Big Data

Les enjeux du bigdata

Les entreprises génèrent de plus en plus d'informations, de façon directe (multiplication des périphériques utilisateurs au sein de l'entreprise, génération de log, remontée de données pour l’analyse BI, etc) ou indirecte (réseaux sociaux, trafic visiteur sur un site web, etc ).

Ces informations représentent une formidable source pour identifier de nouveaux leviers de croissance. Les réseaux sociaux, les actions réalisées par les utilisateurs sur un site Internet ou même les logs de connexion à une application sont porteurs d’informations qui aujourd’hui ne sont pas valorisées. Toutefois, l’exploitation de ces données massives est impossible avec les outils traditionnels type BI.

Dans cette perspective, l’approche Big Data (et les modèles prédictifs) permet d’exploiter ces données afin de fournir aux entreprises de nouveaux axes d’analyses que la BI classique ne permet pas d’explorer, comme par exemple :

• Impact d’une campagne de promotion
• Analyse de comportement d’utilisateurs sur une application ou un site Internet
• Marketing prédictif
• Mesure d’e-réputation
• Etc

Le big data est une approche qui permet de faire évoluer tous les domaines de l’entreprise

Le big data est une approche qui permet de faire évoluer tous les domaines de l’entreprise :

• Commercial : en ciblant mieux les attentes du marché
• Marketing : en ayant une meilleure connaissance de ses clients
• Institutionnel : en établissant l'image de l'entreprise et sa réputation
• Cognitif : en identifiant les facteurs clés de succès et en extrayant les éléments clés les composants
• Etc

Les solutions de type Big Data permettent de tirer parti de cette masse d'information, en s'adaptant fonctionnellement (croisement de données hétérogènes et non corrélées) et techniquement (optimisation des processus d'extraction et de traitement).