cas pratiques : visualisation de diagrammes
    • Etude d’un jeu de données
    • Réalisation de plusieurs visualisations interactives orientées diagrammes (en Java ou en Javascript)
    • Mise en place et choix de différents leviers d’interaction : légendes interactive, survol etc.
    • Expériences d’utilisation


Exemple data visualizationExemple de visualization de données


Formation data visualization
Exemple de visualization de données

Durée de la Formation Data Visualization

2 à 5 jours

Public de la Formation Data Visualization

Développeurs Javascript et/ou Java souhaitant réaliser de manière pratique des visualisations de données.

Pré-requis de la Formation Data Visualization

Bases en Java et/ou JavaScript.

Lieu de la Formation Data Visualization

Disponibilité Europe

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