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Formation BigData

Introduction au bigdata, formation et retours d’expériences. Formation au noSql.Notion de données publiques et open data. Définition du cloud computing

Moyens pédagogiques :

Cet enseignement est conçu pour être interactif. L’idée étant que le stagiaire puisse poser les questions qu’il souhaite au fil de la formation.

Le cours alternent travaux pratiques et mises en situation qui peuvent être adaptées aux cas réels des stagiaires.

Voici le planning et le sommaire de la formation BigData.

Planning de la formation BigData

  1. Introduction au Bigdata
    • Définition du BigData
    • Dimensions du BigData
    • Emergence du BigData
    • Différence avec l’informatique décisionnelle
    • L’importance des données
    • Comment tirer profit du Big Data
  2. Les données et le BigData
    • La qualité des données
    • Les nouveaux gisements de données
    • Durée de vie des données
    • Urgence, complexité et différenciation
  3. Cloud Computing et Big Data
    • Software as a Service (SaaS)
    • Les niveaux de « Cloud Computing »
    • Les couches d’abstraction
    • Une évolution de l’architecture
    • Les avantages du « Cloud Computing »
    • Les deux types de « Cloud Computing »
    • Retours d’expériences sur le Cloud Computing
  4. Un facilitateur : l’approche SOA
    • Intérêts de l’approche SOA
    • Illustration de l’approche SOA combinée au Cloud
    • Virtualisation de services (SOA Cloud)
    • Haute disponibilité d’un environnement SOA Cloud
    • Quels sont les impacts sur l’organisation ?
    • Démarche méthodologique SOA Cloud Computing
    • Cycle de vie SOA
    • Cas Clients: 5 cas clients expliqués
  5. La Performance des applications
    • Pourquoi optimiser la performance des applications ?
    • La performance d’une application
    • Les différents types de test
    • Les coûts induits par la performance
    • Calcul de la disponibilité
    • Comment améliorer la disponibilité
    • Intégrer la performance dans une démarche projet
  6. L’Open Data
    • Qu’est-ce qu’une donnée publique ?
    • La donnée publique et la donnée ouverte
    • Définition d’une donnée ouverte (Open Data)
    • Brève histoire de l’Open Data
    • L’Open Data public, comment ça marche ?
    • Que produit l’ouverture des données publiques ?
    • Event Driven Architecture et Event Complex Processing
  7. Introduction au NoSql
    • NoSql : une avancée ?
    • Rappel sur les bases de données relationnelles
    • Différence relationnel – NoSQL
    • Le modèle Waterfall
    • Respect de la cohérence
    • La nébuleuse NoSql
    • Un exemple : Apache Cassandra
    • Principales caractéristiques d’Apache Cassandra
    • Quand utiliser Cassandra
    • Distribution des données
    • Les nœuds virtuels
    • Réplication des données
    • L’utilisation de Map Reduce
    • La fonction Map
    • Les fonctions shuffle et sort
    • La fonction reduce
    • Apache Hadoop
    • HDFS (Hadoop Distributed File System)
    • L’éco-système Hadoop
    • Apache Spark
    • Spark Context
    • Création d’un projet NoSQL
  8. Conclusion et ouverture



Introduction au BigData

Exemple de schéma sur le cloud computing 

Durée de la Formation BigData

2 jours

Public de la Formation BigData

Ouvert à tous

Pré-requis de la Formation BigData

Aucun

Lieu de la Formation BigData

Disponibilité France

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